热乎的MedicalSegmentation综述1文章介绍2前言3U-Net变型4SkipConnectionEnhancements4.1IncreasingtheNumberofSkipConnections4.2ProcessingFeatureMapswithintheSkipConnections4.3CombinationofEncoderandDecoderFeatureMaps5BackboneDesignEnhancements5.1ResidualBackbone5.2Multi-Resolutionblocks5.3Re-consideringConvolution其他综
BEV感知综述随着自动驾驶传感器配置多模态化、多源化，将多源信息在unifiedView下表达变得更加关键。BEV视角下构建的localmap对于多源信息融合及理解更加直观简洁，同时对于后续规划控制模块任务的开展也更为方便。BEV感知的核心问题是：如何利用缺失3D信息的PV视角来构建BEV视角；如何获取BEV表达下的真值标注；如何有效融合不同模态及视角的传感器数据；不同车型、场景下传感器配置各不相同，如何能够实现Onetrack的能力；本文回溯了近期BEV感知领域的最新进展，并对各类解决方案进行了深入分析。对于工业界流行的解决方案也进行了详细的阐述，并指明了未来该领域的研究方向。以期更多的研发
【摘要】智能博弈领域已逐渐成为当前AI研究的热点之一，游戏AI领域、智能兵棋领域都在近年取得了一系列的研究突破。但是，游戏AI如何应用到实际的智能作战推演依然面临巨大的困难。综合分析智能博弈领域的国内外整体研究进展，详细剖析智能作战推演的主要属性需求，并结合当前最新的强化学习发展概况进行阐述。从智能博弈领域主流研究技术、相关智能决策技术、作战推演技术难点3个维度综合分析游戏AI发展为智能作战推演的可行性，最后给出未来智能作战推演的发展建议。以期为智能博弈领域的研究人员介绍一个比较清晰的发展现状并提供有价值的研究思路。【关键词】智能博弈 ; 游戏AI ; 智能作战推演 ; 智能兵棋 ; 深度强化
该来的还是要来的！补充信息：ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。同时也引起无数网友沉迷与ChatGPT聊天，成为大家讨论的火爆话题。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。ChatG
文献：Asurveyoncomputationoffloadingmodelingforedgecomputing一、介绍边缘计算：在网络边缘、代表云服务的下游数据和代表物联网服务的上游数据上执行计算。优势：计算或云计算包括：与本地计算相比，EC可以克服终端设备（ED）有限计算能力的限制。与向远程云卸载计算相比，EC可以避免将某些任务卸载到远程云导致的高延迟。计算卸载将计算任务卸载到EC，由传输过程、远程执行过程和结果发回过程组成。关键因素：任务分区、卸载决策、资源分配（计算资源、通信资源和能量）。卸载目标：找到最佳解决方案（怎么划分任务、分配资源）二、边缘计算相关调查Mobileedgeco
端到端流式语音识别研究综述（2022.09）摘要：引言：1端到端流式语音识别模型1.1可直接实现流式识别的端到端模型1.2改进后可实现流式识别的端到端模型1.2.1基于单调注意力机制的方法1.2.2基于块的方法1.2.3基于信息堆叠的方法1.2.4其他方法2端到端流式语音识别模型的优化方法与策略2.1如何降低流式语音识别模型的延迟2.2如何提高流式语音识别模型的准确率3数据集与评估标准3.1数据集3.2评价指标摘要：语音识别是实现人机交互的一种重要途径，是自然语言处理的基础环节，随着人工智能技术的发展，人机交互等大量应用场景存在着流式语音识别的需求。流式语音识别的定义是一边输入语音一边输出结果
标签：机器学习、深度学习、神经网络、图像检索、图像处理、数据驱动、行人重识别、行人检索、评价度量定义 行人重识别（Personre-identification）也称行人再识别，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。旨在弥补固定的摄像头的视觉局限，并可与行人检测/行人跟踪技术相结合，可广泛应用于智能视频监控、智能安保等领域。该问题于2017年在行人重识别领域首次被Wu等人提出定义。他们提出了一个跨模态行人重识别框架，并提供了一个公开的大规模RGB-红外多模态行人数据库，名称为SYSUM
为了方便学习英语书写，总结的一些话用英语书写♥目录♥0、文献来源and摘要1、introduction2、predictionproblemsanddatasets2.1predictionproblems2.2dataset（1）TelecomItalia意大利电信2015（2）CityCellularTrafficMap(C2TM)2015（3）、LTENetworkTrafficData_kaggle（4）、CellularTrafficAnalysisData2019（5）、ChinaUnicomOneCellData（6）、ShanghaiTelecomdataset2020（7）、
摘要2022年１月28日，中国创建首个区块链与隐私计算科技创新平台，为解决多方协作和多方信任等安全性问题提供了有力支持。区块链实现数据可信存储，隐私计算保护实体秘密提供可信计算，如果将隐私计算的数据部署到区块链，并由智能合约触发，那么可以解决传统领域各种实际问题。本文基于区块链和隐私计算技术构建了安全的去中化的电子投票应用以解决传统投票系统中的安全隐私问题。本文提出一种安全电子投票方案。在可信数据安全存储方面，使用区块链及其上运行的智能合约提供信息安全的运行环境。区块链上的信息公开可访问，确保投票记录的公开透明性;智能合约满足条件就自动触发计算，避免人为的干涉。在可信计算安全执行方面，使用基于
随着神经网络等技术的快速发展,人工智能被越来越多地应用到安全关键或任务关键系统中,例如汽车自动驾驶系统、疾病诊断系统和恶意软件检测系统等.由于缺乏对人工智能软件系统全面和深入的了解,导致系统时常发生严重错误.人工智能软件系统的功能属性和非功能属性被提出以加强对人工智能软件系统的充分认识和质量保障.经调研,有大量研究者致力于功能属性的研究,但人们越来越关注于人工智能软件系统的非功能属性.为此,专注于人工智能软件系统的非功能属性,调研了138篇相关领域的论文,从属性定义、属性必要性、属性示例和常见质量保障方法几个方面对目前已有的研究工作进行系统的梳理和详细的总结,同时重新定义和分析了非功能属性之间
