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python - 好的图遍历算法

coder 2023-08-16 原文

抽象问题:我有一个包含约 250,000 个节点的图表，平均连接数约为 10。查找节点的连接是一个漫长的过程(假设为 10 秒)。将节点保存到数据库也需要大约 10 秒。我可以非常快速地检查数据库中是否已经存在一个节点。允许并发，但一次不超过 10 个长请求，您将如何遍历图形以最快的速度获得最高的覆盖率。

具体问题:我正在尝试抓取网站用户页面。为了发现新用户，我从已知用户那里获取好友列表。我已经导入了大约 10% 的图表，但我总是陷入循环或使用太多内存记住太多节点。

我当前的实现:

def run() :
    import_pool = ThreadPool(10)
    user_pool = ThreadPool(1)
    do_user("arcaneCoder", import_pool, user_pool)

def do_user(user, import_pool, user_pool) :
    id = user
    alias = models.Alias.get(id)

    # if its been updates in the last 7 days
    if alias and alias.modified + datetime.timedelta(days=7) > datetime.datetime.now() :
        sys.stderr.write("Skipping: %s\n" % user)
    else :
        sys.stderr.write("Importing: %s\n" % user)
        while import_pool.num_jobs() > 20 :
            print "Too many queued jobs, sleeping"
            time.sleep(15)

        import_pool.add_job(alias_view.import_id, [id], lambda rv : sys.stderr.write("Done Importing %s\n" % user))

    sys.stderr.write("Crawling: %s\n" % user)
    users = crawl(id, 5)
    if len(users) >= 2 :
        for user in random.sample(users, 2) :
            if (user_pool.num_jobs() < 100) :
                user_pool.add_job(do_user, [user, import_pool, user_pool])

def crawl(id, limit=50) :
    '''returns the first 'limit' friends of a user'''
    *not relevant*

当前实现的问题:

  • 卡在我已经导入的派系中，从而浪费时间并且导入线程空闲。
  • 会在有人指出时添加更多内容。

因此，欢迎边际改进，也欢迎完全重写。谢谢!

最佳答案

要记住您已经访问过的用户的 ID，您需要一个长度为 250,000 个整数的映射。这远非“太多”。只需维护这样一个 map ，只遍历通向尚未发现的用户的边，在找到这样的边时将他们添加到 map 中。

据我所知，您即将实现广度优先搜索 (BFS)。检查谷歌关于这个算法的细节。当然，不要忘记互斥锁——您将需要它们。

关于python - 好的图遍历算法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1320688/

python好的userpoolsectionperformancealgorithmlanguage-agnosticgraph-traversal

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