基本上我有一个来自异地服务器的 xml 提要。
xml feed 有一个参数?value=n 现在N 只能在1 到30 之间
无论我选择什么值，XML 文件都会返回 4000 行。我的脚本将每天为每个值调用此 xml 文件 30 次。这就是 120000 行。我将对这些行进行相当复杂的查询。但最主要的是，我将始终首先按值进行过滤，因此 SELECT * WHERE value = 'N' 等。这将始终被使用。
现在用一张表来存储所有 120k 行是否更好？还是存储了 4k 行的 30 个表？
编辑:有问题的 SQL 数据库将是 MySQL
编辑:为了让它更清楚一点，数据每天都会更新，所以旧表会被覆盖，我不想要任何存档解决方案，只是存储数据的最佳方式，以减少性能瓶颈尽可能地，一旦输出的数据库结果将被缓存并每天更新。
编辑:我想我为了自己的利益太含糊了:(基本上提要是排行榜，每个值都是不同的排行榜位置
只有在排行榜位置发生变化时才会更新这些值，并且始终只有 120k 行。不多也不少。
让我们说:
这是当前的排行榜，下一次更新提要返回:
只有第 2 行和第 3 行会发生变化。这就是我的计划:)
另一个编辑 >.<: 这些行最多只包含="" 12="" 列，每行小于="" 1kb。更新每天只会发生一次，因为提要的来源服务器速度很慢，我的服务器需要="" 80="">
最佳答案
在存储方面，120k 行的表和 30 个 4k 的表之间几乎没有区别。
在维护方面，我总是选择一张 table 。它使您的代码和 SQL 更易于使用，并且由于您已经在使用 WHERE 子句，所以我看不出有任何理由拆分该表。
关于SQL 表设置建议，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2637847/
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