上篇文章我们学习了Flask框架——Session与Cookie，这篇文章我们来学习Flask框架——flask-caching缓存。

我们访问网页时，一般都需要加载网页中的很多数据资源，例如我们访问京东或淘宝首页，如下图所示：

每次访问都需要加载上面的数据资源，假如每次都是从web服务器中加载这些数据资源，而这些数据资源比较大的话，服务器可能响应这些资源需要比较久的时间，那么我们在短时间内访问这些网页时，访问效率会很低，用户体验会很差。

为了提高web应用访问效率，减少web服务器的响应时间，我们可以在需要经常访问的网页或某个数据模块中添加缓存，在一定时间内直接在缓存中获取数据资源而不是每次都要在web服务器中获取数据资源。

安装flask-caching

Redis是一个基于内存的、高效的键值型非关系型数据库，存取效率极高，而且支持多种数据存储结构，使用起来也非常简单。所以我们使用Redis非关系型数据库作为我们缓存数据的存放位置。执行如下代码安装Redis和flask-caching：

pip install flask-caching
pip install redis

注意：除了通过pip install redis安装redis，还需要在根据运行环境在windows和服务器中安装Redis在路径中找到：redis-cli.exe文件并双击该文件启动redis服务。

缓存类型

我们来了解一下flask-caching支持的缓存类型：

flask-caching内置的缓存类型CACHE_TYPE有：NullCache、SimpleCache、FileSystemCache、RedisCache、RedisSentinelCache、RedisClusterCache、UWSGICache、MemcachedCache、SASLMemcachedCache和SpreadSASLMemcachedCache（在Flask-Caching2.0中删除）。
其中：

NullCache：无缓存，其配置参数可以有：

• CACHE_NO_NULL_WARNING：不会抛出警告信息；
• CACHE_DEFAULT_TIMEOUT：如果未指定超时，则使用默认超时，时间单位是秒。

SimpleCache：使用本地python字典进行存储，非线程安全，其配置参数可以有：

• CACHE_DEFAULT_TIMEOUT：如果未指定超时，则使用默认超时，时间单位是秒；
• CACHE_THRESHOLD：最大缓存数；
• CACHE_IGNORE_ERRORS：其值为True时，在删除过程中发生的任何错误将被忽略；其值为False时，在删除过程中第一个错误时停止删除；

FileSystemCache：使用文件系统来存储缓存的值，其配置参数可以有：

• CACHE_DEFAULT_TIMEOUT：如果未指定超时，则使用默认超时，时间单位是秒；
• CACHE_IGNORE_ERRORS：其值为True时，在删除过程中发生的任何错误将被忽略；其值为False时，在删除过程中第一个错误时停止删除；
• CACHE_DIR：存储缓存的目录；
• CACHE_THRESHOLD：最大缓存数；
• CACHE_OPTIONS：在缓存类实例化期间传递的可选字典。

RedisCache：使用Redis作为缓存后端，其配置参数可以有：

• CACHE_DEFAULT_TIMEOUT：如果未指定超时，则使用默认超时，时间单位是秒；
• CACHE_KEY_PREFIX：所有它都可以用于应用程序的应用程序使用相同的键；
• CACHE_OPTIONS：在缓存类实例化期间传递的可选字典；
• CACHE_REDIS_HOST：Redis 服务器主机；
• CACHE_REDIS_PORT：Redis 服务器端口，默认为 6379；
• CACHE_REDIS_PASSWORD：服务器的 Redis 密码；
• CACHE_REDIS_DB ：Redis db（从零开始的数字索引），默认为 0；
• CACHE_REDIS_URL：| 连接到 Redis 服务器的 URL，例子redis://user:password@localhost:6379/2 。

RedisSentinelCache：使用Redis哨兵模型缓存，其配置参数可以有：

• CACHE_KEY_PREFIX：所有它都可以用于应用程序的应用程序使用相同的键；
• CACHE_REDIS_SENTINELS：Redis哨兵地址的列表或元组；
• CACHE_REDIS_SENTINEL_MASTER：哨兵配置中的主服务器的名称
• CACHE_REDIS_PASSWORD：服务器的 Redis 密码；
• CACHE_REDIS_DB：Redis db（从零开始的数字索引），默认为 0。

RedisClusterCache：使用Redis自动分区缓存，其配置参数可以有：

• CACHE_KEY_PREFIX：所有它都可以用于应用程序的应用程序使用相同的键；
• CACHE_REDIS_CLUSTER：一串以逗号分隔的 Redis 集群节点地址；
• CACHE_REDIS_PASSWORD：服务器的 Redis 密码。

MemcachedCache：使用memcached服务器作为缓存后端，支持pylibmc或memcache或Google应用程序引擎memcache库，其配置参数可以有：

• CACHE_DEFAULT_TIMEOUT：如果未指定超时，则使用默认超时，时间单位是秒；
• CACHE_KEY_PREFIX：所有它都可以用于应用程序的应用程序使用相同的键；
• CACHE_MEMCACHED_SERVERS：服务器地址的列表或元组。

注意：Flask-Caching不会将额外的配置选项传递给memcached后端，要向这些缓存添加其他配置。

SASLMemcachedCache：启用SASL的memcached服务器作为缓存后端，其配置参数可以有：

• CACHE_DEFAULT_TIMEOUT：如果未指定超时，则使用默认超时，时间单位是秒；
• CACHE_KEY_PREFIX：所有它都可以用于应用程序的应用程序使用相同的键；
• CACHE_OPTIONS：在缓存类实例化期间传递的可选字典；
• CACHE_MEMCACHED_SERVERS：服务器地址的列表或元组；
• CACHE_MEMCACHED_USERNAME：使用memcached进行SASL身份验证的用户名；
• CACHE_MEMCACHED_PASSWORD：使用memcached进行SASL身份验证的密码。

UWSGICache：使用uwsgi服务器作为缓存，其配置参数可以有：

• CACHE_UWSGI_NAME：要连接的uwsgi缓存实例的名称，例如：mycache @ localhost :3031，默认为空字符串；

注意：该UWSGICache没有维护也没有测试，不建议使用。

初始化

这里我们的缓存类型为RedisCache：

from flask import Flask
from flask_caching import Cache
#配置RedisCache缓存类型参数值，我们使用本地的redis，没有密码
config={                    
    'CACHE_TYPE':'redis',       #使用redis作为缓存
    'CACHE_REDIS_HOST':'127.0.0.1',     #redis地址
    'CACHE_REDIS_PORT':6379     #redis端口号
}

app = Flask(__name__)
#初始化缓存
cache=Cache(app=app,config=config)      #创建Cache对象
#或使用init_app()初始化缓存
#cache=Cache()                         #创建Cache对象
#cache.init_app(app=app,config=config)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

我们可以根据需要可以将CACHE_REDIS_HOST换为服务器的地址。

Cache对象的主要方法有：

#装饰器，装饰无参数函数，缓存该函数
@cache.cached(timeout=None,key_prefix=None,unless=None,forced_update=None,query_string=False)

timeout为超时时间；

可选参数有：

• key_prefix：缓存指定的函数；
• unless：是否启用缓存，如果为True，不启用缓存；
• forced_update：缓存是否实时更新，如果为True，无论是否过期都将更新缓存；
• query_string：为True时，缓存键是先将参数排序然后哈希的结果。

#装饰器，装饰有参数函数，缓存该函数
@cache.memoize(timeout=None,make_name=None,unless=None,forced_update=None,query_string=False)

与cache.cached()方法类似，区别为cache.memoize有make_name，其作用是设置函数的标志，如果没有就使用装饰的函数。

使用缓存

我们可以使用缓存缓存视图函数、其他函数、对象(键值对)。

缓存视图函数

视图函数代码如下所示：

@app.route('/view')
@cache.cached(timeout=30)       #设置超时时间
def view():
    time.sleep(2)               #模拟数据加载时间
    return '视图函数缓存'

为了能更好地体现效果，我们通过设置休眠时间来模拟数据加载时间，启动Flask项目，浏览器访问http://127.0.0.1:5000/view，可以发现网页需要过了两秒才显示内容，在30秒内，我们再次访问该网页就会秒显示内容，过了30秒后，再次访问网页，又需要过两秒才显示内容。

其他函数

在缓存其他函数时，需要使用关键字key_prefix指定缓存哪个函数。代码如下所示：

@cache.cached(timeout=50, key_prefix='get_list')
def timesleep():
    time.sleep(2)
    return '缓存其他无参函数'

@app.route('/others')
def others():
    return timesleep()

启动flask项目后，访问http://127.0.0.1:5000/others结果和刚才演示缓存视图函数一样。

缓存对象（键值对）

在缓存对象中，我们可以使用以下代码来设置、获取、删除缓存对象：

#设置
cache.set(key,value,timeout=None)   #设置一个缓存对象
cache.set_many([(key,value),(key,value),...,(key,value)],timeout=None)  #设置多个缓存对象
#获取
cache.get(key)                     #获取一个缓存对象
cache.get_many(key1,key2,....)      #获取多个缓存对象
#删除
cache.get.delete(key)              #删除一个缓存对象
cache_delete_many(key1,key2,...)    #删除多个缓存对象
cache.clear()                   #删除所有缓存对象

为了方便演示，我们简单地操作缓存对象：

@app.route('/object')
def object():
    cache.set('name', '小明', timeout=30)     #设置键为name，value为小明，超时时间为30秒的缓存对象
    print(cache.get('name'))                #打印键为name的缓存对象值
    cache.set_many([('name1', '小明'), ('name2', '老王')],timeout=30)   #设置多个缓存对象
    print(cache.get_many("name1", "name2"))     #打印多个缓存对象值
    print(cache.delete("name"))             #删除键为name的缓存对象
    print(cache.delete_many("name1", "name2"))  #删除多个缓存对象
    return '缓存对象'

启动flask项目，访问http://127.0.0.1:5000/object，在pycharm中终端，如下图所示：

在web项目中，最常用到缓存对象的是短信验证码的有效时间。

好了，关于Flask框架——flask-caching缓存就讲到这里了，感谢观看，下篇文章我们学习Flask框架——消息闪现。