我遇到了一些奇怪的情况。
我正在将一个大小约为 500MB 的文件从 FileInputStream 复制到 FileOutputStream。 一切顺利(大约需要 500 毫秒)。当我 FIRST 关闭此 FileOutputStream 时,大约需要 1 毫秒。
但是问题来了,当我再次运行它时,每次连续关闭大约需要 1500-2000 毫秒! 当我删除这个文件时,持续时间回落到 1 毫秒。
我是否缺少一些基本的 java.io 知识?
好像跟操作系统有关。我在 ArchLinux 上运行(在 Windows 7 上运行的相同代码的运行时间始终低于 20 毫秒)。注意,不管是运行在 OpenJDK 还是 Oracle 的 JDK 上都没有关系。硬盘驱动器是具有 ext4 文件系统的固态驱动器。
这是我的测试代码:
public void copyMultipleTimes() throws IOException {
copy();
copy();
copy();
new File("/home/d1x/temp/500mb.out").delete();
copy();
copy();
// Runtime.getRuntime().exec("sync") => same results
// Thread.sleep(30000) => same results
// combination of sync & sleep => same results
copy();
}
private void copy() throws IOException {
FileInputStream fis = new FileInputStream("/home/d1x/temp/500mb.in");
FileOutputStream fos = new FileOutputStream("/home/d1x/temp/500mb.out");
IOUtils.copy(fis, fos); // copyLarge => same results
// copying takes always the same amount of time, only close "enlarges"
fis.close(); // input stream close this is always fast
// fos.flush(); // has no effect
// fos.getFD().sync(); // Solves the problem but takes ~2.5s
long start = System.currentTimeMillis();
fos.close();
System.out.println("OutputStream close took " + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");
}
然后输出是:
OutputStream close took 0ms
OutputStream close took 1951ms
OutputStream close took 1934ms
OutputStream close took 1ms
OutputStream close took 1592ms
OutputStream close took 1727ms
最佳答案
@Duncan 提出了以下解释:
The first call to close() returns quickly, yet the OS is still flushing data to disk. The subsequent calls to close() can't complete until the previous flushing is complete.
我认为这很接近标记,但不完全正确。
我认为这里实际发生的情况是第一个副本用大量脏页填满了操作系统的文件缓冲区缓存。将脏页刷新到磁盘的内部守护程序可能会开始处理它们,但当您启动第二个副本时它仍在运行。
当您执行第二个副本时,操作系统会尝试获取缓冲区缓存页面以进行读写。但是由于缓冲区缓存中充满了脏页,因此读写调用会反复阻塞,等待空闲页面可用。但是在脏页被回收之前,需要将页中的数据写入磁盘。最终结果是复制速度减慢到有效数据写入速率。
30 秒的暂停可能不足以完成将脏页刷新到磁盘。
您可以尝试的一件事是在副本之间执行 fsync(fd) 或 fdatasync(fd)。在 Java 中,方法是调用 FileDescriptor.sync()。
现在,我不能说这是否会提高总的复制吞吐量,但我希望 sync 操作能够更好地写出(仅)一个文件,而不是依赖页面驱逐算法来做到这一点。
关于Java FileOutputStream连续关闭需要很长时间,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25308650/
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