对于一个项目,我需要计算相机在现实世界中的位置和方向 关于已知对象。 我有一组照片,每张都展示了从不同角度看的棋盘。 使用 CalibrateCamera 和 solvePnP 我能够在 2d 中重新投影点,以获得 AR 事物。 所以我的情况是这样的:
内参已知
失真系数已知
每张照片已知平移 vector 和旋转 vector 。
我根本不知道如何计算相机的位置。我的猜测是:
反转翻译 vector 。 (=t')
将旋转 vector 转换为度数(好像是弧度)并反转
在旋转 vector 上使用 rodriguez
计算旋转矩阵 * t'
但结果不知何故完全不对... 基本上我想为世界坐标中的每个像素计算一条射线。 如果需要有关我的问题的更多信息,我很乐意尽快回答。
我不明白...不知何故光线仍然关闭。这是我的代码顺便说一句:
Mat image1CamPos = tvecs[0].clone(); //From calibrateCamera
Mat rot = rvecs[0].clone(); //From calibrateCamera
Rodrigues(rot, rot);
rot = rot.t();
//Position of Camera
Mat pos = rot * image1CamPos;
//Ray-Normal (( (double)mk[i][k].x) are known image-points)
float x = (( (double)mk[i][0].x) / fx) - (cx / fx);
float y = (( (double)mk[i][0].y) / fy) - (cy / fy);
float z = 1;
float mag = sqrt(x*x + y*y + z*z);
x /= mag;
y /= mag;
z /= mag;
Mat unit(3, 1, CV_64F);
unit.at<double>(0, 0) = x;
unit.at<double>(1, 0) = y;
unit.at<double>(2, 0) = z;
//Rotation of Ray
Mat rot = stof1 * unit;
但是在绘制这个时,光线是关闭的:/
最佳答案
物体相对于相机的平移 t(3x1 vector )和旋转 R(3x3 矩阵)等于从物体到相机空间的坐标变换,由下式给出:
v' = R * v + t
旋转矩阵的求逆就是简单的转置:
R^-1 = R^T
了解这一点,您可以轻松解决转换(第一个等式)到 v 的问题:
v = R^T * v' - R^T * t
这是从相机到物体空间的转换,即相机相对于物体的位置(旋转 = R^T 和平移 = -R^T * t)。
您可以简单地从中得到一个 4x4 齐次变换矩阵:
T = ( R^T -R^T * t )
( 0 1 )
如果您现在在相机坐标中有任何点,您可以将其转换为对象坐标:
p' = T * (x, y, z, 1)^T
因此,如果您想从坐标为 (a,b) 的像素转换光线(可能需要定义图像的中心,即 CalibrateCamera 报告的主点,如 ( 0,0)) -- 让该像素为 P = (a,b)^T .它在相机空间中的 3D 坐标是 P_3D = (a,b,0)^T .让我们在正 z 方向转换一条 100 像素的光线,即转换到点 Q_3D = (a,b,100)^T。 .您需要做的就是使用转换矩阵 T 将两个 3D 坐标转换为对象坐标系,您应该能够在对象空间中的两个点之间画一条线。但是,请确保不要混淆单位:CalibrateCamera 将报告像素值,而您的对象坐标系可能以 cm 或 mm 等单位定义。
关于c++ - OpenCV 计算相机位置和旋转,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13957150/
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这里是Ruby新手。完成一些练习后碰壁了。练习:计算一系列成绩的字母等级创建一个方法get_grade来接受测试分数数组。数组中的每个分数应介于0和100之间,其中100是最大分数。计算平均分并将字母等级作为字符串返回,即“A”、“B”、“C”、“D”、“E”或“F”。我一直返回错误:avg.rb:1:syntaxerror,unexpectedtLBRACK,expecting')'defget_grade([100,90,80])^avg.rb:1:syntaxerror,unexpected')',expecting$end这是我目前所拥有的。我想坚持使用下面的方法或.join,
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