如果我有这个功能，我应该如何将内部功能替换为我自己的自定义版本？

def foo():
    def bar():
        # I want to change this
        pass

    # here starts a long list of functions I want to keep unchanged
    def baz():
        pass

使用类可以很容易地覆盖方法。虽然，我无法弄清楚如何使用嵌套函数来做到这一点。将 foo 更改为一个类(或任何其他)不是一种选择，因为它来 self 无法修改的给定导入模块。

最佳答案

这是一种实现方法，通过破解函数内部结构来创建一个“做正确的事”的新 foo。 (正如@DSM 所提到的)。不幸的是，我们不能直接进入 foo 函数并弄乱它的内部结构，因为它们大多被标记为只读，所以我们要做的是修改我们手动构建的副本。

# Here's the original function
def foo():
  def bar():
    print("    In bar orig")
  def baz():
    print("  Calling bar from baz")
    bar()
  print("Foo calling bar:")
  bar()
  print("Foo calling baz:")
  baz()

# Here's using it
foo()

# Now lets override the bar function

import types

# This is our replacement function
def my_bar():
  print("   Woo hoo I'm the bar override")

# This creates a new code object used by our new foo function 
# based on the old foo functions code object.
foocode = types.CodeType(
    foo.func_code.co_argcount,
    foo.func_code.co_nlocals,
    foo.func_code.co_stacksize,
    foo.func_code.co_flags,
    foo.func_code.co_code,
    # This tuple is a new version of foo.func_code.co_consts
    # NOTE: Don't get this wrong or you will crash python.
    ( 
       foo.func_code.co_consts[0],
       my_bar.func_code,
       foo.func_code.co_consts[2],
       foo.func_code.co_consts[3],
       foo.func_code.co_consts[4]
    ),
    foo.func_code.co_names,
    foo.func_code.co_varnames,
    foo.func_code.co_filename,
    foo.func_code.co_name,
    foo.func_code.co_firstlineno,
    foo.func_code.co_lnotab,
    foo.func_code.co_freevars,
    foo.func_code.co_cellvars )

# This is the new function we're replacing foo with
# using our new code.
foo = types.FunctionType( foocode , {})

# Now use it
foo()

我很确定它不会涵盖所有情况。但它适用于示例(对我来说是旧的 python 2.5.1 )

可以做一些整理的丑陋的部分是:

1. 传递给 CodeType 的巨大参数列表
2. 由 co_consts 构造的丑陋元组仅覆盖一个成员。所有信息都在 co_consts 中，以确定要替换的内容 - 因此更智能的功能可以做到这一点。我使用 print( foo.func_code.co_consts ) 手动深入研究了内部结构。

您可以使用解释器找到有关CodeType 和FunctionType 的一些信息 命令 help( types.CodeType )。

更新: 我觉得这太丑了，所以我构建了一个辅助函数来让它更漂亮。使用助手，您可以编写:

# Use our function to get a new version of foo with "bar" replaced by mybar    
foo = monkey_patch_fn( foo, "bar", my_bar )

# Check it works
foo()

下面是monkey_patch_fn的实现:

# Returns a copy of original_fn with its internal function
# called name replaced with new_fn.
def monkey_patch_fn( original_fn, name, new_fn ):

  #Little helper function to pick out the correct constant
  def fix_consts(x):
    if x==None: return None
    try:
      if x.co_name == name:
        return new_fn.func_code
    except AttributeError, e:
        pass
    return x

  original_code = original_fn.func_code
  new_consts = tuple( map( fix_consts, original_code.co_consts ) )
  code_type_args = [
     "co_argcount", "co_nlocals", "co_stacksize", "co_flags", "co_code",
     "co_consts", "co_names", "co_varnames", "co_filename", "co_name",
     "co_firstlineno", "co_lnotab", "co_freevars", "co_cellvars" ]

  new_code = types.CodeType(
     *[ ( getattr(original_code,x) if x!="co_consts" else new_consts )
        for x in code_type_args ] )
  return types.FunctionType( new_code, {} )

关于python - 嵌套函数是否存在等效的覆盖？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11911544/