我很好奇为什么当 block 大小为 128 MB 时 hadoop 映射溢出大小 io.sort.mb 为 100 MB(默认)。将它设置为等于 block 大小不是更有意义吗,因为 map 任务无论如何都要处理那么多数据?当然,我知道在此处分配更多 RAM 可能存在问题,但还有其他问题吗?
最佳答案
io.sort.mb 是对内存中的文件进行排序所需的缓冲内存总量。 作为一个理想的经验法则,它应该始终设置为不超过总 RAM 的 70%。 block 大小基本上是关于设置磁盘中的文件 block 大小。您可以很好地将输入拆分与 HDFS block 大小相关联。
看看这篇文章以获得更好的想法
关于hadoop 映射溢出大小和 block 大小,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37267229/
我的目标是转换表单输入,例如“100兆字节”或“1GB”,并将其转换为我可以存储在数据库中的文件大小(以千字节为单位)。目前,我有这个:defquota_convert@regex=/([0-9]+)(.*)s/@sizes=%w{kilobytemegabytegigabyte}m=self.quota.match(@regex)if@sizes.include?m[2]eval("self.quota=#{m[1]}.#{m[2]}")endend这有效,但前提是输入是倍数(“gigabytes”,而不是“gigabyte”)并且由于使用了eval看起来疯狂不安全。所以,功能正常,
我有一些Ruby代码,如下所示:Something.createdo|x|x.foo=barend我想编写一个测试,它使用double代替block参数x,这样我就可以调用:x_double.should_receive(:foo).with("whatever").这可能吗? 最佳答案 specify'something'dox=doublex.should_receive(:foo=).with("whatever")Something.should_receive(:create).and_yield(x)#callthere
我在理解Enumerator.new方法的工作原理时遇到了一些困难。假设文档中的示例:fib=Enumerator.newdo|y|a=b=1loopdoy[1,1,2,3,5,8,13,21,34,55]循环中断条件在哪里,它如何知道循环应该迭代多少次(因为它没有任何明确的中断条件并且看起来像无限循环)? 最佳答案 Enumerator使用Fibers在内部。您的示例等效于:require'fiber'fiber=Fiber.newdoa=b=1loopdoFiber.yieldaa,b=b,a+bendend10.times.m
我没有理解以下行为(另请参阅inthisSOthread):defdef_testputs'def_test.in'yieldifblock_given?puts'def_test.out'enddef_testdoputs'def_testok'endblock_test=procdo|&block|puts'block_test.in'block.callifblockputs'block_test.out'endblock_test.calldoputs'block_test'endproc_test=procdoputs'proc_test.in'yieldifblock_gi
我需要尝试一些AES片段。我有一些密文c和一个keyk。密文已使用AES-CBC加密,并在前面加上IV。不存在填充,纯文本的长度是16的倍数。所以我这样做:aes=OpenSSL::Cipher::Cipher.new("AES-128-CCB")aes.decryptaes.key=kaes.iv=c[0..15]aes.update(c[16..63])+aes.final它工作得很好。现在我需要手动执行CBC模式,所以我需要单个block的“普通”AES解密。我正在尝试这个:aes=OpenSSL::Cipher::Cipher.new("AES-128-ECB")aes.dec
1.1.1 YARN的介绍 为克服Hadoop1.0中HDFS和MapReduce存在的各种问题⽽提出的,针对Hadoop1.0中的MapReduce在扩展性和多框架⽀持⽅⾯的不⾜,提出了全新的资源管理框架YARN. ApacheYARN(YetanotherResourceNegotiator的缩写)是Hadoop集群的资源管理系统,负责为计算程序提供服务器计算资源,相当于⼀个分布式的操作系统平台,⽽MapReduce等计算程序则相当于运⾏于操作系统之上的应⽤程序。 YARN被引⼊Hadoop2,最初是为了改善MapReduce的实现,但是因为具有⾜够的通⽤性,同样可以⽀持其他的分布式计算模
Region是HBase数据管理的基本单位,region有一点像关系型数据的分区。region中存储这用户的真实数据,而为了管理这些数据,HBase使用了RegionSever来管理region。Region的结构hbaseregion的大小设置默认情况下,每个Table起初只有一个Region,随着数据的不断写入,Region会自动进行拆分。刚拆分时,两个子Region都位于当前的RegionServer,但处于负载均衡的考虑,HMaster有可能会将某个Region转移给其他的RegionServer。RegionSplit时机:当1个region中的某个Store下所有StoreFile
我在使用自定义RailsFormBuilder时遇到了问题,从昨天晚上开始我就发疯了。基本上我想对我的构建器方法之一有一个可选block,以便我可以在我的主要content_tag中显示其他内容。:defform_field(method,&block)content_tag(:div,class:'field')doconcatlabel(method,"Label#{method}")concattext_field(method)capture(&block)ifblock_given?endend当我在我的一个Slim模板中调用该方法时,如下所示:=f.form_field:e
我从用户Hirolau那里找到了这段代码:defsum_to_n?(a,n)a.combination(2).find{|x,y|x+y==n}enda=[1,2,3,4,5]sum_to_n?(a,9)#=>[4,5]sum_to_n?(a,11)#=>nil我如何知道何时可以将两个参数发送到预定义方法(如find)?我不清楚,因为有时它不起作用。这是重新定义的东西吗? 最佳答案 如果您查看Enumerable#find的文档,您会发现它只接受一个block参数。您可以将它发送两次的原因是因为Ruby可以方便地让您根据它的“并行赋
我明白了defa(&block)block.call(self)end和defa()yieldselfend导致相同的结果,如果我假设有这样一个blocka{}。我的问题是-因为我偶然发现了一些这样的代码,它是否有任何区别或者是否有任何优势(如果我不使用变量/引用block):defa(&block)yieldselfend这是一个我不理解&block用法的具体案例:defrule(code,name,&block)@rules=[]if@rules.nil?@rules 最佳答案 我能想到的唯一优点就是自省(introspecti