我使用两台虚拟机,IP地址分别是192.168.217.132,192.168.217.128,每台配置一个节点。
#根据自己的机器IP填写
cat >> ipconf << EOF
192.168.217.132 agencyA 1
192.168.217.128 agencyA 1
EOF

bash build_chain.sh -f ipconf -p 30300,20200,8545

命令执行成功会输出All completed。如果执行出错,请检查nodes/build.log文件中的错误信息。
至此,成功生成了多机4节点配置,每台机器的区块链节点配置均位于nodes文件夹下,如下:

先为每台机器创建fisco目录
ssh fisco@196.168.0.1 "mkdir -p ~/fisco"


拷贝节点配置
ssh zgxt@192.168.217.128 "mkdir -p ~/fisco"

我使用192.168.217.132作为主机
bash nodes/192.168.217.132/start_all.sh
ssh zgxt@192.168.217.128 "bash ~/fisco/192.168.217.128/start_all.sh"

检查进程是否启动成功
ps aux | grep -v grep | grep fisco-bcos
正常情况,每台机器都会有类似下面的输出:

检查网络连接是否正常
tail -f 192.168.217.132/node0/log/* | grep -i connected
检查区块链共识是否正常
tail -f 192.168.217.132/node0/log/* | grep -i +++

可以配置一下webase-front查看节点情况!

Well done!
我想在Ruby中创建一个用于开发目的的极其简单的Web服务器(不,不想使用现成的解决方案)。代码如下:#!/usr/bin/rubyrequire'socket'server=TCPServer.new('127.0.0.1',8080)whileconnection=server.acceptheaders=[]length=0whileline=connection.getsheaders想法是从命令行运行这个脚本,提供另一个脚本,它将在其标准输入上获取请求,并在其标准输出上返回完整的响应。到目前为止一切顺利,但事实证明这真的很脆弱,因为它在第二个请求上中断并出现错误:/usr/b
目录一.加解密算法数字签名对称加密DES(DataEncryptionStandard)3DES(TripleDES)AES(AdvancedEncryptionStandard)RSA加密法DSA(DigitalSignatureAlgorithm)ECC(EllipticCurvesCryptography)非对称加密签名与加密过程非对称加密的应用对称加密与非对称加密的结合二.数字证书图解一.加解密算法加密简单而言就是通过一种算法将明文信息转换成密文信息,信息的的接收方能够通过密钥对密文信息进行解密获得明文信息的过程。根据加解密的密钥是否相同,算法可以分为对称加密、非对称加密、对称加密和非
网络编程套接字网络编程基础知识理解源`IP`地址和目的`IP`地址理解源MAC地址和目的MAC地址认识端口号理解端口号和进程ID理解源端口号和目的端口号认识`TCP`协议认识`UDP`协议网络字节序socket编程接口`sockaddr``UDP`网络程序服务器端代码逻辑:需要用到的接口服务器端代码`udp`客户端代码逻辑`udp`客户端代码`TCP`网络程序服务器代码逻辑多个版本服务器单进程版本多进程版本多线程版本线程池版本服务器端代码客户端代码逻辑客户端代码TCP协议通讯流程TCP协议的客户端/服务器程序流程三次握手(建立连接)数据传输四次挥手(断开连接)TCP和UDP对比网络编程基础知识
是否可以在不实际下载文件的情况下检查文件是否存在?我有这么大的(~40mb)文件,例如:http://mirrors.sohu.com/mysql/MySQL-6.0/MySQL-6.0.11-0.glibc23.src.rpm这与ruby不严格相关,但如果发件人可以设置内容长度就好了。RestClient.get"http://mirrors.sohu.com/mysql/MySQL-6.0/MySQL-6.0.11-0.glibc23.src.rpm",headers:{"Content-Length"=>100} 最佳答案
我在这方面尝试了很多URL,在我遇到这个特定的之前,它们似乎都很好:require'rubygems'require'nokogiri'require'open-uri'doc=Nokogiri::HTML(open("http://www.moxyst.com/fashion/men-clothing/underwear.html"))putsdoc这是结果:/Users/macbookair/.rvm/rubies/ruby-2.0.0-p481/lib/ruby/2.0.0/open-uri.rb:353:in`open_http':404NotFound(OpenURI::HT
深度学习12.CNN经典网络VGG16一、简介1.VGG来源2.VGG分类3.不同模型的参数数量4.3x3卷积核的好处5.关于学习率调度6.批归一化二、VGG16层分析1.层划分2.参数展开过程图解3.参数传递示例4.VGG16各层参数数量三、代码分析1.VGG16模型定义2.训练3.测试一、简介1.VGG来源VGG(VisualGeometryGroup)是一个视觉几何组在2014年提出的深度卷积神经网络架构。VGG在2014年ImageNet图像分类竞赛亚军,定位竞赛冠军;VGG网络采用连续的小卷积核(3x3)和池化层构建深度神经网络,网络深度可以达到16层或19层,其中VGG16和VGG
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