Hi，大家！我是 @马哥python说 ，一名10年程序猿。
今天我来演示一下：通过百度AI开放平台，利用python调用百度接口进行中文情感倾向分析，并得出情感极性分为积极、消极还是中性以及置信度结果。
首先，打开百度AI首页：百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台
在顶部菜单，依次选择：开放能力->语言与知识->语言理解->情感倾向分析，如图所示：
在服务列表中，选择"情感倾向分析"，点击开通（我的已经开通了）：
通过查看技术文档（https://ai.baidu.com/ai-doc/NLP/zk6z52hds）得知，请求服务需要用access_token，而想到得到access_token，又得需要API Key和Secret Key，想到得到Key就得创建应用，因此，梳理思路如下：
创建应用，得到API Key和Secret Key
利用Key，得到access_token
有了access_token，向情感分析接口发送请求，得到返回结果
打开应用列表（百度智能云-登录），点击创建应用：
选择"自然语言处理"，点击创建：
创建成功之后，会得到 AppID、API Key、Secret Key三个关键信息：
打开鉴权认证页面，我们直接用python代码获取token：
client_id代入API Key，client_secret代入Secret Key，代码运行结果：
返回结果中的access_token就是了。
获取到token之后，调用情感倾向分析接口，代码如下：
输入文本：我今天太伤心了，因为我摔了一跤，呜呜呜
输出结果：置信度0.831307，消极概率0.924088，积极概率0.0759116，因此判定结果为消极。
再测试一个：
输入文本：我可太喜欢看《狂飙》这部电视剧了，演技全员在线！！
输出结果：置信度0.999714，消极概率0.00012881，积极概率0.999871，因此判定结果为积极。
下面，咱们测试一个较长的输入文本：
输入文本：很多人是不能理解那些上有老下有小的人的，特别是家里有严重基础疾病的至亲。我不怕我自己面对新冠，但是我妈妈去年确诊肺癌，切了大半个肺，现在正在治疗中，一点感冒就让她无比痛苦，我怎么敢让她去面对新冠病毒？那些自己得了新冠又不戴口罩在公共场合潇洒快乐的人，请多去为那些弱势群体想想吧，因为总有一天你也极有可能成为他们中的一员，你才能明白那种生命不能承受之重。
输出结果：置信度0.814589，消极概率0.916565，积极概率0.0834351，因此判定结果为消极。
其他python中文情感分析库，比如snownlp应用我之前写的比较多，准确率有待考证。
如果你觉得准确率低，百度还提供了自训练模型的EasyDL平台供使用，无代码开发经验也可训练模型，很方便。
另外，阿里、腾讯、华为等AI开放平台也有对标的接口服务，大家可以试试看。
同步讲解视频：【NLP教程】python调用百度API接口实现情感倾向分析
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这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Pythonconditionalassignmentoperator对于这样一个简单的问题表示歉意，但是谷歌搜索||=并不是很有帮助；)Python中是否有与Ruby和Perl中的||=语句等效的语句？例如:foo="hey"foo||="what"#assignfooifit'sundefined#fooisstill"hey"bar||="yeah"#baris"yeah"另外，类似这样的东西的通用术语是什么？条件分配是我的第一个猜测，但Wikipediapage跟我想的不太一样。
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