itertools.permutations 生成其元素根据其位置而不是其值被视为唯一的位置。所以基本上我想避免这样的重复:
>>> list(itertools.permutations([1, 1, 1]))
[(1, 1, 1), (1, 1, 1), (1, 1, 1), (1, 1, 1), (1, 1, 1), (1, 1, 1)]
因为在我的情况下排列的数量太大，所以无法进行过滤。
有人知道合适的算法吗？
非常感谢!
编辑:
我基本上想要的是以下内容:
x = itertools.product((0, 1, 'x'), repeat=X)
x = sorted(x, key=functools.partial(count_elements, elem='x'))
这是不可能的，因为 sorted 创建了一个列表，而 itertools.product 的输出太大了。
对不起，我应该描述实际问题。
最佳答案
class unique_element:
def __init__(self,value,occurrences):
self.value = value
self.occurrences = occurrences
def perm_unique(elements):
eset=set(elements)
listunique = [unique_element(i,elements.count(i)) for i in eset]
u=len(elements)
return perm_unique_helper(listunique,[0]*u,u-1)
def perm_unique_helper(listunique,result_list,d):
if d < 0:
yield tuple(result_list)
else:
for i in listunique:
if i.occurrences > 0:
result_list[d]=i.value
i.occurrences-=1
for g in perm_unique_helper(listunique,result_list,d-1):
yield g
i.occurrences+=1
a = list(perm_unique([1,1,2]))
print(a)
结果:
[(2, 1, 1), (1, 2, 1), (1, 1, 2)]
编辑(这是如何工作的):
我重写了上面的程序，使其更长但更易读。
我通常很难解释某件事是如何工作的，但让我试试吧。 为了理解它是如何工作的，你必须理解一个类似但更简单的程序，它会产生所有重复的排列。
def permutations_with_replacement(elements,n):
return permutations_helper(elements,[0]*n,n-1)#this is generator
def permutations_helper(elements,result_list,d):
if d<0:
yield tuple(result_list)
else:
for i in elements:
result_list[d]=i
all_permutations = permutations_helper(elements,result_list,d-1)#this is generator
for g in all_permutations:
yield g
这个程序显然要简单得多: d 代表 permutations_helper 中的深度，有两个功能。一个函数是我们递归算法的停止条件，另一个是传递的结果列表。
我们没有返回每个结果，而是产生它。如果没有函数/运算符 yield，我们将不得不在停止条件点将结果推送到某个队列中。但是这样，一旦满足停止条件，结果就会通过所有堆栈传播到调用者。这就是
的目的
for g in perm_unique_helper(listunique,result_list,d-1): yield g
所以每个结果都会传播给调用者。
回到原来的程序:
我们有一个独特元素的列表。在我们可以使用每个元素之前，我们必须检查其中有多少仍然可以推送到 result_list。使用这个程序与 permutations_with_replacement 非常相似。不同之处在于每个元素的重复次数不能超过 perm_unique_helper 中的次数。
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