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python - 编码细菌 : evolving mathematical behavior

coder 2023-08-19 原文

我不打算在我的博客上放一个链接,但我没有任何其他方法可以阐明我的真正意思。文章很长,分为三个部分( 123 ),但如果你好奇,值得一读。

很久以前(至少 5 年)我编写了一个生成“数学细菌”的 python 程序。这些细菌是具有简单的基于操作码的遗传密码的 python 对象。你可以给他们一个数字,他们根据代码的执行返回一个数字。我随机生成它们的遗传密码,并对这些对象应用环境选择,产生类似于预定义预期值的结果。然后我让它们复制,引入突变,并进化它们。结果非常有趣,因为他们的遗传密码基本上学会了如何求解简单方程,即使训练数据集的值不同也是如此。

现在,这东西只是个玩具。我有时间可以浪费,我想满足我的好奇心。 但是,我认为就研究而言,已经做出了一些事情……我希望在这里重新发明轮子。您是否知道像我编程的那样更认真地尝试创建计算机内细菌?

请注意,这并不是真正的“遗传算法”。遗传算法是指您使用进化/选择来针对给定的评分函数改进参数向量。这有点不同。我根据给定的评分函数优化代码,而不是参数。

最佳答案

如果你正在优化代码,也许你正在从事 genetic programming ?

关于python - 编码细菌 : evolving mathematical behavior,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/1889810/

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