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c++ - 多处理器 boost::线程？在一个处理器上运行的所有线程

coder 2024-02-20 原文

我有一个令人尴尬的并行问题，我想在多个处理器上执行。我原以为 boost::thread 会自动将新线程发送到新处理器，但它们都在与父进程相同的内核上执行。是否可以让每个线程在不同的处理器上运行，或者我是否需要 MPI 之类的东西？

我怀疑 boost::thread 根本不是多处理器工具，我要求它做一些不是为它设计的。

编辑:我的问题归结为:为什么所有线程都在一个处理器上执行？有没有办法让 boost::thread 将线程发送到不同的处理器？

这是我的代码的相关示例:

size_t lim=1000;
std::deque<int> vals(lim);
std::deque<boost::thread *> threads;
int i=0; 
std::deque<int>::iterator it = vals.begin();
for (; it!=sigma.end(); it++, i++) {
  threads.push_back(new boost::thread(doWork, it, i));
  while (threads.size() >= maxConcurrentThreads) {
    threads.front()->join();
    delete threads.front();
    threads.pop_front();
  }
}
while(threads.size()) {
  threads.front()->join();
  threads.pop_front();
}

应该清楚的是，doWork 使用参数 i 进行了一些计算，并将结果存储在 vals 中。我的想法是将 maxConncurrentThreads 设置为等于可用内核的数量，然后每个线程将使用空闲的内核。我只需要有人确认 boost::thread 不能以这种方式工作。

(我猜想有比使用队列更好的限制并发线程数的方法；也请随意骂我。)

这是 doWork 函数:

void doWork(std::deque<int>::iterator it, int i) {
  int ret=0;
  int size = 1000; // originally 1000, later changed to 10,000,000
  for (int j=i; j<i+size; j++) {
    ret+=j;
  }
  *it=ret;
  return;
}

编辑:正如 Martin James 所建议的，问题在于 doWork 函数最初只有 1000 个 int 加法。对于这么小的作业，调度线程比执行线程花费的时间更长，因此只使用了一个处理器。使作业更长(添加 10,000,000 个整数)会产生所需的行为。重点是:boost::thread将默认使用多个内核，但如果您的线程所做的工作少于调度线程，那么您将看不到多线程的任何好处.

感谢大家帮助我理解这一点。

最佳答案

您总是加入队列中的第一个线程。如果该线程花费很长时间，它可能是唯一剩下的线程。我想您想要的是在任何 线程完成后启动一个新线程。

我不知道为什么你只得到一个有效的并发级别。

在查看了 doWork 函数之后，我认为它所做的工作很少，以至于它比首先启动一个线程所花费的工作更少。尝试以更多工作 (1000x) 运行它。

关于c++ - 多处理器 boost::线程？在一个处理器上运行的所有线程，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10319297/

ampboostcodethreadssectionc++multithreadingparallel-processingboost-thread

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