关于ECS

为何需要ECS

在传统的面向对象设计中（OOP）,进行框架设计首先就要进行类的层次结构，而在这一过程中就会出现多重继承困难、层次结构不易改动的现象。

而且游戏开发中一种比较常见的现象就是，由于操作和数据没分离，A对B造成了伤害，是A去打了B，还是B受到了A的伤害，函数应该放在哪里？ECS就没有这种疑惑，数据存放在Component类、逻辑计算直接由System负责

这和传统的面向对象或是 Actor 模型是截然不同的。OO 或 Actor 强调的是对象自身处理自身的业务，然后框架去管理对象的集合，负责用消息驱动它们。而在 ECS 中，每个系统关注的是不同的对象集合，它处理的对象中有共性的切片。

ECS的基本概念

Component：由数据组成

Component是数据的集合，只有变量，只有Get，Set相应函数或者是对应的属性，Component之间不能直接通信

struct Component{
	//子类将会有大量变量，以供System利用
}

在定义一个Component时最好先搞清楚它的数据是System数据还是Entity数据。如果是System的数据，一般设计成单例Component。例如存放玩家键盘输入的 Component ，全局只需要一个，很多 System 都需要去读这个唯一的 Component 中的数据。

Entity： 由多个Component组成

Entity就可以代表我们的游戏物体，比如一个正方体就包含着Position，Rotation等一系列Component，Unity中的GameObject就是这样的存在

拥有全局唯一的ID来标识自身

class Entity{
	Int32 ID;
    //通过观察者模式将自己注册到System可以提升System遍历的速度，因为只需要遍历已经注册的entity
	List<Component> components;
}

Entity需要遵循立即创建和延迟销毁原则，销毁放在帧末执行，不然很容易空引用

System：由纯逻辑组成

System用来制定游戏的运行规则，只有函数，没有变量。System之间的执行顺序需要严格制定。System之间不可以直接通信。

一个 System只关心某一个固定的Component组合，这个组合集合称为tuple。

各个System的Update顺序要根据具体情况设置好，System在Update时都会遍历所有的Entity，如果一个Entity拥有该System的tuple中指定的所有Component实例，则对该Entity进行处理。看到这里你可能会想每次update都遍历Entity，会不会太耗费时间，因此前面我们推荐使用观察者模式来注册

class System{
    public abstract void Update();
}

class ASystem:System{
    Tuple tuple;

    public override void Update(){
        for(Entity entity in World.entitys){
            if(entity.components中有tuple指定的所有Component实例){
                //do something for Components
            }
        }
    }
}

World:整个游戏世界

游戏通常情况下只会有一个world，但是守望先锋等游戏为了死亡回放等游戏内容创建了两个world（后面还会有很多次提到守望先锋，因为他是最早使用ECS框架的）

class World{
    List<System> systems;                   //所有System
    dictionary<Int32, Entity> entitys;      //所有Entity，Int32是Entity.ID

    //由引擎帧循环驱动
    void Update(){
        for(System sys in systems)
            sys.Update();
    }
}

ECS的优点

任意增删

因为Component之间不可以直接访问，System之间也不可以直接访问，System和Component在设计原则上也不存在耦合。

对于System来说，Component只是放在一边的数据，Component提供的数据足够就update，数据不够就不update。所以随时增删任意Component和System都不会导致游戏崩溃报错

比如一个单位中了不能移动的Debuff，那么我们只需要去掉这个单位的Move Component就行了，如果是玩家那么再去掉一个Input Component就可以了

优化性能

因为数据都被统一存放到Component中，所以如果能够在内存中以合理的方式将所有Component聚合到连续的内存中，这样可以大幅度提升cpu cache命中率

Unity，在传统模式下，我们在场景中创建一个Cube，上面会有Transform，MeshRenderer，Collider等组件，而这些组件在内存中的排放都是无序的，这就会降低我们的缓存命中率

每个内存块我们称之为Chunk，ECS会将符合Chunk对应组合的Entity放在该Chunk当中。一个Chunk中，内存地址是连续的，大小固定为16KB

避免不必要开销

守望先锋在GDC中移除不活跃用户时，AFK 处理系统遍历所有同时具备连接组件、输入组件等组件的对象，根据最近输入事件产生的时间强制下线。AI 控制的机器人，由于没有连接组件，就根本不会遍历到，也就不用在其上面浪费计算资源了

ECS的实际运用

需要遵循的原则

1. 设计并不是从Entity开始的，而是应该从System抽象出Component，最后组装到Entity中。
2. 设计的过程中尽量确保每个System都依赖很多Component去运行，也就是说System和Component并不是一对一的关系，而是一对多的关系。
   • System和Component的划分很难在一开始就确定好，一般都是在实现的过程中看情况一步一步地去划分System和Component。
3. System尽量不改变Component的数据。
   • 可以读数据完成的功能就不要写数据来完成。因为写数据会影响到使用了这些数据的模块，如果对于其它模块不熟悉的话，就会产生Bug。如果只是读数据来增加功能的话，即使出Bug也只局限于新功能中，而不会影响其它模块。这样容易管理复杂度，而且给并行处理留下了优化空间

处理一些复杂问题的常见手法

同类问题的处理方式

​ 许多 System 中很可能会处理同一类问题，涉及的 Component 类型是相同的。如果这个有共性的问题只涉及一个 Entity ，那么直观的方法是设计一个 System ，迭代，逐个把结果计算出来，存为 Component 的状态，别的 System 可以在后续把这个结果作为一个状态读出来就可以了。

​ 但如果这个行为涉及多个 Entity ，比如在不同的 System 中，都需要查询两个 Entity 的敌对关系。我们不可能用一个 System 计算出所有 Entity 间的敌对关系，这样必然产生了大量不必要的计算；又或者这个行为并不想额外修改 Component 的状态，希望对它保持无副作用，比如我想持续模拟一个对象随时间流逝的位置变化，就不能用一个 System 计算好，再从另一个 System 读出来。

​ 这样，就引入了 Utility 函数的概念，来做上面这种类型的操作，再把 Utility 函数共享给不同的 System 调用（也就是单例组件）。为了降低系统复杂度，就要求要么这种函数是无副作用的，随便怎么调用都没问题，比如上面查询敌对关系的例子；要么就限制调用这种函数的地方，仅在很少的地方调用，由调用者小心的保证副作用的影响，比如上面那个持续位置变化的过程。

​ 如果产生状态改变这种副作用的行为必须存在时，又在很多 System 中都会触发，那么为了减少调用的地方，就需要把真正产生副作用的点集中在一处了。这个技巧就是推迟行为的发生时机。就是把行为发生时需要的状态保存起来，放在队列里，由一个单独的 System 在独立的环节集中处理它们。集中在一起推迟到当前帧的末尾或下一帧的开头来做。

网络问题

ECS 要解决的最复杂，最核心的问题，或许还是网络同步。我认为这也是设计一个状态和行为严格分离的框架的主要动机。因为一个好的网络同步系统必须实现预测、有预测就有预测失败的情况，发生后要解决冲突，回滚状态是必须支持的。而状态回滚还包括了只回滚部分状态，而不能简单回滚整个世界。

​ ECS 框架在这件事上可以做到只去回滚和重算相关的 Component ，一个 System 知道哪些 Entity 才是它真正关心的，该怎么回退它所关心的东西。这样开发的复杂度就减少了。游戏本身是复杂的，但是和网络同步相关的影响到游戏业务的 System 却很少，而且参与的 Component 几乎都是只读的。这样我们就尽可能的把这个复杂的问题和引擎其它部分解耦。