将 XML 数据分解成各种数据库列的最佳方法是什么?到目前为止,我主要是像这样使用节点和值函数:
INSERT INTO some_table (column1, column2, column3)
SELECT
Rows.n.value('(@column1)[1]', 'varchar(20)'),
Rows.n.value('(@column2)[1]', 'nvarchar(100)'),
Rows.n.value('(@column3)[1]', 'int'),
FROM @xml.nodes('//Rows') Rows(n)
但是我发现即使是中等大小的 xml 数据,这也变得非常慢。
最佳答案
在遇到非常相似的问题时偶然发现了这个问题,我一直在运行查询处理一个 7.5MB 的 XML 文件(约 10,000 个节点)大约 3.5 到 4 小时,然后才最终放弃。
然而,经过更多研究后,我发现使用模式键入 XML 并创建 XML 索引(我将批量插入到表中)相同的查询在大约 0.04 毫秒内完成。
性能提升怎么样!
创建模式的代码:
IF EXISTS ( SELECT * FROM sys.xml_schema_collections where [name] = 'MyXmlSchema')
DROP XML SCHEMA COLLECTION [MyXmlSchema]
GO
DECLARE @MySchema XML
SET @MySchema =
(
SELECT * FROM OPENROWSET
(
BULK 'C:\Path\To\Schema\MySchema.xsd', SINGLE_CLOB
) AS xmlData
)
CREATE XML SCHEMA COLLECTION [MyXmlSchema] AS @MySchema
GO
创建带有类型化 XML 列的表的代码:
CREATE TABLE [dbo].[XmlFiles] (
[Id] [uniqueidentifier] NOT NULL,
-- Data from CV element
[Data] xml(CONTENT dbo.[MyXmlSchema]) NOT NULL,
CONSTRAINT [PK_XmlFiles] PRIMARY KEY NONCLUSTERED
(
[Id] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
创建索引的代码
CREATE PRIMARY XML INDEX PXML_Data
ON [dbo].[XmlFiles] (Data)
不过,有几件事需要牢记。 SQL Server 的架构实现不支持 xsd:include。这意味着,如果您有一个引用其他架构的架构,则必须将所有这些架构复制到一个架构中并添加它。
我也会得到一个错误:
XQuery [dbo.XmlFiles.Data.value()]: Cannot implicitly atomize or apply 'fn:data()' to complex content elements, found type 'xs:anyType' within inferred type 'element({http://www.mynamespace.fake/schemas}:SequenceNumber,xs:anyType) ?'.
如果我尝试在我使用节点功能选择的节点上方导航。例如
SELECT
,C.value('CVElementId[1]', 'INT') AS [CVElementId]
,C.value('../SequenceNumber[1]', 'INT') AS [Level]
FROM
[dbo].[XmlFiles]
CROSS APPLY
[Data].nodes('/CVSet/Level/CVElement') AS T(C)
发现处理此问题的最佳方法是使用 OUTER APPLY 对 XML 实际上执行“外部连接”。
SELECT
,C.value('CVElementId[1]', 'INT') AS [CVElementId]
,B.value('SequenceNumber[1]', 'INT') AS [Level]
FROM
[dbo].[XmlFiles]
CROSS APPLY
[Data].nodes('/CVSet/Level') AS T(B)
OUTER APPLY
B.nodes ('CVElement') AS S(C)
希望这对某人有所帮助,因为那几乎是我的一天。
关于sql-server - 将 XML 数据分解为 SQL Server 数据库列的最佳方式,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61233/
我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
我有一个对象has_many应呈现为xml的子对象。这不是问题。我的问题是我创建了一个Hash包含此数据,就像解析器需要它一样。但是rails自动将整个文件包含在.........我需要摆脱type="array"和我该如何处理?我没有在文档中找到任何内容。 最佳答案 我遇到了同样的问题;这是我的XML:我在用这个:entries.to_xml将散列数据转换为XML,但这会将条目的数据包装到中所以我修改了:entries.to_xml(root:"Contacts")但这仍然将转换后的XML包装在“联系人”中,将我的XML代码修改为
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组,因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目,而且您最终需要稍后验证大小)。此外,0和1的索引变成了魔数(MagicNumber),并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时,我的意思是head...”)。散列也不合适,因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题,但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类? 最佳
我收到格式为的回复#我需要将其转换为哈希值(针对活跃商家)。目前我正在遍历变量并执行此操作:response.instance_variables.eachdo|r|my_hash.merge!(r.to_s.delete("@").intern=>response.instance_eval(r.to_s.delete("@")))end这有效,它将生成{:first="charlie",:last=>"kelly"},但它似乎有点hacky和不稳定。有更好的方法吗?编辑:我刚刚意识到我可以使用instance_variable_get作为该等式的第二部分,但这仍然是主要问题。
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
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