我想了解 Python hash引擎盖下的功能。我创建了一个自定义类,其中所有实例都返回相同的哈希值。
class C:
def __hash__(self):
return 42
dict 中。任何时候,但实际上是dict可以有多个具有相同散列的元素。c, d = C(), C()
x = {c: 'c', d: 'd'}
print(x)
# {<__main__.C object at 0x7f0824087b80>: 'c', <__main__.C object at 0x7f0823ae2d60>: 'd'}
# note that the dict has 2 elements
__eq__方法使得类的所有实例比较相等,然后 dict只允许一个实例。class D:
def __hash__(self):
return 42
def __eq__(self, other):
return True
p, q = D(), D()
y = {p: 'p', q: 'q'}
print(y)
# {<__main__.D object at 0x7f0823a9af40>: 'q'}
# note that the dict only has 1 element
dict可以有多个具有相同散列的元素。
最佳答案
有关 Python 散列如何工作的详细说明,请参阅我对 Why is early return slower than else? 的回答。
基本上它使用散列来选择表中的一个插槽。如果槽中有一个值并且哈希匹配,它会比较项目以查看它们是否相等。
如果哈希匹配但项目不相等,则它尝试另一个插槽。有一个公式可以选择这个(我在引用答案中描述过),它会逐渐提取哈希值中未使用的部分;但是一旦它用完它们,它最终将通过哈希表中的所有槽。这保证最终我们要么找到匹配项,要么找到一个空槽。当搜索找到一个空槽时,它插入值或放弃(取决于我们是添加还是获取值)。
需要注意的重要一点是,没有列表或桶:只有一个带有特定槽数的哈希表,每个哈希用于生成候选槽序列。
关于python - 为什么 Python dict 可以有多个具有相同散列的键?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9010222/
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