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Python爬取股票数据，制作动态柱状图

松鼠爱吃饼干 2023-03-28 原文

前言

雪球成立于 2010 年 ，是北京雪球信息科技有限公司旗下推出的投资者社区。雪球一直致力于为中国投资者提供跨市场（沪深、香港、美国），跨品种（股票、基金、债券等）的数据查询、资讯获取和互动交流以及交易服务。

模块使用

requests >>> pip install requests (数据请求 第三方模块)
re # 正则表达式 去匹配提取数据
json
pandas
pyecharts

开发环境

Python 3.8 解释器
Pycharm 2021.2 版本

代码实现步骤

  1. 发送请求 访问网站
  2. 获取数据
  3. 解析数据(提取数据)
  4. 保存数据
  5. 做柱状图 简单的可视化

对于本篇文章有疑问的同学可以加【资料白嫖、解答交流群：910981974】

开始代码

1. 发送请求 访问网站

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/97.0.4692.71 Safari/537.36'
}

url = 'https://xueqiu.com/service/v5/stock/screener/quote/list?page=1&size=30&order=desc&order_by=amount&exchange=CN&market=CN&type=sha&_=1641730868838'

response = requests.get(url=url, headers=headers)

 

2. 获取数据

json_data = response.json()

 

3. 数据解析(筛选数据)

data_list = json_data['data']['list']
for data in data_list:
    data1 = data['symbol']
    data2 = data['name']
    data3 = data['current']
    data4 = data['chg']
    data5 = data['percent']
    data6 = data['current_year_percent']
    data7 = data['volume']
    data8 = data['amount']
    data9 = data['turnover_rate']
    data10 = data['pe_ttm']
    data11 = data['dividend_yield']
    data12 = data['market_capital']
    print(data1, data2, data3, data4, data5, data6, data7, data8, data9, data10, data11, data12)
    data_dict = {
        '股票代码': data1,
        '股票名称': data2,
        '当前价': data3,
        '涨跌额': data4,
        '涨跌幅': data5,
        '年初至今': data6,
        '成交量': data7,
        '成交额': data8,
        '换手率': data9,
        '市盈率(TTM)': data10,
        '股息率': data11,
        '市值': data12,
    }
    csv_write.writerow(data_dict)

 

4. 保存地址

file = open('data2.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
csv_write = csv.DictWriter(file, fieldnames=['股票代码','股票名称','当前价','涨跌额','涨跌幅','年初至今','成交量','成交额','换手率','市盈率(TTM)','股息率','市值'])
csv_write.writeheader()

 

运行代码，查看效果

5. 数据可视化

data_df = pd.read_csv('data2.csv')
df = data_df.dropna()
df1 = df[['股票名称', '成交量']]
df2 = df1.iloc[:20]
print(df2['股票名称'].values)
print(df2['成交量'].values)


c = (
    Bar()
        .add_xaxis(df2['股票名称'].values.tolist())
        .add_yaxis("股票成交量情况", df2['成交量'].values.tolist())
        .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="成交量图表 - Volume chart"),
        datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(),
    )
    .render("data.html")
)

print('数据可视化结果完成,请在当前目录下查找打开 data.html 文件!')

 


柱状股票数spancolorstylePython

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