日常工作中有时候会遇到Linux服务器上出现CPU负载过高的情况,影响程序的运行,一般的排除思路如下:方法一:使用top命令然后按shift+p按照CPU排序,找到占用CPU过高的进程的pidroot@zph-IdeaCentre-GeekPro-14IOB:/home/git#toptop-15:18:21up10days,6:07,1user,loadaverage:1.36,1.55,1.32任务:546total,1running,544sleeping,0stopped,1zombie%Cpu(s):4.1us,1.4sy,0.0ni,94.4id,0.0wa,0.0hi,0.1si
前言📫作者简介:小明java问道之路,专注于研究计算机底层/Java/Liunx内核,就职于大型金融公司后端高级工程师,擅长交易领域的高安全/可用/并发/性能的架构设计📫 🏆CSDN专家博主/Java优质创作者/CSDN内容合伙人、InfoQ签约作者、阿里云签约专家博主、华为云专家、51CTO专家/TOP红人🏆🔥如果此文还不错的话,还请👍关注、点赞、收藏三连支持👍一下博主~目录本文导读一、CPU的中断控制1、并行和并发1.1并发1.2并行2、CPU中断控制原理二、CPU的结构与缓存一致性1、现代CPU架构2、CPU的缓存一致性3、CPU总线与MESI协议三、CPU的系统屏障内核原理解析1、编
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说明:1、电脑显卡: AMD显卡: 2、电脑系统:Windows11 3、Python版本:3.9一、安装anaconda登录anaconda的官网下载Anaconda|TheWorld'sMostPopularDataSciencePlatformAnacondaisthebirthplaceofPythondatascience.Weareamovementofdatascientists,data-drivenenterprises,andopensourcecommunities.https://www.anaconda.com/注意:上图下载anacon
说明:1、电脑显卡: AMD显卡: 2、电脑系统:Windows11 3、Python版本:3.9一、安装anaconda登录anaconda的官网下载Anaconda|TheWorld'sMostPopularDataSciencePlatformAnacondaisthebirthplaceofPythondatascience.Weareamovementofdatascientists,data-drivenenterprises,andopensourcecommunities.https://www.anaconda.com/注意:上图下载anacon
文章目录1.概述2.strss工具的使用2.1CPU满载2.2CPU半载3.htop工具的使用4.总结1.概述 下文主要介绍在Ubuntu环境下,stress工具以及htop工具在CPU压力测试中的应用,以树莓派4B作为实操示例。2.strss工具的使用2.1CPU满载(1)安装stress工具时,只需要打开终端,输入如下命令:sudoapt-getinstallstress(2)使用stress工具时,本次使用的开发板时树莓派4B,为了使其达到满载状态,首先需要知道自己开发板的CPU有多少个核心,在网上查到相关的处理器参数如下图:从上图的信息来看,树莓派4B处理的核心数是4,当然也能通过命令
文章目录1.概述2.strss工具的使用2.1CPU满载2.2CPU半载3.htop工具的使用4.总结1.概述 下文主要介绍在Ubuntu环境下,stress工具以及htop工具在CPU压力测试中的应用,以树莓派4B作为实操示例。2.strss工具的使用2.1CPU满载(1)安装stress工具时,只需要打开终端,输入如下命令:sudoapt-getinstallstress(2)使用stress工具时,本次使用的开发板时树莓派4B,为了使其达到满载状态,首先需要知道自己开发板的CPU有多少个核心,在网上查到相关的处理器参数如下图:从上图的信息来看,树莓派4B处理的核心数是4,当然也能通过命令
由于已经安装了cpu版本了,如果再在该环境下安装gpu版本会造成环境污染.因此,再安装gpu版本时,需要再新建一个虚拟环境才能安装成功。然后去官网下载所适配的版本。安装完cuda和cudnn后,开始安装pytorch的gpu版本。1.安装cude首先查看windows电脑之前是否成功安装了CUDA第一步:同时按键盘上的“windows键+R”,输入“cmd”并回车,进入windows的命令行界面。第二步:命令行里输入“nvcc-V”并回车第三步:如果已经成功安装CUDA的话,会显示CUDA的版本号的。 已成功安装cuda跳过cuda安装部分在计算机-管理-设备管理器-显示适配器中,查看是否有独
由于已经安装了cpu版本了,如果再在该环境下安装gpu版本会造成环境污染.因此,再安装gpu版本时,需要再新建一个虚拟环境才能安装成功。然后去官网下载所适配的版本。安装完cuda和cudnn后,开始安装pytorch的gpu版本。1.安装cude首先查看windows电脑之前是否成功安装了CUDA第一步:同时按键盘上的“windows键+R”,输入“cmd”并回车,进入windows的命令行界面。第二步:命令行里输入“nvcc-V”并回车第三步:如果已经成功安装CUDA的话,会显示CUDA的版本号的。 已成功安装cuda跳过cuda安装部分在计算机-管理-设备管理器-显示适配器中,查看是否有独
背景开发小伙伴都知道线上服务挂掉,基本都是因为cpu或者内存不足,出现GC频繁OOM之类的情况。本篇文章区别以上的情况给小伙伴们带来不一样的服务挂掉。还记得哔哩哔哩713事故中那场诡计多端的0吗?对就是这个0,和本次事故没关系,但三省同学深受学习。相关阅读:2021.07.13我们是这样崩的线上服务假死解决IDEA插件JProfiler安装使用 Tomcat10下载安装及各个线程作用详解问题排查老规矩在集群环境中同一个服务几个节点无响应。如不及时解决会可能形成雪崩效应。优先查看服务日志是否有报错,礼貌习惯性查看服务cpu及内存情况。先复习下,若服务无报错。cpu或内存出现异常,按如下步骤排查。