随着 ChatGPT 的持续火爆，现在无论哪个行业，几乎是人尽皆知。同时，利用 ChatGPT 进行造假作弊的情况也是层出不穷，尤其是在教育和传媒行业。在美国的一项千人调查中，有89%的学生表示在家庭作业中使用了 ChatGPT，不亦乐乎😂，并且斯坦福等大学中有部分学生也准备在期末考试中使用 ChatGPT。ChatGPT 能够改编充斥阴谋论和误导性叙述的问题，产生大量令人信服却无信源的内容，或成为传播网络谣言的工具……鉴于以上种种，OpenAI 官方紧急发布了打假工具(判断是否AI生成分为5个等级：极不可能、不太可能、不清楚、可能、非常可能)，原以为是造矛又造盾，强强对决，奈何鉴别为非常可能的准确率只有26%，还有9%的概率把人写的文本当成AI写的，整体表现和蒙眼猜差不多😂（人的肉眼分辨也仅仅是略微高出瞎蒙的结果）。
斯坦福大学看不下去了，为了打击高等教育中 LLM（大型语言模型）生成文本，提出了零样本的 DetectGPT 方法，率先打响高校 AI 反击战。
代码链接： DetectGPT
机器生成文本的检测本质还是一个二分类问题，训练一个以此为目标的深度学习模型并不困难，但是这样的模型过度依赖训练数据，而最常用的零样本评估方法是计算生成文本的每个 token 对数概率和阈值的平均值，这种方法忽略了候选文本周围的包含文本来源信息的概率分布。
为了判断候选段落 是否由 LLM
（如 GPT-3）生成，利用通用的预训练模型（如 T5）对
进行较小的扰动，生成扰动样本
~
，然后比较
和每个扰动样本
在
下的对数概率，如果平均对数比率较高，则可能来自源模型 GPT-3。
实验伪代码：
简单高效的 DetectGPT 理解起来还是比较容易的，作者也打算将这一方法用于 LLM 生成的音频、视频和图像的检测工作中。当然它也有一些缺点：①模型改写的情况会影响曲率估计的质量；②相比于其他检测方法需要更多的计算量等，不过看效果还是比较靠谱。官方鉴别器虽不咋滴，但说明 OpenAI 目前在努力表现出踩刹车的样子，有消息称其正考虑在生成文本中加入隐藏的“水印”，或许从根源解决才是终极大法😄😄😄。
文章目录前言1.AI的发展历程2.我是如何接触到人工智能的概念和产品的3.对于ChatGPT的一点看法4.AI对大学毕业生的职业发展的利与弊5.对于AI的思考和问题前言随着ChatGPT的爆火，生成式AI，大模型的人工智能被越来越多的人注意到，同时他也带来了许多问题。本文将对几方面进行探讨。1.AI的发展历程远古时期在公元前第一个千禧年，中国，印度和希腊哲学家都提出了一些推理的研究理论，比如亚里士多德（Aristotle）进行了演绎推理三段论的完整分析，欧几里得（Euclid）所著Elements是一种形式推理的模型，MuḥammadibnMūsāal-Khwārizmī,发明了代数学，即我们
目录1古彝文与古典保护2古文识别的挑战2.1西文与汉文OCR2.2古彝文识别难点3合合信息：古彝文保护新思路3.1图像矫正3.2图像增强3.3语义理解3.4工程技巧4总结1古彝文与古典保护彝文指的是云南、贵州、四川等地的彝族人使用的文字，区别于现代意义上的彝文，古彝文指的是在民间流通使用的原生态彝文，多达87046字。古彝文的起源距今至少数千年，是世界上最古老的文字之一。对古彝文字集研究有助于理解尚未被翻译成汉文、用字尚未规范化的古籍，更深层、透彻地作用于传统文化保护。古彝文字义对照图（网络资料+邵文苑供图）古籍是不可再生的宝贵资源，应当得到妥善保护。中国的古籍在历史上迭经水火兵燹等自然灾害、
作者|Harper审核 |gongyouliu编辑|auroral-L机器学习的商业应用上期给大家介绍了机器学习的概念，但是理解机器学习最好方法之一，就是了解其在具体商业世界中的各种应用。在道格’罗斯的这本《认识AI，人工智能赋能商业》中，介绍了几类机器学习的商业应用，在这里我给大家归纳一下。第一，数据安全，为了避免被发现，制造恶意软件的人会不断更改代码，通常为2%~10%的修改，但是通过机器学习，安全软件可以适应这一小部分变化，并准确识别新创建的恶意软件。它还可以寻找访问方式的模式，以识别可能的安全威胁。第二，投资。机器学习使得计算机能够处理大量的财务数据，并利用其发现的规律预测市场及每只股
ChatGPT![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/186d9ecc453b48be9f19c467da7c3f07.jpegChatGPT是openai公司的一个人工智能机器人产品，目前已经升级到4.0版本。其因便捷高效，已经在大学生、IT届、科研界等领域广为流传。但是直接进入其官网使用有时候并不是那么方便，毕竟他不开放给中国用户使用，我们需要一些魔法才能用上。如果做成一个微信小程序随时随地打开就能用的话，会方便很多。正好openai官方也开放了api供开发者使用。我们可以进入openai官网https://platform.openai.com/
随着人工智能领域不断取得突破性进展。作为实现人工智能技术的重要基石，AI芯片拥有巨大的产业价值和战略地位。作为人工智能产业链的关键环节和硬件基础，AI芯片有着极高的技术研发和创新的壁垒。从芯片发展的趋势来看，现在仍处于AI芯片发展的初级阶段。未来将是AI芯片发展的重要阶段，无论是架构还是设计理念都存在着巨大的创新空间。一、芯片的发展历史1956年达特茅斯会议上，科学家约翰·麦卡锡，克劳德·香农和马文·明斯基提出了"人工智能"一词。50年代末，阿瑟·萨缪尔（ArthurSamuel）提出了"机器学习"这个术语，他开发了一个西洋跳棋程序，可以从错误中吸取教训，经过学习后，甚至比编写程序的人棋力更强
很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈，无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开，visitthehelpcenter.关闭11年前。在电视上我看到了一些有趣的机器人。这些有一些二极管、太阳能收集器和一些马达。二极管决定光的位置，因此它们将机器人转向为它提供光的方向。它有点跟随光。现在，基于此，我想知道一些简单的AI。有没有办法编写一个可以从用户交互中学习的引擎？作为初学者，只学习和记住用户在页面上的session就足够了。感谢任何帮助。
插件网址指路：A*PathfindingProjecthttps://arongranberg.com/astar/download3D如何简单的使用参见：A*Pathfinding插件(3D)_作孽就得先起床的博客-CSDN博客将下载好的插件导入后如何进行操作？新建一个空的CreatEmpty给它另取个名字接着添加组件接着输"path"选择第一个“Pathfinder” 选择后点击“Graphs”（图）选择第一个在打开时可能会发生折叠，点开“GridGraph”就好下面开始操作：1、勾选‘2D’2、到场景中调整覆盖区域大小，限制Ai追踪的范围 也可用边框的这里进行调整3、勾选“Use2DPh
关注公众号，发现CV技术之美本文分享论文『VideoMAE:MaskedAutoencodersareData-EfficientLearnersforSelf-SupervisedVideoPre-Training』，由南大王利民团队提出第一个VideoMAE框架，使用超高maskingratio（90%-95%），性能SOTA，代码已开源！详细信息如下：论文链接：https://arxiv.org/abs/2203.12602项目链接：https://github.com/MCG-NJU/VideoMAE 01 摘要为了在相对较小的数据集上实现卓越的性能，通常需要在超大规模数据
这几年AI绘画非常的流行，相信大家平时在浏览社交平台时，也经常看见别人发布出来的绘图作品。AI绘画不仅可以帮助许多没有绘画基础的朋友可以画出自己的作品，而且可玩性也非常的高。那大家想体验一下AI绘画的乐趣吗？如果想的话就接着看下去吧，我来告诉你智能AI绘画免费软件有哪些。推荐软件一：Styler手机端推荐理由：Styler是我个人比较喜欢使用的软件，它拥有漫画脸、卡通艺术滤镜、视频变漫画等多种特效可以使用，而且软件的AI绘图功能使用了前沿的技术，绘画出来的内容符合逻辑，不会产生太大的违和感。使用体验感：①它支持上传参考图给AI学习模仿，可以帮助大家绘画出自己想要的图案。②这个软件使用了前沿的技
stable-diffusion用途：输入文字描述，输出对应图片Thechickenwiththehairpartedinthemiddleandthesuspendersisplayingbasketball（梳着中分头，穿着吊带裤的鸡，打篮球.。）1.环境与感受介绍这几天跑省外出差被隔离，不过随身带了个主机和显示器（笔记本太差跑不了项目程序，只能随身带主机，一言难尽…）,正巧又刷到stable-diffusion开源的消息，现在就来试试搭建这个试试水硬件环境：显卡306012G显存，内存32G主要就这两，cpu没太大要求，除非你想用cpu跑深度学习…软件环境：基于Anaconda的pyth
