让我们想象一下要在服务器上完成的非常简单的任务。有很多用户在我们的网站上聊天，我们想知道他们每个人是否在线。有两种明显的方法可以做到这一点——使用MySQL数据库或应用memcachedNoSQL解决方案。但为什么memcached应该执行得更快？如果我理解正确的话，MySQL也会从内存中读取数据，而不是从磁盘中读取数据(如果设置和调整正确的话)。用于持久化的资源很少，但也不会太多——只有很少的内存页要刷新到磁盘上。主要问题。是否有充分的理由使用NoSQL来完成这样的任务，或者MySQL也能正常执行？ 最佳答案 对于这样一个微不足道

目录1. 简介2. 安装1.HBase依赖Zookeeper、JDK、Hadoop（HDFS），请确保已经完成前面2.【node1执行】下载HBase安装包3.【node1执行】，修改配置文件，修改conf/hbase-env.sh文件4.【node1执行】，修改配置文件，修改conf/hbase-site.xml文件5.【node1执行】，修改配置文件，修改conf/regionservers文件6.【node1执行】，分发hbase到其它机器7.【node2、node3执行】，配置软链接8.【node1、node2、node3执行】，配置环境变量9.【node1执行】启动HBase10.验

我们即将解决客户对基于Web的应用程序的需求，该应用程序包含大量产品及其数据-包括价格、重量、体积等。除价格外的所有数据都是将存储一次的数据，之后可能不会更改。另一方面，价格将至少每天更新一次以适应不断变化的货币汇率。因此，我们考虑过使用noSQL数据库，但我还没有经验来决定它是一个好主意还是只是一个奇特的现代解决方案？是吗？非常感谢! 最佳答案 AsMichaelexplained，关系数据库就足够了，具体取决于您的具体要求。但是，NoSQL数据库可能是更好的解决方案，具体取决于您的两个方面的要求:数据的数量和格式。数据量如果数据

我正在设计和规划一个新网站。它主要是一个留言板站点我过去有使用MySQL的经验，但我听到很多声音(不是在我脑子里)这告诉NoSQL可以成为与RDBMS一样好的解决方案。NoSQL的主要要求是性能。你怎么看待这件事？所以，我的网站需要一种可扩展的数据库设计技术。如果我选择NoSQL，我知道这个领域有几种技术(文档存储、键值存储等)。如何选择？你觉得什么样的留言板网站比较适合:NoSQL还是MySQL？谢谢，袜套 最佳答案 SQL和非SQL均可用于您的目的。使用无SQL的两个主要原因是，如果您确实有很多流量(并且您的sql解决方案无法在

我正在评估用于存储键/值对(对于应用程序的一部分)的nosql存储，并遇到了在mysql世界中提供native键/值的percona。这似乎是一个很好的解决方案，因为它允许存储保留在一个地方(因为其余功能存在于mysql中并将继续保持原样)。与其他键/值存储(如cassandra)相比，还有其他优势吗？缺点是什么？ 最佳答案 您指的是HandlerSocket接口(interface)，它绕过SQL查询层并允许您通过主键在单个InnoDB表中获取和存储行。这个想法是避免SQL的开销允许应用程序运行更高速率的QPS。HandlerSo

我真的很难弄清楚社交网站(以Facebook为引用)如何管理用户的评论和通知。他们实际上如何存储评论数据？还有如何存储通知并将其发送给所有用户。一个示例场景是，一位friend对我的状态发表评论，并且包括我在内的所有喜欢我的状态的人都会收到通知。此外，每个用户都有自己的已读/未读功能，所以我想每个用户都存储了一个通知引用。但是这样就会有很多通知信息的冗余。如果我们使用单独的表/集合来存储这些引用实际通知，那么这将产生实时可伸缩性问题。那么您将如何决定权衡哪种方式。当我想到这一切时，我的大脑崩溃了。太多的东西无法通过网络获得帮助。现在如何将每个通知发送给所有应该接收通知的用户......

很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈，无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开，visitthehelpcenter.关闭10年前。我正在计划一个旨在存储大量用户数据的应用程序。而且我比较在意数据重试的速度。我听说过一些关于NOSQL的信息，并且知道它提供了比关系数据库更好的性能。所以我打算使用NOSQL(最好是MongoDB)作为我的主要数据库系统。我想问一下是否真的有可能仅使用NOSQL甚至将其用作我的主数据库来创建整个应用程序。我在正确的道路上吗？我还需要使用关系数据库(MySQL)吗？我在NOSQL技术方面完全是新手

我正在处理分层数据，就像在树结构中一样。我想知道将它们存储在数据库中的最佳方式是什么。我从MySQL中的邻接表开始。但是随着数据的增加，性能似乎有所下降。我有大约20,000行存储在具有父子关系的MySQL表中，并且将来会增加。获取数据需要很长时间，因为我必须根据树的深度编写许多自连接。所以我一直在寻找存储此类数据的最佳方式。在一个地方，我发现嵌套集比邻接列表更好。然后我被建议看看NoSQL，如果它能解决我的问题的话。所以我现在很困惑是继续使用SQL还是进入无SQL，或者是否有任何其他最佳方法来处理此类数据。那么谁能建议我最好的方法是什么？ 最佳答案

在我自己的服务器和AWS服务器上进行了多天的研究和多次负载测试后，我决定询问社区。我正在开发一个图像跟踪平台。在此平台上，用户可以关注图片以及作为对关注图片的回复而发送的其他图片。基本方案“跟踪”表在接下来的12个月内可以达到1,000,000,000条记录。我们担心每个访问我们家的用户都必须查阅所有照片，然后通过JOIN收集照片以显示。在跟踪表中，不进行DELETE和UPDATE，只进行INSERTS。我已经使用SpawnerDataGenerator执行了生成虚拟数据的测试将1亿条记录放入“跟踪”表中。在执行三个必需的JOIN时，我得到了很好的响应时间(我认为是这样)，约为35毫秒

我有一个数据库，大量用户将使用该数据库来存储随机长字符串(最多100个字符)。表格列将是:userid、stringid和实际的长字符串。所以它看起来很像这样:Userid对于每个用户都是唯一的，stringid也是唯一的。该应用程序就像一个简单的待办事项列表应用程序，因此每个用户平均有50个待办事项。我使用stringid是为了让用户能够在任何给定时间删除特定任务。我认为这个待办事项应用程序可能会在3年内完成700万个任务，这让我不敢使用MySQL。所以我的问题是这是处理大量数据的实际推荐方式长字符串(每个新任务都有一个新行)？并且MySQL是适合为此类项目选择的数据库解决方案吗？我