招呼！我有以下问题。我有一个包含大量行的表，我需要搜索这些行，然后按许多参数对搜索结果进行分组。假设桌子是id,big_text,price,country,field1,field2,...,fieldX我们运行这样的请求SELECT....WHERE[useFULLTEXTindextoMATCH()big_text]AND[usesomerandomclausesthatanywayrenderindexesuseless,like:countryIN(1,2,65,69)andprice这将显示为搜索结果，然后我们需要获取这些搜索结果并按多个字段对其进行分组以生成搜索筛选器(r
好吧，假设我有一个包含100多个表的大型MySql数据库。虽然它运行得很好，但我有两个表，每个表每年都可以超过1亿个条目。在这两个表上，我必须执行搜索和计算，而不仅仅是存档信息。我正在考虑将这些表的逻辑转移到NoSQL数据库中，因为它具有良好的可扩展性。(MongoDB、CouchDB)由于存储在这些表中的信息在通过应用程序进行的许多查询中使用，所以我在考虑是否有一种方法可以在两个数据库之间创建合并。虽然能够编写自动从nosql数据库中提取数据的sql查询太漂亮了，但也许还有另一种方法；就像在MySQL中使用存储的plsql过程来调用NoSQL数据库上的查询。或者从plsql调用系统命
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭9年前。我有一个oracle数据库，其中包含我需要迁移到noSQL环境的大量数据(我正在使用MongoDB)。有什么工具可以做到这一点吗？
我有一个存储项目(例如网络文档)的应用程序。每个项目都可以具有任意大的标签集。典型的常见查询是检索具有给定标签集的所有文档。好吧，一个非常普通的Web应用程序。现在我正在考虑将NoSQL数据库作为持久存储。各种NoSQL系统(例如MongoDB)支持二级索引和基于关键字的搜索。很容易找到显示如何在不同系统中执行此操作的示例。问题是，我想知道“幕后”发生了什么，即二级索引的存储方式/存储位置，以及实际执行带有标签列表的查询的方式。特别是在具有许多节点的系统中。我知道基于Map/Reduce或类似的解决方案。但在这里我对索引的工作方式很感兴趣。例如，我的问题是:二级索引是只存储item/o
您推荐哪种NoSQL数据库以及架构如何满足以下Web应用程序要求。可以很多用户(500k+)每个用户都可以输入他/她的文档每个用户每月大概会创建10-200个文档每个文件都会很小(大约100字)用户可以使用自己的标签标记文档来自不同用户的数据不会与其他用户及其数据交互用户可以通过标签搜索他的条目从一个用户快速访问所有条目用户可以创建复杂的动态查询来查询他/她的数据我的想法是使用MongoDB。但我看到的问题是只有两个集合:users和entries。在我看来，通过标签在一个巨大的集合中搜索是个坏主意。恐怕索引的大小会非常大，因为每个用户都可以有自己的标签。MongoDB将为整个集合创建
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭8年前。Improvethisquestion我正在寻找关于用一些文档存储替代品替换现有数据网格(即OracleCoherence)的意见，例如NoSQLMongoDB。我考虑了最重要的利弊，并提出:NoSQL优点:没有额外的数据库无需ORM映射虽然通过ID查找可以达到最好的查询效率，但其他查询可以通过map/reduce查询来满足缺点:在更新多个集合甚至同一个集合中的多行时，很难实现数据一致性响应时间变慢？(我怀疑Coherence
对于我正在工作的新项目，我需要将一些数据存储到数据库中。数据类型和访问模型非常适合NoSQL模型和文档数据库。我们正在考虑像MongoDB这样的东西，但还没有决定。其中一项要求是能够允许商业智能工具使用我们的一些数据。我工作的其他人表示这些工具允许直接从关系数据库中使用数据。我不知道需要什么类型的商业智能工具来挖掘数据。BI工具通常也支持非SQL数据库吗？他们是否有其他可能适用的标准集成选项(有些似乎支持平面文件的Web服务)？是否值得仅仅选择关系数据库以便第三方BI工具更轻松地使用它？ 最佳答案 DoBItoolstypicall
您如何使用NoSQL构建简单、灵活、高效和干净的CF后端模型？由于NoSQL文档没有像SQL行那样的固定模式，因此它不太适合相当静态的对象。因此，典型的Bean+DAO+ServiceOOP架构似乎不太适合。我正在考虑使用普通的旧Struct，但我无法向其添加行为，这将使整个项目非常程序化，这可能不是一件坏事？但是，如果我只使用普通的旧结构，数据库实现就会泄露到任何地方，包括View层...或者...我应该将数组转换为View层的CF查询对象吗？评论？主意？建议？谢谢! 最佳答案 我在CF中编写了几个使用NoSQL数据存储的应用程序
由于需要查询的数据的大小以及在多个节点上根据需要扩展的能力，我正在考虑使用某种类型的NoSQL数据库。我一直在研究大量的NoSQL产品，但还不能决定什么是可以为我们的数据结构提供最佳性能、可扩展性和特性的最佳选择。数据结构模型属于产品目录，其中每个文档/集合都包含该单个产品的某些属性和描述。属性会因产品而异，这就是无模式产品最有效的原因。示例结构如下[{"name":"itemname","cost":563.34,"category":"computer","manufacturer:"sony",...}]所以要求是我需要能够过滤/查询记录集中的许多不同的数据集字段/索引，我可以在
为什么大多数NoSQL存储解决方案不像前关系DBMS那样具有某种超高效连接“指针”的客观原因是什么？我的意思是，我部分理解为什么经典RDBMS放弃指针的理论原因(需要更新它们并为内存和磁盘双重同步它们，在某些用例中没有足够快的“磁盘”可以像随机访问一样处理，就像现代SSD可以的那样)。但在许多NoSQL解决方案中，为什么只有这么少的人意识到这个模型对于许多实际案例来说是很棒的(我知道的异常(exception)是OrientDB和Neo4j)，而不仅仅是那些需要图形遍历的案例。我的意思是，当您需要诸如多连接之类的东西时，您需要pingpongMongo并执行N个查询而不是一个查询。No
