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1.内部含有大量面试题库
2.覆盖行业范围比较全面
3.刷题的题目是按照简单到难的过程
简介:分组是在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的。分组允许把数据分为多个逻辑组, 以便能对每个组进行聚集计算
主要函数:
| ORDER BY | GROUP BY |
|---|---|
| 排序产生的输出 | 分组行。但输出可能不是分组的顺序 |
| 任意列都可使用(甚至非选择的列也可以使用) | 只可能使用选择列或表达式列,而且必须使用每个选择列表达式 |
| 不一定需要 | 如果与聚集函数一起使用列(或表达式),则必须使用 |
题目:返回每个订单号各有多少行数
描述:编写 SQL 语句,返回每个订单号(order_num)各有多少行数(order_lines),并按 order_lines对结果进行升序排序。

难易程度:入门
输入:
DROP TABLE IF EXISTS `OrderItems`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `OrderItems`(
order_num VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '商品订单号'
);
INSERT `OrderItems` VALUES ('a002'),('a002'),('a002'),('a004'),('a007');
输出:
a004|1
a007|1
a002|3
select order_num,count(*) as order_lines
from OrderItems
group by order_num
order by order_lines

题目:每个供应商成本最低的产品
描述:编写 SQL 语句,返回名为 cheapest_item 的字段,该字段包含每个供应商成本最低的产品(使用 Products 表中的 prod_price),然后从最低成本到最高成本对结果进行升序排序。

难易程度:中等
输入:
DROP TABLE IF EXISTS `Products`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `Products` (
`vend_id` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '供应商ID',
`prod_price` DOUBLE NOT NULL COMMENT '产品价格'
);
INSERT INTO `Products` VALUES ('a0011',100),
('a0019',0.1),
('b0019',1000),
('b0019',6980),
('b0019',20);
输出:
vend_id|cheapest_item
a0019|0.100
b0019|20.000
a0011|100.000
select vend_id,prod_price as cheapest_item
from (
select row_number() over(partition by vend_id order by prod_price asc) as row_num,
vend_id,prod_price
from Products) temp
where row_num = 1
order by cheapest_item;

题目:返回订单数量总和不小于100的所有订单的订单号
描述:请编写 SQL 语句,返回订单数量总和不小于100的所有订单号,最后结果按照订单号升序排序。

难易程度:中等
输入:
DROP TABLE IF EXISTS `OrderItems`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `OrderItems`(
order_num VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '商品订单号',
quantity INT(255) NOT NULL COMMENT '商品数量'
);
INSERT `OrderItems` VALUES ('a1',105),('a2',200),('a4',1121),('a5',10),('a7',5);
输出:
a1
a2
a4
SELECT order_num
FROM OrderItems
GROUP BY order_num
HAVING SUM(quantity) >= 100
ORDER BY order_num

题目:计算总和
描述:编写 SQL 语句,根据订单号聚合,返回订单总价不小于1000 的所有订单号,最后的结果按订单号进行升序排序。提示:总价 = item_price 乘以 quantity

难易程度:中等
输入:
DROP TABLE IF EXISTS `OrderItems`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `OrderItems`(
order_num VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '商品订单号',
item_price INT(16) NOT NULL COMMENT '售出价格',
quantity INT(16) NOT NULL COMMENT '商品数量'
);
INSERT `OrderItems` VALUES ('a1',10,105),('a2',1,1100),('a2',1,200),('a4',2,1121),('a5',5,10),('a2',1,19),('a7',7,5);
输出:
a1|1050.000
a2|1319.000
a4|2242.000
select order_num,sum(item_price*quantity) total_price from OrderItems
group by order_num
having total_price>=1000
order by order_num

题目:纠错3
描述:将下面代码修改正确后执行
SELECT order_num, COUNT(*) AS items
FROM OrderItems
GROUP BY items
HAVING COUNT(*) >= 3
ORDER BY items, order_num;

难易程度:简单
输入:
DROP TABLE IF EXISTS `OrderItems`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `OrderItems`(
order_num VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '商品订单号'
);
INSERT `OrderItems` VALUES ('a002'),('a002'),('a002'),('a004'),('a007');
输出:
a002|3
SELECT order_num, COUNT(*) AS items
FROM OrderItems
GROUP BY order_num
HAVING items >= 3
ORDER BY items, order_num;

本片文章为MySQL刷题系列文章,第十三天!
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在控制台中反复尝试之后,我想到了这种方法,可以按发生日期对类似activerecord的(Mongoid)对象进行分组。我不确定这是完成此任务的最佳方法,但它确实有效。有没有人有更好的建议,或者这是一个很好的方法?#eventsisanarrayofactiverecord-likeobjectsthatincludeatimeattributeevents.map{|event|#converteventsarrayintoanarrayofhasheswiththedayofthemonthandtheevent{:number=>event.time.day,:event=>ev
我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组,因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目,而且您最终需要稍后验证大小)。此外,0和1的索引变成了魔数(MagicNumber),并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时,我的意思是head...”)。散列也不合适,因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题,但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类? 最佳
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
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本教程将在Unity3D中混合Optitrack与数据手套的数据流,在人体运动的基础上,添加双手手指部分的运动。双手手背的角度仍由Optitrack提供,数据手套提供双手手指的角度。 01 客户端软件分别安装MotiveBody与MotionVenus并校准人体与数据手套。MotiveBodyMotionVenus数据手套使用、校准流程参照:https://gitee.com/foheart_1/foheart-h1-data-summary.git02 数据转发打开MotiveBody软件的Streaming,开始向Unity3D广播数据;MotionVenus中设置->选项选择Unit
文章目录一、概述简介原理模块二、配置Mysql使用版本环境要求1.操作系统2.mysql要求三、配置canal-server离线下载在线下载上传解压修改配置单机配置集群配置分库分表配置1.修改全局配置2.实例配置垂直分库水平分库3.修改group-instance.xml4.启动监听四、配置canal-adapter1修改启动配置2配置映射文件3启动ES数据同步查询所有订阅同步数据同步开关启动4.验证五、配置canal-admin一、概述简介canal是Alibaba旗下的一款开源项目,Java开发。基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费。Git地址:https://github.co
运行bundleinstall后出现此错误:Gem::Package::FormatError:nometadatafoundin/Users/jeanosorio/.rvm/gems/ruby-1.9.3-p286/cache/libv8-3.11.8.13-x86_64-darwin-12.gemAnerroroccurredwhileinstallinglibv8(3.11.8.13),andBundlercannotcontinue.Makesurethat`geminstalllibv8-v'3.11.8.13'`succeedsbeforebundling.我试试gemin
我正在尝试在Rails上安装ruby,到目前为止一切都已安装,但是当我尝试使用rakedb:create创建数据库时,我收到一个奇怪的错误:dyld:lazysymbolbindingfailed:Symbolnotfound:_mysql_get_client_infoReferencedfrom:/Library/Ruby/Gems/1.8/gems/mysql2-0.3.11/lib/mysql2/mysql2.bundleExpectedin:flatnamespacedyld:Symbolnotfound:_mysql_get_client_infoReferencedf
文章目录1.开发板选择*用到的资源2.串口通信(个人理解)3.代码分析(注释比较详细)1.主函数2.串口1配置3.串口2配置以及中断函数4.注意问题5.源码链接1.开发板选择我用的是STM32F103RCT6的板子,不过代码大概在F103系列的板子上都可以运行,我试过在野火103的霸道板上也可以,主要看一下串口对应的引脚一不一样就行了,不一样的就更改一下。*用到的资源keil5软件这里用到了两个串口资源,采集数据一个,串口通信一个,板子对应引脚如下:串口1,TX:PA9,RX:PA10串口2,TX:PA2,RX:PA32.串口通信(个人理解)我就从串口采集传感器数据这个过程说一下我自己的理解,