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python - 使用 Stanford coreNLP 在 python nltk 中进行共指解析

coder 2023-08-20 原文

Stanford CoreNLP 提供共指解析 as mentioned here , 还有 this thread , this ，提供了一些关于它在 Java 中的实现的见解。

但是，我正在使用 python 和 NLTK，我不确定如何在我的 python 代码中使用 CoreNLP 的共指解析功能。我已经能够在 NLTK 中设置 StanfordParser，这是我目前的代码。

from nltk.parse.stanford import StanfordDependencyParser
stanford_parser_dir = 'stanford-parser/'
eng_model_path = stanford_parser_dir  + "stanford-parser-models/edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishRNN.ser.gz"
my_path_to_models_jar = stanford_parser_dir  + "stanford-parser-3.5.2-models.jar"
my_path_to_jar = stanford_parser_dir  + "stanford-parser.jar"

如何在 python 中使用 CoreNLP 的共指解析？

最佳答案

如@Igor 所述，您可以尝试在这个 GitHub 存储库中实现的 python 包装器:https://github.com/dasmith/stanford-corenlp-python

这个 repo 包含两个主要文件: 核心lp.py 客户端.py

执行以下更改以使 coreNLP 正常工作:

  1. 在 corenlp.py 中，更改 corenlp 文件夹的路径。设置 native 包含corenlp文件夹的路径，在corenlp.py第144行添加路径

    if not corenlp_path: corenlp_path = <path to the corenlp file>

  2. “corenlp.py”中的jar文件版本号不同。根据您拥有的 corenlp 版本进行设置。在corenlp.py第135行改

    jars = ["stanford-corenlp-3.4.1.jar", "stanford-corenlp-3.4.1-models.jar", "joda-time.jar", "xom.jar", "jollyday.jar"]

在此将 3.4.1 替换为您下载的 jar 版本。

  1. 运行命令:

    python corenlp.py

这将启动一个服务器

  1. 现在运行主客户端程序

    python client.py

这提供了一个字典，您可以使用 'coref' 作为键来访问 coref:

例如:约翰是一名计算机科学家。他喜欢编码。

{
     "coref": [[[["a Computer Scientist", 0, 4, 2, 5], ["John", 0, 0, 0, 1]], [["He", 1, 0, 0, 1], ["John", 0, 0, 0, 1]]]]
}

我已经在 Ubuntu 16.04 上试过了。使用 Java 版本 7 或 8。

关于python - 使用 Stanford coreNLP 在 python nltk 中进行共指解析，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39410282/

中进pythonstanfordcorenlp34nlpnltkstanford-nlp

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