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通信原理与MATLAB(一):AM的调制解调

目录1.AM的调制原理2.AM的解调原理3.AM调制解调的代码4.AM调制解调结果图5.AM的优缺点1.AM的调制原理AM的调制原理如下图所示,基带信号m(t)和直流量A0相加,然后和高频载波相乘实现AM信号的调制。2.AM的解调原理AM的解调原理如下图所示,AM信号经过信道传输之后,再和载波相乘,然后经过低通滤波,隔直流之后恢复出原始基带信号。3.AM调制解调的代码AM.m文件,主文件%AM调制解调过程%%基本参数clearall;%清除变量closeall;%关闭所有窗口图像fm=100;%基带信号频率T=2;%信号时长fs=20000;%采样频率奈奎斯特采样定理为最大频率的两倍,这里取2

php - 如何从已经运行的实例中执行 matlab 代码?

这个问题在这里已经有了答案:CallafunctionbyanexternalapplicationwithoutopeninganewinstanceofMatlab(4个答案)关闭6年前。我有一个已经在运行的matlab实例,我想从同一个matlab实例执行我的matlab项目,而不是打开一个单独的实例。实际上,我需要更快地处理matlab,而这种频繁打开会使它变慢。我该怎么做?我正在从PHP调用matlab:$command="matlab-nojvm-nodesktop-nodisplay-r\"Preprocess('$photo_upload_path','$process

1、MATLAB程序设计与应用刘卫国(第三版)课后实验一:MATLAB系统环境与运算基础

目录一、二、三、四、五、六、一、启动MATLAB系统环境,完成下列操作。(1)在MATLAB命令行窗口输入以下命令后,观察工作区窗口的内容。x=0:pi/10:2*pi;y=sin(x);(2)在工作区窗口右击变量x、y,再在快捷菜单中选择“删除”命令将它们删除。---------------------------------------------代码展示----------------------------------------------------------------x=0:pi/10:2*pi;y=sin(x);-------------------------------

matlab & n次贝塞尔曲线

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录定义函数[x,y]=bezir_n(points,dots)参数介绍bezir_n.m源文件调用函数绘制3次曲线绘制9次贝塞尔曲线100次贝塞尔曲线定义函数[x,y]=bezir_n(points,dots)贝塞尔曲线由起点,终点,(n-1)个控制点组成。n表示多项式最高次数。参数介绍points是一个数组,size=[2,n+1].第一行定义为所有点的x坐标,第二行定义为所有点的y坐标。dots是一个整数,表示这条曲线需要的点的数量。x,计算出的路径上所有点的x坐标。y,计算出的路径上所有点的y坐标。bezir_n.m源

数字信号处理 | 实验二 MATLAB z换和z逆变换分析+求解差分方程+求解单位冲击响应+求解幅频相频特性曲线+求解零极点

 1.实验目的(1)掌握离散时间信号的z变换和z逆变换分析(2)掌握MATLAB中利用filter函数求解差分方程;(3)掌握MATLAB中利用impz函数求解单位冲击响应h(n);(4)掌握MATLAB中利用freqz函数求解幅频特性曲线和相频特性曲线;(5)掌握MATLAB中利用zplane函数求解零极点;2.实验内容  ②求h(n),画图;脉冲响应函数  ③求幅频、相频,画图;  ④求零极点图;实验步骤和实验结果(1)掌握离散时间信号的z变换和z逆变换分析 (2)(2)掌握MATLAB中利用filter函数求解差分方程; (3)掌握MATLAB中利用impz函数求解单位冲击响应h(n);

matlab粒子群优化算法路径规划代码解读

前言粒子群算法是一种群智能优化算法,该算法具有原理简单、易实现、控制参数较少等优点,下面根据Yarpiz公司的matlab代码就其在路径规划中的应用进行简单的介绍,以供读者更好的理解粒子群优化算法的实际应用。代码结构01pso函数02CreateModel函数03MyCost函数04ParseSolution函数05CreateRandomSolution函数06PlotSolution函数CreateModel函数该函数的功能是创建路径规划所需要的地图模型,模型中包含了起点,终点以及障碍物的位置,在该工程中,障碍物统一用圆形表示。该函数的返回值为一个关于model的结构体,其中包含了地图模型

四足机器人仿真 Matlab

Adams模型导入导入模型为parasolid所产生文件文件->导入->文件类型->Parasolid->读取文件选择文件路径->模型名称右键->模型->创建添加转动副连接->运动副->旋转副->右击主体1选择->右击主体2选择->在关节出设置坐标系添加驱动驱动->转动驱动设置状态变量Adams快捷键T+左键平动模型R+左键旋转模型Z+左键动态缩放F或Ctrl+F以最大比例全面显示模型matlab足端轨迹绘制参考了B站大佬视频函数axisaxis([xminxmaxyminymax]):设置当前坐标轴x轴和y轴的限制范围axisequal:设置屏幕高宽比,使得每个坐标轴的具有均匀的刻度间隔ho

单摆的动力学建模以及matlab仿真(牛顿法和拉格朗日方程法)

建模牛顿法有空再写拉格朗日方程法首先我们先确定广义坐标,并同时计算出来摆杆的转动惯量接着列拉格朗日方程计算动能(转动动能) 计算势能(取铰链处为零势能高度): 计算L计算拉格朗日方程中的中间量  将上述的中间量带入拉格朗日方程,得到动力学模型:变换一下形式: 当角度较小时我们可以假设角度比较小,因为控制一般都是在平衡点附近。这时,然后得出下面的状态空间方程。当角度较大时经常情况下角度没有那么小,这个时候我们就不能假设,所以就得到非线性的控制系统。所以这个时候我们这样操作,将这个二阶微分方程转化成一阶微分方程组,这样就可以用matlab的ode45微分方程求解器求取数值解,求得的数值解即为系统状

主成分分析(PCA)及其可视化——matlab

本文所用为matlab2016a matlab安装:待更新matlab基础知识:待更新如果本文内容已学会,可以看看python的哦主成分分析(PCA)及其可视化——python_菜菜笨小孩的博客-CSDN博客文章目录一、主成分分析的原理二、主成分分析的基本思想三、主成分分析步骤1.主成分分析的步骤:2.部分说明(1)球形检验(Bartlett)(2)KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)统计量(3)主成分分析的逻辑框图 四、编程实现思路1.主成分向量投射图2.算法步骤1.数据标准化2.数据为标准化五、matlab主成分代码实现1.读取数据2.得到相关矩阵(1)数据标准化做法(2)数据未

matlab取元胞矩阵的某一列/某一行

最近帮人写属性约简的程序,遇到了大小不同的数组需要存一块,于是用上了元胞,总结一下用法以后万一还要用,自用的就别嫌弃我写的比较乱了。创建元胞或者索引元胞时都使用‘{}’例如a{1}=1a{2}=1结果a=1×2cell数组{[1]}{[1]}如果要索引a其中的某个元胞就用a(),要索引某个元胞的内容就用a{}a(1)ans=1×1cell数组{[1]}a{1}ans=1创建一个元胞矩阵forii=1:3forjj=1:3eval(strcat('a{',num2str(ii),',',num2str(jj),'}','=ii:ii+3'))endend结果a= 3×3cell数组   {1×4