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python - Pandas DataFrame 对象继承还是对象使用？

coder 2023-08-21 原文

我正在构建一个用于处理非常具体的结构化数据的库，并且我正在 Pandas 之上构建我的基础设施。目前我正在为不同的用例编写一堆不同的数据容器，例如用于国家 x 时间数据的 CTMatrix 等，以容纳适用于所有 CountryxTime 结构化数据的方法。

我目前正在争论

选项 1:对象继承

class CTMatrix(pd.DataFrame):
    methods etc. here

或选项2:对象使用

class CTMatrix(object):
    _data = pd.DataFrame

    then use getter, setter methods to control access to _data etc.

从软件工程的角度来看，这里有明显的选择吗？

目前我的想法是:

选项 1:

  1. 可以直接在 CTMatrix 类上使用 DataFrame 方法(如 CTmatrix.sort())，而不必通过选项 #2 中封装的 _data 对象上的方法来支持它们
  2. Pandas 中的 Updates 和 New 方法是继承的，除了可能被本地类方法覆盖的方法外

但是

  1. 某些方法的复杂性，例如 __init__() 并且必须将属性向上传递给父类(super class) super(MyDF, self).__init__(*args, **kw)

选项 2:

  1. 更好地控制类及其行为
  2. 可能对 Pandas 的更新更有弹性？

但是

  1. 必须使用 getter() 或非隐藏属性才能像数据框一样使用对象，例如 (CTMatrix.data.sort())

采用选项 #1 中的方法是否还有任何其他缺点？

最佳答案

我会避免子类化 DataFrame，因为许多 DataFrame 方法将返回一个新的 DataFrame 而不是您的 的另一个实例CTMatrix 对象。

GitHub 上有一些 Unresolved 问题，例如:

更一般地说，这是一个组合与继承的问题。我会特别警惕好处#2。现在看起来不错，但除非您密切关注 Pandas 的更新(而且它是一个快速移动的目标)，否则您很容易导致意想不到的后果，并且您的代码最终会与 Pandas 交织在一起。

关于python - Pandas DataFrame 对象继承还是对象使用？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24504756/

DataFramepythoncodestrongsectionoopinheritancepandas

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