1.什么是Deployment？

Deployment(简写为deploy)是kubernetes控制器的又一种实现，构建于ReplicasSet控制器之上，可以为Pod和ReplicaSet提供声明式更新。相比较而言，Pod和ReplicaSet很少用来直接使用，而是借助于控制器来使用。Deployment Controller核心功能也是保证Pod资源的正常使用，大部分功能调用ReplicaSet来实现。

1.2我们只需要描述Deployment中目标Pod期望状态，而Deployment控制器以控制更改为实际状态，使其变成期望状态。我们不需要直接使用Pod和ReplicaSet来实现，Deployment控制器在ReplicaSet的基础上增加了部分特性:

1.事件和状态查看: 可以通过特定的命令查看Deployment对象的更新进度和状态；
2.版本记录: 将Deployment对象的历史更新操作都进行保存，以便于后续执行回滚操作使用；
3.多种更新方案: Recreate重建，可以实现单批次更新所有的Pod。RollingUpdate可以实现多批次替换Pod至新版本。

2.Deployment的构成部分

Deployment是标准的k8s资源，Deployment构建于ReplicaSet之上，spec字段嵌套了包含了replicaset控制器支持的selector、replicas、template、minReadySeconds
2.1 Selector: 标签选择器，匹配并关联Pod，并对其受控制的Pod进行管理；
2.2 Replicas: 期望的Pod的副本数，期望在集群所运行的Pod对象的数量；
2.3 template: Pod的模板；实际上定义了Pod的内容，相当于把一个Pod的描述信息以模板的方式嵌套在ReplicaSet；
2.4 Deployment是生产中最常用的控制器，适合用来发布无状态应用。
2.5 Deployment的创建流程；

1. 首先是 kubectl 发起一个创建 deployment 的请求；
2. apiserver 接收到创建deployment 请求,将相关资源写入etcd;之后所有组件与apiserver/etcd的交互都是类似的；
3. deployment Controller list/watch 资源变化并发起创建ReplicaSet请求；
4. ReplicaSet Controller list/watch资源变化并发起创建Pod请求；
5. Scheduler检测到未绑定的Pod资源,通过一系列匹配以及过滤选择合适的Node进行绑定；
6. kubelet发现自己Node上需创建新Pod,负责Pod 的创建及后续生命周期管理；
7. kube-Proxy负责初始化Service相关的资源,包括服务发现、负载均衡等网络规则；
8. 至此,经过 kubenetes各组件的分工协调,完成了从创建一个 Deployment请求开始到具体各Pod 正常运行的全过程。

3.Deployment的资源规范

apiVersion: apps/v1   # API群组及版本；
kind: Deployment      # 资源类型；
metadata:             # Pod元数据；
   name:              # 资源名称，在作用域中要唯一；
   namespace: <string>         # 名称空间，Deployment隶属名称空间级别；
spec:             
  minReadySeconds: <integer>   # Pod就绪后多少秒内任一容器无Crash方可为就绪，来控制滚动更新的速度，默认值为0，表示新建的Pod对象一旦"就绪"将立即被视作可用，随后开始下一轮更新。如果设定了spec.minReadySeconds: 3表示新建的Pod对象至少要成功运行多久才会被视作可用，即就绪之后还要等待指定的3s才能开始下一批次的更新，在一个批次内新建的所有Pod就绪探测失败，都会导致滚动更新被终止，因此为minReadySeconds设定一个合理的值，不仅能够减缓更新的速度，还能够让Deployment提前发现一部分程序因为Bug导致的升级故障，生产环境中为Pod设置指针探测。
  replicas: <integer>          # 期望的Pod副本数，默认为1；
  selector: <Object>           # 标签选择器，必须匹配template字段中Pod模板中的标签；
  template: <Object>           # Pod模板对象；
  
  revisionHistoryLimit: <integer>  # 滚动更新历史记录数量，默认为10；
  strategy: <Object>               # 滚动更新策略；
    type: <string>                 # 滚动更新类型，可用值有Recreate和Rollingupdate；
    rollingUpdate: <Object>       # 滚动更新参数，专用于RollingUpdate类型；
      maxSurge: <string>           # 更新期间可比期望的Pod数量多出的数量和比例；
      maxUnavailable: <string>     # 更新期间可比期望的Pod数量缺少的数量或比例；
   progressDeadlineSeconds: <integer>  # 滚动更新故障超时时长，默认为600；在升级的过程中可能会因为各种原因卡住（比如拉取镜像等。）如果配置progressDeadlineSeconds，当到一定时间还卡住，则会上报这个异常，这个时候Deployment的状态就会被标记False，并标注，它不会阻止Deployment继续进行卡住之后的升级操作。
   paused: <boolean>                   # 是否暂停部署过程；

4.Deployment的配置示例:

# 可以通过命令来查看帮助文档；
kubectl explain deployment

# 以Nginx应用为示例配置
root@kubernetes-master01:~# cat nginx-deployment-test.yaml 
apiVersion: apps/v1     # 资源群组
kind: Deployment        # 资源类型
metadata:               # 元数据
  name: deployment-nginx-test  # Pod名称
  namespace: default           # Pod所在的名称空间
spec:
  replicas: 2                  # Pod的副本数
  selector:                    # 标签选择器
    matchLabels:
      app: nginx-deployment     # Pod的标签

  template:                      # 定义Pod的模板
    metadata:                    # 
      labels:                    # 标签同上要一致
        app: nginx-deployment
    spec:                         # 定义容器的
      containers:                 
      - name: nginx                # 容器名称
        image: nginx               # 容器镜像
        imagePullPolicy: IfNotPresent # 容器拉取策略
        ports:                     # 定义容器的端口
        - name: http         
          containerPort: 80          # 容器端口为80

# 
root@kubernetes-master01:~# kubectl apply -f nginx-deployment-test.yaml
deployment.apps/deployment-nginx-test created

4.1查看Pod,Deployment的名称-Replicaset的名称-随机字符串hash值是由Deployment Controller自动生成。Pod对应的名称遵循ReplicaSet控制器的命名格式，它以Replicaset控制器的名称为签注，后跟5位随机字符。

root@kubernetes-master01:~/cloud-Native/deployment/replicas# kubectl get pods 
NAME                                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
deployment-nginx-test-dd5bdc67f-b5dlz   1/1     Running   0          6m12s
deployment-nginx-test-dd5bdc67f-t94j7   1/1     Running   0          6m12s
# NAME: 列出了集群中Deployment的名称。
# READY: 显示应用程序的可用的"副本数"显示的模式是"就绪个数/期望个数"
# UP-TO-DATE: 标识已经达到期望状态的Pod的副本数量。
# AVAILABLE: 表示当前处于可用状态的Pod的数量。

4.2查看replicaset,Deployment控制器会自动创建相关的ReplicaSet控制器资源，并以[DEPLOYMENT-NAME]-[POD-TEMPLATE-HASH-VALUE]格式为其命名，其中的hash值由Deployment控制器自动生成，由Deployment创建的ReplicaSet对象会自动使用相同的标签选择器。

root@kubernetes-master01:~# kubectl get replicaset deployment-nginx-test-dd5bdc67f 
NAME                              DESIRED   CURRENT   READY   AGE
deployment-nginx-test-dd5bdc67f   2         2         2       9m34s

5.为Pod创建Service资源以实现负载均衡。

root@kubernetes-master01:~# cat  nginx-service-test.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-deployment-test
  namespace: default
spec:
  type: ClusterIP  # 类型为ClusterIP
  selector:    # 标签选择器跟Pod的标签相匹配，才能被识别为后端端点。
    app: nginx-deployment
  ports:
  - name: http
    protocol: TCP
    port: 80  
    targetPort: 80
# 
root@kubernetes-master01:~# kubectl apply -f nginx-service-test.yaml 
service/nginx-deployment-test created

6.进行访问测试

6.1我提前修改了Nginx的index文件。方便效果。

root@kubernetes-master01:~# echo "nginx-1-haitang.net" > /usr/share/nginx/html/index.html 
root@kubernetes-master01:~# echo "nginx2-haitang.com" > /usr/share/nginx/html/index.html 

6.2访问Service的IP，因为是ClusterIP，只能在集群内访问。也是没有问题的。

root@kubernetes-master01:~# curl 10.107.246.117
nginx2-haitang.com
root@kubernetes-master01:~# curl 10.107.246.117
nginx-1-haitang.net
root@kubernetes-master01:~# curl 10.107.246.117
nginx2-haitang.com
root@kubernetes-master01:~# curl 10.107.246.117
nginx-1-haitang.net

7.Pod的伸缩

7.1比如现在两个副本有点无法应对突发的流量，可以通过命令的方式修改replicas也可以通过修改配置文件的方式去修改。

1.1# 命令方式来伸缩
root@kubernetes-master01:~# kubectl scale deployment deployment-nginx-test --replicas=3
deployment.apps/deployment-nginx-test scaled

1.2# 缩容的话就是=多少副本数即可。 例如=2
root@kubernetes-master01:~# kubectl scale deployment deployment-nginx-test --replicas=2

1.3# 修改配置文件vim nginx-deployment-test.yaml 修改spec字段的replicas即可。

7.2伸缩完成后，Service就会发现带有同样标签的Pod，Pod就绪后加入到后端的可用端点。
再次访问测试。也是没有问题。

root@kubernetes-master01:~# curl 10.107.246.117
nginx2-haitang.com
root@kubernetes-master01:~# curl 10.107.246.117
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>
html { color-scheme: light dark; }
body { width: 35em; margin: 0 auto;
font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif; }
</style>
</head>
<body>
<h1>Welcome to nginx!</h1>
<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
working. Further configuration is required.</p>

<p>For online documentation and support please refer to
<a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
Commercial support is available at
<a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p>

<p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html>
root@kubernetes-master01:~# curl 10.107.246.117
nginx-1-haitang.net

7.3也可以通过describe命令来查看Events事件。

root@kubernetes-master01:~# kubectl describe deploy deployment-nginx-test  
Pod Template:
  Labels:  app=nginx-deployment
  Containers:
   nginx:
    Image:        nginx
    Port:         80/TCP
    Host Port:    0/TCP
    Environment:  <none>
    Mounts:       <none>
  Volumes:        <none>
Conditions:
  Type           Status  Reason
  ----           ------  ------
  Progressing    True    NewReplicaSetAvailable
  Available      True    MinimumReplicasAvailable
OldReplicaSets:  <none>
NewReplicaSet:   deployment-nginx-test-dd5bdc67f (3/3 replicas created)
Events:
  Type    Reason             Age   From                   Message
  ----    ------             ----  ----                   -------
  Normal  ScalingReplicaSet  36s   deployment-controller  Scaled up replica set deployment-nginx-test-dd5bdc67f to 3

8.故障测试。

8.1现在删除Pod会发生什么？

root@kubernetes-master01:~# kubectl delete pods deployment-nginx-test-dd5bdc67f-2vggw  
pod "deployment-nginx-test-dd5bdc67f-2vggw" deleted

# 有控制器管理的Pod删除会自动重建，没有控制器管理的Pod删除就是删除了不可能会自动重建。我们创建的Pod受控于Deployment Controller。所以能重建。
root@kubernetes-master01:~# kubectl get pods
deployment-nginx-test-dd5bdc67f-2vggw   1/1     Running   0          4s
deployment-nginx-test-dd5bdc67f-lc6nm   1/1     Running   0          4s