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关于r：在数据框的每一列中填写NA的平均值

codeneng 2023-03-28 原文

Fill in mean values for NA in every column of a data frame

本问题已经有最佳答案，请猛点这里访问。

如果我有一个数据框 df

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df=data.frame(x=1:20,y=c(1:10,rep(NA,10)),z=c(rep(NA,5),1:15))

我知道用给定列的平均值替换 NA，我们可以使用

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df[is.na(df$x)]=mean(df$x,na.rm=T)

我想要找到的是一种使用单个命令的方法，以便它一次对列执行此操作，而不是对每一列重复它。

怀疑，我需要使用 sapply 和函数，我尝试过类似的方法，但显然这不起作用

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sapply(df,function(x) df[is.na(df$x)]=mean(df$x,na.rm=T))

任何建议都会很棒。我试图搜索以前的帖子，但找不到类似的问题正在解决。

我们可以使用na.aggregate。一种选择是分别在每一列上应用 na.aggregate。我们可以用 lapply 做到这一点。如果我们使用 data.table，请将 \\'data.frame\\' 转换为 \\'data.table\\' (setDT(df))，遍历列并应用 na.aggregate。这将用非 NA 值的平均值替换 NA。

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library(zoo)
library(data.table)
setDT(df)[, names(df) := lapply(.SD, na.aggregate)][]
#     x    y  z
# 1:  1  1.0  8
# 2:  2  2.0  8
# 3:  3  3.0  8
# 4:  4  4.0  8
# 5:  5  5.0  8
# 6:  6  6.0  1
# 7:  7  7.0  2
# 8:  8  8.0  3
# 9:  9  9.0  4
#10: 10 10.0  5
#11: 11  5.5  6
#12: 12  5.5  7
#13: 13  5.5  8
#14: 14  5.5  9
#15: 15  5.5 10
#16: 16  5.5 11
#17: 17  5.5 12
#18: 18  5.5 13
#19: 19  5.5 14
#20: 20  5.5 15

或者我们可以直接在数据集上使用na.aggregate。

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na.aggregate(df)

  • 谢谢，就像一个魅力。不敢相信有这么简单的命令。
  • 另外，既然你把它标记为重复，你能指点我上一个查询吗？这将有助于我下次更好地搜索。如果有人知道 na.aggregate，那么搜索起来会更容易，但是如果我根本不知道 na.aggregate，我不确定如何查找它。
  • @PagMax 该链接已在帖子中。 stackoverflow.com/questions/25835643/…
  • @PagMax 我明白这一点。有时很难选择正确的关键字。复制品由 Pascal 识别。如果我在 google 中使用 r change NA value with mean，链接也会弹出。
  • 谢谢阿克伦。我想我也是 stackoverflow 的新手，并且在学习 R 时学习它。(我以为你的全名是 akrun pascal ！！)。无论如何，我浏览了上一篇文章，果然我应该先找到那个。
  • 事实证明，data.table 和 lapply 解决方案对我来说效果更好。我的数据框有很多逻辑和因子变量，当我直接使用 na.aggregate 时，它??会将所有列(甚至是数字列)转换为 chr。但是，如果我使用 lapply 循环，它会做得更好，并且完全符合我的要求。不知道为什么它的行为不同，但我很高兴我有一个可行的解决方案
  • @PagMax 对于具有混合类的数据集，最好使用 lapply 循环以更安全。我认为 na.aggregate 会在幕后进行某种 matrix 转换，因为 matrix 只能容纳一个类，如果有任何非数字列，它会将所有列转换为"字符"，这可能是问题所在。

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