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mysql - 如何计算 MySQL 查询中两个哈希之间的差异？

coder 2023-10-08 原文

我正在尝试计算输入哈希和数据库存储的哈希之间的汉明距离。这些是感知哈希，因此它们之间的汉明距离对我很重要，并告诉我两个不同图像的相似程度(参见 http://en.wikipedia.org/wiki/Perceptual_hashing、http://jenssegers.com/61/perceptual-image-hashes、http://stackoverflow.com/questions/21037578/)。哈希为 16 个十六进制字符长，如下所示:

b1d0c44a4eb5b5a9
1f69f25228ed4a31
751a0b19f0c2783f

我的数据库是这样的:

CREATE TABLE `hashes` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `hash` binary(8) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=latin1;

INSERT INTO `hashes` (`id`, `hash`) VALUES
    (1, 0xb1d0c44a4eb5b5a9),
    (2, 0x1f69f25228ed4a31),
    (3, 0x751a0b19f0c2783f);

现在，我知道我可以像这样查询汉明距离:

SELECT BIT_COUNT(0xb1d0c44a4eb5b5a9 ^ 0x751a0b19f0c2783f)

这将按预期输出 38。但是，我似乎无法为此比较引用列名。以下未按预期工作。

SELECT BIT_COUNT(hash ^ 0x751a0b19f0c2783f) FROM hashes

有谁知道我如何使用我的数据库中的列来计算汉明距离，就像我在上面的第一个 SELECT 查询中那样？我已经使用 hex()、unhex()、conv() 和 cast()<> 以不同的方式。这是在 MySQL 中。

更新 我上面的查询在 MySQL v8 中运行时似乎按预期工作(感谢@LukStorms 指出了这一点)。您可以在下面使用我的 fiddle 并更改左上角的版本。我现在的问题是:如何确保该行为适用于所有版本的 MySQL？

fiddle :https://www.db-fiddle.com/f/mpqsUpZ1sv2kmvRwJrK5xL/0

最佳答案

问题似乎与您选择的数据类型有关，该数据类型是字符串类型。使用数字数据类型适用于 MySQL 5.7 和 8.0:

CREATE TABLE `hashes` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `hash` bigint unsigned NOT NULL
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=latin1;

INSERT INTO `hashes` (`id`, `hash`) VALUES
    (1, 0xb1d0c44a4eb5b5a9),
    (2, 0x1f69f25228ed4a31),
    (3, 0x751a0b19f0c2783f);

SELECT id, HEX(hash), BIT_COUNT(hash ^ 0x751a0b19f0c2783f)
FROM hashes;

输出:

id  HEX(hash)           BIT_COUNT(hash ^ 0x751a0b19f0c2783f)
1   B1D0C44A4EB5B5A9    38
2   1F69F25228ED4A31    34
3   751A0B19F0C2783F    0

Demo on dbfiddle

MySQL 5.7 和 8.0 对使用字符串类型的处理区别可以从这个查询看出:

SELECT id, hash, HEX(hash), HEX(hash ^ 0x751a0b19f0c2783f)
FROM hashes;

MySQL 5.7:

id  hash                                                        HEX(hash)           HEX(hash ^ 0x751a0b19f0c2783f)
1   {"type":"Buffer","data":[177,208,196,74,78,181,181,169]}    B1D0C44A4EB5B5A9    751A0B19F0C2783F
2   {"type":"Buffer","data":[31,105,242,82,40,237,74,49]}       1F69F25228ED4A31    751A0B19F0C2783F
3   {"type":"Buffer","data":[117,26,11,25,240,194,120,63]}      751A0B19F0C2783F    751A0B19F0C2783F

MySQL 8.0

id  hash                                                        HEX(hash)           HEX(hash ^ 0x751a0b19f0c2783f)
1   {"type":"Buffer","data":[177,208,196,74,78,181,181,169]}    B1D0C44A4EB5B5A9    C4CACF53BE77CD96
2   {"type":"Buffer","data":[31,105,242,82,40,237,74,49]}       1F69F25228ED4A31    6A73F94BD82F320E
3   {"type":"Buffer","data":[117,26,11,25,240,194,120,63]}      751A0B19F0C2783F    0000000000000000

MySQL 8.0 正确执行异或，返回一个变量，而 MySQL 5.7 返回被异或的值，表明它在数字上下文中将 BINARY 字符串视为 0。

关于mysql - 如何计算 MySQL 查询中两个哈希之间的差异？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54497342/

mysqlcode0x751a0b19f0c2783f34hashbit-manipulationhamming-distancephash

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