定性数据功能强大，但给设计师带来了挑战，以使其可视化并以吸引人且易于解释的形式呈现。为此，我们使用图表和图形。
数据可视化可以用不同的形式表示，例如折线图、条形图、饼图、散点图或地图。设计图表时，您应该专注于您的目标，并仔细考虑如何以最具视觉吸引力、可扫描且永不误导的方式传达信息。
x 轴和 y 轴构成任何 2D 图表的基础，其中x 轴是构成坐标平面的水平线。
通常，x 轴用于表示时间。
y 轴是一条垂直线，到达天空（sky)。很容易记住，对吧？
确保始终从零开始 y 轴。否则，您会通过显示比实际收益更高的数据来误导用户。
通常，使用 y 轴表示数量。
图例 的作用是描述一个图表，在图表上显示与特定数据相关的名称和颜色。
比较多个数据集时，您只需要一个图例。
网格线是将图表区域划分为多个部分的垂直水平线或垂直线。如果您曾经玩过战舰，那么您就会知道网格有助于发现对手的船只。图表也是如此——网格有助于定位坐标平面上的任何点并更容易阅读图表。
气泡图很容易识别 ，因为它们看起来像一堆肥皂泡。图表中的每个气泡代表一个数据点，该数据点由三个维度定义，使用 x 轴和 y 轴上的位置以及气泡的大小。有时，气泡的颜色或其在动画中的运动可以代表更多的维度。
气泡图可能会让人不知所措，因此当您的数据没有至少 3 个维度时，请避免使用它们。例如，您可以比较每个学生在过去一个学期和每年的学习成绩和出勤率。
始终在图例中包含不同气泡大小的含义。
雷达图，又名蜘蛛图或网络图，不是用来编织阴谋的。我们使用它们来概述多个变量的一组或多组值。例如，雷达图可以帮助比较组中不同人的不同健康指标或可视化团队中每个人的绩效数据。
一方面，雷达图是比较多个变量的不错选择。另一方面，如果您使用太多或太独特的变量或在一个雷达图中有多个填充颜色的多边形，它们可能难以解释。
烛台图在金融市场中很常见，每个“烛台”代表给定时间范围内的价格走势。蜡烛的主体显示开盘价和收盘价之间的波动。实心蜡烛表示价格上涨，而空心蜡烛表示价格下跌。
饼图 每一片都包含丰富的信息。 切片越大，特定类别级别在整体中所占的比例就越大。
什么是好的饼图？
• 添加注释
如果某些类别切片的大小相似，则很难估计确切的值，因此包含注释对用户非常有帮助。
• 限制饼图的数量
当饼图超过 5 个时，图表变得难以阅读。此外，设计师很难找到足够明显的对比色。您可以限制类别的数量，也可以将具有最小值的类别折叠到单个“其他”切片中。
• 设置切片的顺序
当您以合乎逻辑的方式放置切片时，图表变得更易于扫描。您可以将它们设置为从最大到最小的大小或遵循它们的自然顺序。例如，说明人口群体失业率的图表将包括 18-24 岁、25-34 岁、35-44 岁等。
• 避免 3D 效果
不建议为任何图表类型添加 3D 效果，因为它会扭曲比例并使用户对实际类别大小感到困惑。
如果您想将类别相互比较，而不是将每个类别与一个整体进行比较，请考虑使用饼图以外的其他类型。
环形图 是饼图的变体。这是一个简单易读的图表，其中每个环形块代表一种数据类型的数量。
选择饼图或环形图取决于您的审美。唯一的区别是饼图没有可用于添加注释或其他信息移除的中心圆。
柱状图是最受欢迎的图表之一，它表示水平或垂直条的组合，其中高度或长度定义了所代表的整体值。
根据研究，柱状图也是最容易让用户理解的。
设计柱状图的最佳实践是什么？
• 始终从零值基线开始。它简化了阅读，并且不会以不明确的数据误导观众。
• 不要使设计过于复杂，并将您的基线保持在直边的矩形形状。3-D 效果或圆条使用户难以解释数据并获得精确值。
• 谨慎使用颜色。为每个条形应用不同的颜色会产生认知负荷。取而代之的是，在特定的列中使用颜色来突出差异，或者在含义需要时在使用颜色。
• 包括注释。柱状图很容易解释，但有时为了传达准确的数据，需要进行价值标注。
当标签很长时，水平柱状图 是一个不错的选择——例如，功能名称或任务描述。与垂直柱状图相比，您无需旋转或缩写文本即可以易于阅读的方式显示它。
如果你用曲线连接数据点，你会得到一个折线图。我们使用 折线图 来显示指标的进展，例如汇率，在垂直轴上描绘。此时，水平轴显示一个变量，该变量表示具有规则测量间隔的连续值，通常是时间（分钟、小时、日、周或月）。
您还可以使用折线图来比较多个类别跟随时间的行为。
有效折线图的建议是什么？
• 使用适当的间隔。选择太大的间隔可能无法说明暂时发生的任何波动。相反，太小的间隔可能会在图表上造成不必要的混乱，使发现重大事件变得复杂。
• 避免绘制过多的线条。它们可能难以阅读，有可能陷入无法阅读的混乱之中。
与柱状图相比，折线图不应从零值基线开始。请记住，我们需要观察度量在一个值（例如，时间）上的行为，而不是它的大小。
如果您使用折线图并为其下方的空白区域着色，您将得到一个面积图。单区域图表也擅长表示事物随时间的变化——例如，学生全年的表现。
通常，当我们说“面积图”时，我们指的是堆积面积图，其中每个区域都说明了它对总数的贡献。例如，您可以使用堆积面积图来显示拥有免费计划、基本计划和高级计划的活跃用户的数量。
重叠面积图使我们能够比较组之间的值。如果您有两个以上的区域，它们可能会让人很困惑。
为了帮助用户更轻松地阅读面积图，最好选择正确的面积顺序。通常，最稳定和最大的群体应该奠定基础，而变化最大或最小的群体应该在上面。
散点图对您来说可能看起来不像图表，因为它们让我们想起了在射击范围内击中目标的草率尝试。但是，水平轴和垂直轴相交处的每个点都代表一个单独的数据点的值。
散点图非常适合观察变量之间的关系。例如，我们可以在 A/B 测试期间将用户参与度与 CTA 按钮的两种变体（例如订阅或结帐）进行比较。x 轴显示用户点击按钮的百分比，而 y 轴显示过去 30 天内每个用户每天点击该按钮的平均次数。
请记住，绘制太多数据点可能会导致重叠，从而难以甚至不可能识别变量之间的关系。
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