数据，信息，知识，智慧
知识管理的对象有数据、信息、知识、智慧，而不仅仅是知识。将这些联系起来处理，就能期待综合效果。
作为知识资产的知识
传统的资源以人、物、钱为代表。但是，在经济活动的现场，人们逐渐认识到将这些资源连接起来并加以活用的“知识”的必要性。交通手段的发达使人的行动范围扩大，通信技术的进步使信息传达速度加快，随着人、物、钱的相互交流的进展产生的价值观的多样化等影响，都是在这个背景下产生的。同时，由于各种要素的混杂，经营环境变得复维化，为了商业成功，适应能力、应用能力和创造力越来越成为必要的资质。随着围绕资源的状况发生变化，作为应该管理的资产的知识被广泛认识。
数据，信息，知识，智慧
在日常生活中，数据、信息以及知识和智慧作为相似的概念经常被混合使用。
当你想要将知识管理作为新的经营课题来处理时，试着整理并思考这四个方面，会帮助你思考目的和效果。
知识管理的对象是“数据”“信息”“知识”“智慧”。因此，可以认为“知识”一词包含了上述全部四个方面。此外，这些总称为“知识资产”。
所谓“数据”，就是素材。例如，每天从店铺收集的POS数据、销售额、GDP(国内生产总值)、物价指数等统计数字和定量数据信息。这些都是某个瞬间的状态。
“信息”可以定义为以数据为基础，有目的地整理加工，传达某种信息的东西。将销售点数据按地区、按商品统计，显示销售额特性的资料，按时间顺序统计销售额，分析各品种利润率的图表等。
“知识”是对生成的信息进行分析，并根据结果加以洞察的东西。并且，成为创造价值的直接材料。例如，各种调查结果报告书、演讲资料、项目报告书等。
这三点可以通过体系化、一般化，使之具有通用性，整理成任何人都可以使用的东西。
“智慧”是以知识为基础，通过运用个人的应用能力和适应能力而成为创造价值的源泉。事业开始的时候，要以各种报告书为基础做出最终判断并付诸实施，这时需要的是综合判断和执行的能力。这个判断和执行根据谁来做而不同。智慧伴随着判断和创造有价值、有意义的行为。因此，可以认为智慧是依赖于人的极其个别的东西。
例如，A公司为了解决某个问题而采取的措施取得了成功，这对A公司来说是一种智慧，但同样的措施在B公司也未必能取得好的成果。这是因为，在A公司被当作智慧使用的东西，对B公司来说是知识，但不能成为智慧。
在A公司使用的智慧，对于A公司的经营环境、战略判断等A公司特有的状况是有效的。为了为B公司的企业价值创造做出贡献，需要以B公司的使命为基础，进行独特的应用。因此，在A公司有效的智慧不能原原本本地利用。但是，如果将A公司的事例作为知识加以运用，就有可能产生价值。
“数据”、“信息”、“知识”是所有人共通使用的东西。共享的基础越大，产生的“智慧”就越能提高。智慧是对个别间题的解决方法，产生它的是人的创造性。而且，这种创造性是在大量数据、信息、知识的基础上培养起来的，应用到实践层面就是“智慧”。为了明确知识管理的意义，有必要正确理解“数据”“信息”、“知识”和“智慧”的区别。
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