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java - Hopfield 神经网络无法识别

coder 2024-03-13 原文

我正在尝试用 Java 编写 Hopfield 神经网络类，但网络不想识别模式。 而且我不明白错误在哪里。 网络用互连矩阵w[n][n]表示。 当使用一些标准模式教授网络时，我使用以下方法更改互连矩阵:

private void teaching(int[] pattern){ //teaching
    for(int i=0; i<n; i++)
        for(int j=0; j<n; j++){
            if(i==j) w[i][j]=0;
            else w[i][j] += pattern[i]*pattern[j];
        }
}

然后我尝试在一些相似的模式中识别标准模式。当神经元状态停止变化或超过阈值(65535 次迭代)时，该过程应停止:

private int[] recognition(int[] pattern){
    int net=0, s, j=0;        
    int[] previousState = new int[n];
    do{
        System.arraycopy(pattern, 0, previousState, 0, n);
        int r = generateRandom(n);
        for(int i=0; i<n; i++)
            net+=pattern[i]*w[i][r];          
        s = signum(net);
        pattern[r] = s;
        j++;
        if(j>iterThreshold){
            System.err.println("Threshold overcome.");
            return pattern;
        }
    }while(!Arrays.equals(pattern, previousState));
    return pattern;
}

signum 是一个激活函数:

 private static int signum(int x){ //activation function
    if(x>0) return 1;
    else return -1;

}

识别过程仅在超过阈值时停止。而且输出模式看起来不像标准模式。请帮忙找出错误。 提前谢谢你。

附言问题已经解决了。 主要错误是我忘记在循环开始时将“net”变量设置为零:

private int[] recognition(int[] pattern){
    int net=0, s, j=0;        
    ...
    do{
        net=0;
        for(int i=0; i<n; i++)
            net+=pattern[i]*w[i][r];
        ...
    }
}

感谢关注。

最佳答案

主要错误是我忘记在循环开始时将“net”变量设置为零:

private int[] recognition(int[] pattern){
    int net=0, s, j=0;        
    ...
    do{
        net=0;
        for(int i=0; i<n; i++)
            net+=pattern[i]*w[i][r];
        ...
    }
}

关于java - Hopfield 神经网络无法识别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9253954/

Hopfield神经patternintsectionjavaartificial-intelligenceneural-network

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