我从事编程多年,现在提出的问题可能是我遇到过的最奇怪的问题之一。
我的应用程序中有一段代码随机生成一系列标记,具有三种可能的类型,假设是 A、B 或 C。
所以 10 个 token 可能是 ABCCAAABAC。
在代码块的开头,随机数生成器种子初始化如下:
math.randomseed(seed)
math.random()
现在,毫不奇怪,当种子值保持不变时,我总是得到相同的标记序列,因为随机生成代码以确定性方式执行。嗯,几乎总是。
实际上,在极少数情况下,给定相同的种子,我会突然得到不同的随机序列。然后不知不觉就恢复正常了。您可能在想 - 啊,副作用,这可能是一个与状态相关的问题,其中生成随机标记序列的代码块利用一个变量来改变它调用 的次数random()(例如)。但是,我 99% 确定我已经控制了所有明显的副作用。代码块中只有少数地方访问外部状态,并且它们都保持不变。
情节变得更加复杂 - 只有在我一直在构建的应用程序的 Android 部署中,这个问题才对我来说很明显。不可否认,这是一个罕见的错误,我似乎无法可靠地重复它。因此它也可能存在于 iOS 部署中。但我还没有在其他平台上遇到过它。我不妨提一下,我正在通过 Corona SDK 使用 lua 脚本来开发应用程序。
我对这个问题进行了深思熟虑,并将其缩小为几种可能性:
所有这一切中最痛苦的方面是错误的不可重复性。大多数情况下,代码块在给定重复种子的情况下完全确定地运行。然后就好像有一个非确定性的阶段,然后在一段未知的时间后再次消失。我很想在这里挑选专家的大脑。
这里可能发生了什么?此外 - 是否有可能针对此特定问题发生任何特定于平台的问题,因为我只在 Android 部署中看到过它?
作为引用,这里是完整的代码块。它实际上是在生成具有两个随机属性(三种颜色之一和三种形状之一)的标记,但这对问题的本质而言意义不大。
math.randomseed(currentRandomSeed)
math.random()
local tokenListPlan = {}
-- randomly assign weighting distribution
local thresh1, thresh2
while (true) do
local s0 = math.random(1, 99)
local s1 = math.random(1, 99)
local c0 = s0
local c1 = s1 - c0
local c2 = 100 - c1 - c0
if (c0 >= eng.DEVIATION_THRESHOLD and c1 >= eng.DEVIATION_THRESHOLD and c2 >= eng.DEVIATION_THRESHOLD) then
thresh1 = c0
thresh2 = c0 + c1
break
end
end
-- generate tokens (deterministic based on seed)
for i = 1, sortedCountTarget do
local token
local c = 1
local rnd = math.random(1, 100)
if (rnd < thresh1) then -- skewed dist
c = 1
elseif (rnd < thresh2) then
c = 2
else
c = 3
end
if (paramGameMode == eng.GAME_MODE_COLOR) then
local rnd46 = math.random(4, 6)
token = {color = c, shape = rnd46}
elseif (paramGameMode == eng.GAME_MODE_SHAPE) then
local rnd13 = math.random(1, 3)
token = {color = rnd13, shape = c + 3}
else
local rnd13 = math.random(1, 3)
local rnd46 = math.random(4, 6)
token = {color = rnd13, shape = rnd46}
end
tokenListPlan[#tokenListPlan + 1] = token
end
最佳答案
https://docs.coronalabs.com/api/library/math/random.html状态:
This function is an interface to the simple pseudo-random generator function rand provided by ANSI C. No guarantees can be given for its statistical properties.
这让我想知道其他程序是否使用相同的功能。 这可能会导致这些冲突,同时也或多或少地解释了为什么它们有时只发生。
关于android - 具有种子作用的随机数生成非确定性,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35282688/
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