hi,大家好,我是大D。今天咱们继续深挖一下HBase的架构组成。Hbase作为NoSQL数据库的代表,属于三驾马车之一BigTable的对应实现,HBase的出现很好地弥补了大数据快速查询能力的空缺。在前面咱们也有介绍过HBase的数据模型,感兴趣的小伙伴可以翻看下。谈谈你对HBase数据模型的认识?HBase的核心架构由五部分组成,分别是HBaseClient、HMaster、RegionServer、ZooKeeper以及HDFS。它的架构组成如下图所示。下面我们对HBase架构组成的每一部分详细介绍一下。1.HBaseClientHBaseClient为用户提供了访问HBase的接口,
需求将Hbase数据,解析后推送到RocketMQ。redis使用list数据类型,存储了需要推送的数据的RowKey及表名。简单画个流程图就是:分析及确定方案Redis明确list中元素结构{"rowkey":rowkey,"table":table}解析出rowkey;一次取多个元素加快效率;取了之后放入重试队列,并删除原来的元素;处理数据永远是重试队列里的,成功之后删除,失败就加上重试次数并重新放回;明确从list中取值所使用的redis命令;范围获取LRANGE;范围删除(留下指定范围的数据)LTRIM;判断list长度LLEN;加入listRPUSH;删除LREM等等;从Hbase获
需求将Hbase数据,解析后推送到RocketMQ。redis使用list数据类型,存储了需要推送的数据的RowKey及表名。简单画个流程图就是:分析及确定方案Redis明确list中元素结构{"rowkey":rowkey,"table":table}解析出rowkey;一次取多个元素加快效率;取了之后放入重试队列,并删除原来的元素;处理数据永远是重试队列里的,成功之后删除,失败就加上重试次数并重新放回;明确从list中取值所使用的redis命令;范围获取LRANGE;范围删除(留下指定范围的数据)LTRIM;判断list长度LLEN;加入listRPUSH;删除LREM等等;从Hbase获
HbaseHbase是一种NoSql模式的数据库,采用了列式存储。而采用了列存储天然具备以下优势:可只查涉及的列,且列可作为索引,相对高效针对某一列的聚合及其方便同一列的数据类型一致,方便压缩同时由于列式存储将不同列分开存储,也造成了读取多列效率不高的问题LSMTree说到HBase,我们不得不说其采用的LSMTree。我们都知道关系数据库中常用的B+Tree,叶子节点有序,但写入时可能存在大量随机写入,因此形成了其读快写慢的特点。而HBase采用了LSMTree,在读写之间寻找了平衡,损失了部分读取的性能,实现了快速的写入。LSM具体实现如下:写入WAL日志中(防止数据丢失),同时数据写入内
HbaseHbase是一种NoSql模式的数据库,采用了列式存储。而采用了列存储天然具备以下优势:可只查涉及的列,且列可作为索引,相对高效针对某一列的聚合及其方便同一列的数据类型一致,方便压缩同时由于列式存储将不同列分开存储,也造成了读取多列效率不高的问题LSMTree说到HBase,我们不得不说其采用的LSMTree。我们都知道关系数据库中常用的B+Tree,叶子节点有序,但写入时可能存在大量随机写入,因此形成了其读快写慢的特点。而HBase采用了LSMTree,在读写之间寻找了平衡,损失了部分读取的性能,实现了快速的写入。LSM具体实现如下:写入WAL日志中(防止数据丢失),同时数据写入内
摘要: RSGroup是集群隔离方案。本文分享自华为云社区《华为FusionInsightMRSHBase的集群隔离——RSGroup》,作者:MissAverage。一、HBaseRSGroup理解RSGroup是集群隔离方案。HBase原有的资源隔离:为多个用户共享同一个HBase集群,提供了资源隔离的能力。NameSpace,将不同业务的表隔离在不同的namespace是一个最简单的资源隔离的方法。【轻量】ACL(AccessControlLists),用于限制不同的用户对不同的资源的操作或访问权限。1.1运维成本与集群资源利用问题同一个HBase集群使用的用户越来越多,不同用户之间的读
摘要: RSGroup是集群隔离方案。本文分享自华为云社区《华为FusionInsightMRSHBase的集群隔离——RSGroup》,作者:MissAverage。一、HBaseRSGroup理解RSGroup是集群隔离方案。HBase原有的资源隔离:为多个用户共享同一个HBase集群,提供了资源隔离的能力。NameSpace,将不同业务的表隔离在不同的namespace是一个最简单的资源隔离的方法。【轻量】ACL(AccessControlLists),用于限制不同的用户对不同的资源的操作或访问权限。1.1运维成本与集群资源利用问题同一个HBase集群使用的用户越来越多,不同用户之间的读
摘要:主要介绍华为云在HBase2.x内核所做的一些MTTR优化实践。本文分享自华为云社区《华为云在HBaseMTTR上的优化实践》,作者:搬砖小能手。随着HBase在华为云的广泛应用,HBase的数据节点规模也越来越大。最新版本的MRS可支持的单集群HBase数据节点规模可达到1024节点,可支持的region数量可达到200w+。面对如此大规模的节点数量,集群的MTTR也面临着巨大的挑战。首先介绍一下HBase故障恢复涉及的几个主要Procedure:ServerCrashProcedure:处理单个RegionServer的恢复的Procedure任务,是所有其他相关任务的RootPro
摘要:主要介绍华为云在HBase2.x内核所做的一些MTTR优化实践。本文分享自华为云社区《华为云在HBaseMTTR上的优化实践》,作者:搬砖小能手。随着HBase在华为云的广泛应用,HBase的数据节点规模也越来越大。最新版本的MRS可支持的单集群HBase数据节点规模可达到1024节点,可支持的region数量可达到200w+。面对如此大规模的节点数量,集群的MTTR也面临着巨大的挑战。首先介绍一下HBase故障恢复涉及的几个主要Procedure:ServerCrashProcedure:处理单个RegionServer的恢复的Procedure任务,是所有其他相关任务的RootPro
本文整理来自英特尔Java性能架构师EricKaczmarek探讨了如何针对100%YCSB读取调整ApacheHBase的Java垃圾回收(GC)背景:企业HbaseGC时间长,造成Hbase请求超时。ApacheHBase是一个提供NoSQL数据存储的Apache开源项目。HBase通常与HDFS一起使用,在世界范围内被广泛使用。知名用户包括Facebook、Twitter、Yahoo等。从开发人员的角度来看,HBase是一个“分布式、版本化、非关系型数据库,仿照Google的Bigtable,一个用于结构化数据的分布式存储系统”。HBase可以通过纵向扩展(即部署在更大的服务器上)或横