以下查询需要 25 秒,有 2 个表连接。第一个帖子表有 150,00 行,主题表有 50,000 行。任何人都知道如何加快速度。
SELECT SQL_NO_CACHE
post_search.post_id,
topic_search.topic_id,
topic_search.topic_title,
topic_search.topic_last_post_time,
MATCH(post_search.post_text,topic_search.topic_title) AGAINST('search_terms' IN BOOLEAN MODE) AS score
FROM bb_posts_fulltext_search post_search
LEFT JOIN bb_topics_fulltext_search topic_search
ON post_search.topic_id = topic_search.topic_id
WHERE MATCH(post_search.post_text,topic_search.topic_title) AGAINST('search_terms' IN BOOLEAN MODE)
GROUP BY topic_search.topic_id
ORDER BY score DESC
LIMIT 0,6
描述
mysql> DESCRIBE bb_posts_fulltext_search;
+-----------+------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+------------+------+-----+---------+-------+
| post_id | bigint(20) | NO | PRI | NULL | |
| post_text | longtext | YES | MUL | NULL | |
| topic_id | bigint(20) | YES | MUL | NULL | |
+-----------+------------+------+-----+---------+-------+
描述
mysql> DESCRIBE bb_topics_fulltext_search
-> ;
+----------------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| topic_id | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| topic_title | varchar(255) | YES | MUL | NULL | |
| topic_posts | bigint(20) | YES | | NULL | |
| topic_poster_name | varchar(40) | YES | | NULL | |
| topic_last_post_id | bigint(20) | YES | | NULL | |
| forum_id | int(11) | YES | | NULL | |
| parent_group_id | int(11) | YES | | NULL | |
| child_group_id | int(11) | YES | | NULL | |
| topic_last_post_time | datetime | YES | MUL | NULL | |
+----------------------+--------------+------+-----+---------+-------+
解释
+----+-------------+--------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------------------+--------+---------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+--------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------------------+--------+---------------------------------+
| 1 | SIMPLE | post_search | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 158972 | Using temporary; Using filesort |
| 1 | SIMPLE | topic_search | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | wordpress.post_search.topic_id | 1 | Using where |
+----+-------------+--------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------------------+--------+---------------------------------+
更新:索引
+--------------------------+------------+-----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+--------------------------+------------+-----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| bb_posts_fulltext_search | 0 | PRIMARY | 1 | post_id | A | 158972 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| bb_posts_fulltext_search | 1 | topic_id | 1 | topic_id | A | 52990 | NULL | NULL | YES | BTREE | | |
| bb_posts_fulltext_search | 1 | post_text | 1 | post_text | NULL | 1 | NULL | NULL | YES | FULLTEXT | | |
+--------------------------+------------+-----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
创建 1
DROP TABLE IF EXISTS `wordpress`.`bb_posts_fulltext_search`;
CREATE TABLE `wordpress`.`bb_posts_fulltext_search` (
`post_id` bigint(20) NOT NULL,
`post_text` longtext,
`topic_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`post_id`),
KEY `topic_id` (`topic_id`),
FULLTEXT KEY `post_text` (`post_text`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
创建 2
DROP TABLE IF EXISTS `wordpress`.`bb_topics_fulltext_search`;
CREATE TABLE `wordpress`.`bb_topics_fulltext_search` (
`topic_id` int(11) NOT NULL,
`topic_title` varchar(255) DEFAULT NULL,
`topic_posts` bigint(20) DEFAULT NULL,
`topic_poster_name` varchar(40) DEFAULT NULL,
`topic_last_post_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
`forum_id` int(11) DEFAULT NULL,
`parent_group_id` int(11) DEFAULT NULL,
`child_group_id` int(11) DEFAULT NULL,
`topic_last_post_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`topic_id`),
KEY `topic_last_post_time` (`topic_last_post_time`),
FULLTEXT KEY `topic_title` (`topic_title`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
解决方案: http://forums.mysql.com/read.php?115,418955,418955#msg-418955
最佳答案
OP 在这里找到了答案,以防万一链接消失,下面是该链接中的文本:
DROP TABLE IF EXISTS `wordpress`.`bb_posts_fulltext_search`;
CREATE TABLE `wordpress`.`bb_posts_fulltext_search` (
`post_id` int(10) unsigned NOT NULL,
`post_text` longtext,
`topic_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`post_id`,`topic_id`) USING BTREE,
FULLTEXT KEY `post_text` (`post_text`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
DROP TABLE IF EXISTS `wordpress`.`bb_topics_fulltext_search`;
CREATE TABLE `wordpress`.`bb_topics_fulltext_search` (
`topic_id` int(11) NOT NULL,
`topic_title` varchar(255) DEFAULT NULL,
`topic_posts` bigint(20) DEFAULT NULL,
`topic_poster_name` varchar(40) DEFAULT NULL,
`topic_last_post_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
`forum_id` int(11) DEFAULT NULL,
`parent_group_id` int(11) DEFAULT NULL,
`child_group_id` int(11) DEFAULT NULL,
`topic_last_post_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`topic_id`),
KEY `topic_last_post_time` (`topic_last_post_time`),
FULLTEXT KEY `topic_title` (`topic_title`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
SELECT
topic_search.topic_id,
topic_search.topic_title,
topic_search.topic_posts,
topic_search.topic_title,
topic_search.topic_poster_name,
topic_search.topic_last_post_id,
topic_search.topic_last_post_time,
MATCH(post_search.post_text,topic_search.topic_title)
AGAINST('searchterms' IN BOOLEAN MODE) AS score
FROM bb_posts_fulltext_search as post_search
LEFT JOIN bb_topics_fulltext_search as topic_search
ON post_search.topic_id = topic_search.topic_id
WHERE
MATCH(post_search.post_text,topic_search.topic_title)
AGAINST('searchterms' IN BOOLEAN MODE)
GROUP BY topic_search.topic_id
ORDER BY score DESC
LIMIT 0,6
关于mysql - 使用 ORDER BY 和 MATCH AGAINST 优化选择查询,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5905963/
我正在学习如何使用Nokogiri,根据这段代码我遇到了一些问题:require'rubygems'require'mechanize'post_agent=WWW::Mechanize.newpost_page=post_agent.get('http://www.vbulletin.org/forum/showthread.php?t=230708')puts"\nabsolutepathwithtbodygivesnil"putspost_page.parser.xpath('/html/body/div/div/div/div/div/table/tbody/tr/td/div
我有一个Ruby程序,它使用rubyzip压缩XML文件的目录树。gem。我的问题是文件开始变得很重,我想提高压缩级别,因为压缩时间不是问题。我在rubyzipdocumentation中找不到一种为创建的ZIP文件指定压缩级别的方法。有人知道如何更改此设置吗?是否有另一个允许指定压缩级别的Ruby库? 最佳答案 这是我通过查看rubyzip内部创建的代码。level=Zlib::BEST_COMPRESSIONZip::ZipOutputStream.open(zip_file)do|zip|Dir.glob("**/*")d
类classAprivatedeffooputs:fooendpublicdefbarputs:barendprivatedefzimputs:zimendprotecteddefdibputs:dibendendA的实例a=A.new测试a.foorescueputs:faila.barrescueputs:faila.zimrescueputs:faila.dibrescueputs:faila.gazrescueputs:fail测试输出failbarfailfailfail.发送测试[:foo,:bar,:zim,:dib,:gaz].each{|m|a.send(m)resc
很好奇,就使用rubyonrails自动化单元测试而言,你们正在做什么?您是否创建了一个脚本来在cron中运行rake作业并将结果邮寄给您?git中的预提交Hook?只是手动调用?我完全理解测试,但想知道在错误发生之前捕获错误的最佳实践是什么。让我们理所当然地认为测试本身是完美无缺的,并且可以正常工作。下一步是什么以确保他们在正确的时间将可能有害的结果传达给您? 最佳答案 不确定您到底想听什么,但是有几个级别的自动代码库控制:在处理某项功能时,您可以使用类似autotest的内容获得关于哪些有效,哪些无效的即时反馈。要确保您的提
假设我做了一个模块如下:m=Module.newdoclassCendend三个问题:除了对m的引用之外,还有什么方法可以访问C和m中的其他内容?我可以在创建匿名模块后为其命名吗(就像我输入“module...”一样)?如何在使用完匿名模块后将其删除,使其定义的常量不再存在? 最佳答案 三个答案:是的,使用ObjectSpace.此代码使c引用你的类(class)C不引用m:c=nilObjectSpace.each_object{|obj|c=objif(Class===objandobj.name=~/::C$/)}当然这取决于
我正在尝试使用ruby和Savon来使用网络服务。测试服务为http://www.webservicex.net/WS/WSDetails.aspx?WSID=9&CATID=2require'rubygems'require'savon'client=Savon::Client.new"http://www.webservicex.net/stockquote.asmx?WSDL"client.get_quotedo|soap|soap.body={:symbol=>"AAPL"}end返回SOAP异常。检查soap信封,在我看来soap请求没有正确的命名空间。任何人都可以建议我
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题?更新问题,以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点?我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等),但我确实想创建一个输出文件。
我在我的项目目录中完成了compasscreate.和compassinitrails。几个问题:我已将我的.sass文件放在public/stylesheets中。这是放置它们的正确位置吗?当我运行compasswatch时,它不会自动编译这些.sass文件。我必须手动指定文件:compasswatchpublic/stylesheets/myfile.sass等。如何让它自动运行?文件ie.css、print.css和screen.css已放在stylesheets/compiled。如何在编译后不让它们重新出现的情况下删除它们?我自己编译的.sass文件编译成compiled/t
我正在用Ruby编写一个简单的程序来检查域列表是否被占用。基本上它循环遍历列表,并使用以下函数进行检查。require'rubygems'require'whois'defcheck_domain(domain)c=Whois::Client.newc.query("google.com").available?end程序不断出错(即使我在google.com中进行硬编码),并打印以下消息。鉴于该程序非常简单,我已经没有什么想法了-有什么建议吗?/Library/Ruby/Gems/1.8/gems/whois-2.0.2/lib/whois/server/adapters/base.
我想将html转换为纯文本。不过,我不想只删除标签,我想智能地保留尽可能多的格式。为插入换行符标签,检测段落并格式化它们等。输入非常简单,通常是格式良好的html(不是整个文档,只是一堆内容,通常没有anchor或图像)。我可以将几个正则表达式放在一起,让我达到80%,但我认为可能有一些现有的解决方案更智能。 最佳答案 首先,不要尝试为此使用正则表达式。很有可能你会想出一个脆弱/脆弱的解决方案,它会随着HTML的变化而崩溃,或者很难管理和维护。您可以使用Nokogiri快速解析HTML并提取文本:require'nokogiri'h