一：简介

最近项目在做了身份证银行卡识别之后，开始实现人脸识别和活体识别，其中人脸识别包括人脸入库、人脸查找、人脸1：N对比、人脸N:N对比，另外活体识别运用在安全登录功能。

大家都熟知的支付宝使用face++ 的服务来实现人脸识别，在实际项目中使用了讯飞的人脸识别SDK进行二次封装来实现活体识别。主要实现了张嘴和摇头两个活体动作的识别。据我所知，讯飞的服务是基于face++,识别率还是很高，并且iOS和Android都对应有封装好的SDK。

在实际运用中，有很多app为了高度保证用户使用的安全问题，除了常规的账号密码登录之外，相继实现了指纹登录，手势登录，第三方登陆（QQ、微信、支付宝）、刷脸登录，接下里我就和大家分享一下如何实现人脸识别的活体检测，这是实现刷脸登录最基础的实现。

另外，这些博文都是来源于我日常开发中的技术总结，在时间允许的情况下，我会针对技术点分别分享iOS、Android两个版本，尽量附上demo以供大家参考，如果有其他技术点需要，可在文章后留言，我会尽全力帮助大家。

二：实现思路分析

1.点击识别按钮，调用相机2.CameraRules类，检测相机权限3.初始化页面，创建摄像页面，创建张嘴数据和摇头数据4.开启识别，脸部框识别5.脸部部位识别，脸部识别判断是否检测到人脸6.检测到人脸之后，判断位置7.位置判断合适，判断是否张嘴8.张嘴判断完毕，验证是否摇头9.摇头判断完毕，3秒倒计时拍照10.拍照完毕，选择重拍或者上传图片11.选择重拍重复5-9步骤，选择上传将图片数据回调12.数据clean三：实现源码分析

根据实现思路分析，一步步进行编码实现：

1. 点击识别按钮，调用相机

if([CameraRules isCapturePermissionGranted]){[self setDeviceAuthorized:YES];}else{dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{NSString* info=@"没有相机权限";[self showAlert:info];[self setDeviceAuthorized:NO];});} 

2. CameraRules类，检测相机权限

//检测相机权限
+(BOOL)isCapturePermissionGranted{if([AVCaptureDevice respondsToSelector:@selector(authorizationStatusForMediaType:)]){AVAuthorizationStatus authStatus = [AVCaptureDevice authorizationStatusForMediaType:AVMediaTypeVideo];if(authStatus ==AVAuthorizationStatusRestricted || authStatus ==AVAuthorizationStatusDenied){return NO;}else if(authStatus==AVAuthorizationStatusNotDetermined){dispatch_semaphore_t sema = dispatch_semaphore_create(0);__block BOOL isGranted=YES;[AVCaptureDevice requestAccessForMediaType:AVMediaTypeVideo completionHandler:^(BOOL granted) {isGranted=granted;dispatch_semaphore_signal(sema);}];dispatch_semaphore_wait(sema, DISPATCH_TIME_FOREVER);return isGranted;}else{return YES;}}else{return YES;}
} 

3. 初始化页面，创建摄像页面，创建张嘴数据和摇头数据

 //创建摄像页面，创建张嘴数据和摇头数据[self faceUI];[self faceCamera];[self faceNumber]; 

4. 开启识别，脸部框识别

 float cx = (left+right)/2;float cy = (top + bottom)/2;float w = right - left;float h = bottom - top;float ncx = cy ;float ncy = cx ;CGRect rectFace = CGRectMake(ncx-w/2 ,ncy-w/2 , w, h);if(!isFrontCamera){rectFace=rSwap(rectFace);rectFace=rRotate90(rectFace, faceImg.height, faceImg.width);}BOOL isNotLocation = [self identifyYourFaceLeft:left right:right top:top bottom:bottom];if (isNotLocation==YES) {return nil;} 

5. 脸部部位识别，脸部识别判断是否检测到人脸

 for(id key in keys){id attr=[landmarkDic objectForKey:key];if(attr && [attr isKindOfClass:[NSDictionary class]]){if(!isFrontCamera){p=pSwap(p);p=pRotate90(p, faceImg.height, faceImg.width);}if (isCrossBorder == YES) {[self delateNumber];return nil;}p=pScale(p, widthScaleBy, heightScaleBy);[arrStrPoints addObject:NSStringFromCGPoint(p)];}} 

6. 检测到人脸之后，判断位置动作提醒

 if (right - left < 230 || bottom - top < 250) {self.textLabel.text = @"太远了";[self delateNumber];isCrossBorder = YES;return YES;}else if (right - left > 320 || bottom - top > 320) {self.textLabel.text = @"太近了";[self delateNumber];isCrossBorder = YES;return YES;}else{if (isJudgeMouth != YES) {self.textLabel.text = @"请重复张嘴动作";[self tomAnimationWithName:@"openMouth" count:2];if (left < 100 || top < 100 || right > 460 || bottom > 400) {isCrossBorder = YES;isJudgeMouth = NO;self.textLabel.text = @"调整下位置先";[self delateNumber];return YES;}}else if (isJudgeMouth == YES && isShakeHead != YES) {self.textLabel.text = @"请重复摇头动作";[self tomAnimationWithName:@"shakeHead" count:4];number = 0;}else{takePhotoNumber += 1;if (takePhotoNumber == 2) {[self timeBegin];}}isCrossBorder = NO;} 

7. 位置判断合适，判断是否张嘴

 if (rightX && leftX && upperY && lowerY && isJudgeMouth != YES) {number ++;if (number == 1 || number == 300 || number == 600 || number ==900) {mouthWidthF = rightX - leftX < 0 ? abs(rightX - leftX) : rightX - leftX;mouthHeightF = lowerY - upperY < 0 ? abs(lowerY - upperY) : lowerY - upperY;NSLog(@"%d,%d",mouthWidthF,mouthHeightF);}else if (number > 1200) {[self delateNumber];[self tomAnimationWithName:@"openMouth" count:2];}mouthWidth = rightX - leftX < 0 ? abs(rightX - leftX) : rightX - leftX;mouthHeight = lowerY - upperY < 0 ? abs(lowerY - upperY) : lowerY - upperY;NSLog(@"%d,%d",mouthWidth,mouthHeight);NSLog(@"张嘴前：width=%d，height=%d",mouthWidthF - mouthWidth,mouthHeight - mouthHeightF);if (mouthWidth && mouthWidthF) { if (mouthHeight - mouthHeightF >= 20 && mouthWidthF - mouthWidth >= 15) {isJudgeMouth = YES;imgView.animationImages = nil;}}} 

8. 张嘴判断完毕，验证是否摇头

if ([key isEqualToString:@"mouth_middle"] && isJudgeMouth == YES) {if (bigNumber == 0 ) {firstNumber = p.x;bigNumber = p.x;smallNumber = p.x;}else if (p.x > bigNumber) {bigNumber = p.x;}else if (p.x < smallNumber) {smallNumber = p.x;} if (bigNumber - smallNumber > 60) {isShakeHead = YES;[self delateNumber];}} 

9. 摇头判断完毕，3秒倒计时拍照

if(timeCount >= 1){self.textLabel.text = [NSStringstringWithFormat:@"%ld s后拍照",(long)timeCount];}else{[theTimer invalidate];theTimer=nil;[self didClickTakePhoto];} 

10. 拍照完毕，选择重拍或者上传图片

-(void)didClickPhotoAgain
{[self delateNumber];[self.previewLayer.session startRunning];self.textLabel.text = @"请调整位置";[backView removeFromSuperview];isJudgeMouth = NO;isShakeHead = NO;} 

11. 选择重拍重复5-9步骤，选择上传将图片数据回调

-(void)didClickUpPhoto
{//上传照片成功[self.faceDelegate sendFaceImage:imageView.image];[self.navigationController popViewControllerAnimated:YES];
} 

12. 数据clean

-(void)delateNumber
{number = 0;takePhotoNumber = 0;mouthWidthF = 0;mouthHeightF = 0;mouthWidth = 0;mouthHeight = 0;smallNumber = 0;bigNumber = 0;firstNumber = 0;imgView.animationImages = nil;imgView.image = [UIImage imageNamed:@"shakeHead0"];
} 

四：讯飞SDK下载及配置

1. SDK下载

因为项目中使用到讯飞人脸识别SDK，需要去讯飞开放平台创建应用，下载SDK。

2. 添加系统库

将开发工具包中lib目录下的iflyMSC.framework添加到工程中。同时请将Demo中依赖的其他库也添加到工程中。 按下图示例添加 SDK 所需要的 iOS系统库：

3. 设置Bitcode

在Targets - Build Settings 中搜索Bitcode 即可，找到相应选项，设置为NO，如下图：

4. 用户隐私权限配置

在Info.plist 中增加下图设置：

五：项目实际使用

1. 下载demo

下载demo，将demo中FBYFaceData文件夹引入项目中。

2. 在项目中引入FBYFaceRecognitionViewController

#import "FBYFaceRecognitionViewController.h" 

3. 在项目识别按钮的点击事件中添加代码

-(void)pushToFaceStreamDetectorVC
{FBYFaceRecognitionViewController *faceVC = [[FBYFaceRecognitionViewController alloc]init];faceVC.faceDelegate = self;[self.navigationController pushViewController:faceVC animated:YES];
} 

4. 图片回调函数

-(void)sendFaceImage:(UIImage *)faceImage
{NSLog(@"图片上传成功");
}

- (void)sendFaceImageError {NSLog(@"图片上传失败");
} 

网络安全基础入门需要学习哪些知识？

网络安全学习路线

这是一份网络安全从零基础到进阶的学习路线大纲全览，小伙伴们记得点个收藏！

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阶段一：基础入门

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网络安全导论

渗透测试基础

网络基础

操作系统基础

Web安全基础

数据库基础

编程基础

CTF基础

该阶段学完即可年薪15w+

阶段二：技术进阶（到了这一步你才算入门）

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弱口令与口令爆破

XSS漏洞

CSRF漏洞

SSRF漏洞

XXE漏洞

SQL注入

任意文件操作漏洞

业务逻辑漏洞

该阶段学完年薪25w+

阶段三：高阶提升

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反序列化漏洞

RCE

综合靶场实操项目

内网渗透

流量分析

日志分析

恶意代码分析

应急响应

实战训练

该阶段学完即可年薪30w+

阶段四：蓝队课程

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蓝队基础

蓝队进阶

该部分主攻蓝队的防御，即更容易被大家理解的网络安全工程师。

攻防兼备，年薪收入可以达到40w+

阶段五：面试指南&阶段六：升级内容

需要上述路线图对应的网络安全配套视频、源码以及更多网络安全相关书籍&面试题等内容

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