我理解七个hu不变矩是针对物体的平移、旋转和尺度变化，以便独立识别物体这些因素。
这就是为什么我使用 OpenCV 中的“矩”函数来提取中心矩，然后我使用函数 HuMoments 来获取以下二值化图像的七个不变矩:
我的第一个问题是关于使用 OpenCV 中的“时刻”功能。第二个参数是“binaryImage”，我设置为true，因为是二值图，可以吗？
我的第二个疑问是关于函数“HuMoments”的输出:七个 hu 不变矩。我不明白这个数据。哪些数据与旋转有关，哪些用于平移，哪些用于比例变化？
非常感谢!干杯!
最佳答案
第一个问题:
这样做是可以的，因为图像中有单个对象。如果有更多对象，并且想为每个对象找到时刻，请使用轮廓。访问:http://opencvpython.blogspot.in/2012/06/contours-3-extraction.html
第二个问题:
(看到你的问题我也想了)
胡明奎先生于1962年在他的论文“Visual Pattern Recognition by Moment Invariants”中揭示了HuMoments。
在那篇论文中，他解释了它们(当然，在高数学内容的帮助下)。有需要可以查看。
他说:
Theorem: The central moments are invariants under translation.
当你使用 moment() 函数找到矩时，它会返回三种类型的矩，空间矩 (Mji)、中心矩 (MUji) 和中心归一化矩 (NUji)。查看 moments() 的文档
在第 4-C 节的末尾，胡指出，在七个关系中 (Visit here to see them)，前六个对平移、大小和旋转是不变的，而 第七个是倾斜不变的，这有助于区分镜像。
我搜索了很多关于 Hu Moments 值(value)观的含义。但是所有论文都说相同的对话:“七胡矩是根据中心矩计算出来的，中心矩对大小、位置和方向是不变的”。他们没有说明单个值的含义。
Gary Bradsky 先生的 OpenCV 经典著作《Learning OpenCV》给出了一些见解，告诉我们要探索更多。 (Refer page 254)
关于c++ - OpenCV中七个胡不变矩函数的含义，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11379947/
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