假设您想对某种情况进行建模。公司可以有一个或多个分支机构。这些分支机构的员工可以在不同的公司(甚至同一公司的两个不同的分支机构)工作。这当然只是一个例子。
我们还假设大多数搜索/查询将针对员工和公司集合进行。
第一种(天真的)方法是嵌入所有内容(公司有一系列分支机构，而分支机构有一系列员工):
{
name: "Company name",
// other company data
branches : [
{
name: "Branch name",
// other branch data
Employees: [
{
// employee1 data
},
{
// employee data
},
]
}
]
}
但是当人们有兴趣检索员工信息时，这将非常低效(必须检索公司，然后遍历每个分支机构以查找所需的员工)。
另一方面，可以使用引用并模仿 RDBMS(会有 Company、Branch 和 Employee 集合)，但这意味着更多的查询。
第三个选项(我最接近)是将 Employee 作为一个单独的集合，然后在 Branches 中有一个对它的引用数组。此外，为了允许更快的查询，例如:“具有特定名称的员工，为特定公司和特定分支机构工作”，Company ObjectId 可以存储在 Employee 集合中:
{
company_id: "some id",
first_name: "First name",
last_name: "Last name",
//
}
因此，在这种情况下，要搜索为特定公司和特定分支机构工作的具有特定姓名的所有员工，必须进行两次查询。第一个查询将返回满足“公司条件”(公司名称和分支机构名称)的公司，然后对 Employee 集合的第二个查询将返回所有具有指定名称且在其 ID 在第一个查询中返回的公司工作的员工。
您会以其他方式执行此操作吗？有没有其他“推荐”的方式来做到这一点？你会添加一些改进吗？
更重要的是，当这两个查询返回的结果集有小的交集时该怎么办？在这种情况下如何提高性能？
最佳答案
我认为你的方向是正确的。
虽然在某些情况下，MongoDB 中的非规范化不像关系数据库中那样邪恶，但实际上是正确的做法，但这里有一个案例，您应该使用多个集合。这是因为 MongoDB 文档的上限为 16MB。当你有一家非常大的公司，有很多分支机构，有很多员工，员工子文档变得更加复杂，你可以很容易地突破这个限制。
让员工推荐公司是个好主意。但是你应该考虑不要使用公司的_id字段，而是使用公司名称和分公司名称，只要你能保证它们的每个组合在公司集合中都是唯一的(比如在这两个上使用唯一的复合索引字段)。原因是当您查找员工时，您通常还需要公司和分支机构的名称。当您只有 _id 时，您必须进行额外的查询才能获得该信息。
您说您在分支机构和员工之间没有 1:n 的关系，而是 n:m 的关系。在这种情况下，我建议您为每个员工添加一个“分配”数组，其中包含具有两个字段的对象，company_name 和 company_branch(也许您想添加第三个字段“职位”，说明他或她在做什么那里)。
您的员工文件将如下所示:
{
first_name: "First name",
last_name: "Last name",
//
assignments: [
{ company:"Aperture Science", branch:"R&D", position:"test subject" },
{ company:"Black Mesa", branch:"security", position:"leader of blue shift" }
]
}
请注意，您可以在这里使用无模式数据库的优势:您可以轻松地拥有不仅有分支机构，甚至更多层次结构级别(如部门和组)的公司，而其他公司则没有。
但是当我想重命名公司或分支机构时怎么办？
在这种情况下，您必须更新引用重命名的公司/分支机构的每个员工文档。是的，对于这种情况，它不是最有效的模式。但请记住，MongoDB 模式应始终针对最常见的用例进行优化。您认为哪些情况会更频繁地发生:a) 公司或分支机构更名或 b) 有人想查找员工？
关于mongodb - 对 MongoDB 架构设计的建议，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14044287/
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