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sql - 构建一个个性化的类似 Facebook 的新闻源 : SQL, MongoDB?

我正在构建一个类似于Facebook的新闻源。这意味着它是从许多SQL表构建的,并且每种数据类型都有特定的布局。但是加载变得非常繁重,我希望让它变得更加复杂......这是我现在做的:用户模型:defupdates(more_options={})(games_around({},more_options)+friends_statuses({},more_options).sort!{|a,b|b.updated_ata.updated_at}.slice(0,35)+friends_stats({:limit=>10},more_options)+friends_badges({:

给GitHub装扮个性化首页

我的主页如何配置需要创建一个仓库,仓库名要跟GitHub的用户名一样,我的已经创建过了喜欢我的主页可以直接fork然后在自己的仓库修改,如果想自己装扮直接看下一步地址:https://github.com/linweiqian开始装扮下面展示仓库状态统计的设置,需要把username修改成自己的GitHub名字。通过给url增加参数的形式,可以给svg设置theme,也可以采用默认的(白底);通过layout设置外观布局仓库状态统计在您的自述文件中获取动态生成的GitHub统计信息--> 传送门[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-dJf2tYxG-16

1024程序员狂欢节特辑 | ELK+ 协同过滤算法构建个性化推荐引擎,智能实现“千人千面”

专栏集锦,大佬们可以收藏以备不时之需SpringCloud实战专栏:https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9270827.htmlPython实战专栏:https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9271194.htmlLogback详解专栏:https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9271502.htmltensorflow专栏:https://blog.csdn.net/superdangbo/category_8691332.htmlRedis专栏:ht

PenFed 利用人工智能技术实现高度个性化

PenFed 是美国第二大信用联盟,它正在寻求利用人工智能来改变与客户的互动方式。它的愿景是什么?创建一个新的、具有成本效益的渠道,帮助满足会员的需求,并在此过程中学习,从而使会员和信用社本身受益。PenFed执行副总裁兼CIOJosephThomas说:“多年来,我们的业务中出现的情况是,每种渠道都很昂贵,而且无法取代另一种渠道。它只是一种附加。”他指出,如今PenFed80%的互动是数字化的,15%是通过呼叫中心进行的,5%仍然依赖于实体分支机构。Thomas说:“但我们意识到,有了人工智能,我们可以增加另一个互动渠道,而且成本非常低廉。我们可以通过支持机器人的聊天互动来解决早期的、更简单

1024程序员节特辑 | ELK+ 用户画像构建个性化推荐引擎,智能实现“千人千面”

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Mac 使用 iTerm2 + Oh My Zsh 配置个性化终端

安装iTerm2iTerm2是Terminal的替代品,可以提供更多自定义的操作iTerm2前往iTerm2官方首页下载,解压后移动至/Applications直接点击这里下载,解压后移动至/Applications使用brewcaskinstalliterm2安装iTerm2主题配置打开iTerm2->Preferences(或者Command+,),然后Profiles->Colors->ColorPresetsZSHZsh全称为Zshell。Zsh是一种为交互式使用而设计的Shell,bash、ksh和tcsh的许多有用特性都被合并到Zsh中。Zshell在安装OhMyZsh之前我们需要

midjourney教程:如何快速生成个性化Logo设计

midjourney是一款基于人工智能技术的Logo设计工具,它可以帮助用户快速生成个性化的Logo设计,而无需具备专业的设计技能。下面将为大家介绍midjourney的使用方法,以帮助大家轻松生成符合自己需求的Logo设计。第一步:登录midjourney网站并选择Logo设计首先,进入midjourney官网并登录账号。在登录后,进入首页,可以看到midjourney提供了多种设计服务,包括Logo设计、名片设计、海报设计等。这里我们选择Logo设计,并进入相关页面。像新手小白的话可以在手机上下载一款名为Discord的软件使用中国号码进行注册即可,注册的账号可使用Midjourney的b

数据驱动产品设计:把数据作为驱动力,为产品提供更有质感、更个性化的体验

作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介在过去的几年里,随着移动互联网、大数据、云计算等新兴技术的不断涌现,产品设计也在发生着革命性的变化。通过利用大数据的挖掘和分析能力、用户行为习惯、社交网络信息等多种维度的数据分析,人们对产品的洞察力和创意能力已然成为了一种全新的生产力。如何运用数据驱动产品设计方法,把数据作为驱动力,为产品提供更有质感、更个性化的体验,已经成为当下设计师面临的新课题。“数据驱动”产品设计的定义比较模糊,可以分为如下两个层次:Ⅰ、数据整合层——把不同渠道、不同形式的数据进行整合、处理,形成结构化的、规范化的数据库;Ⅱ、数据驱动层——基于上述数据库进行数据挖掘、分析、归纳总结、挖

量身打造:ChatGPT Custom Instructions引领AI个性化革命

一、概述Custominstructions"自定义指令"功能是ChatGPT的一项新功能。Custominstructions可以让你通过提供一些关于你自己和你的喜好的信息,来定制ChatGPT对你的回应。例如,你可以告诉ChatGPT你的职业、你的写作风格、你的语气和你的兴趣。ChatGPT会根据这些信息来生成更相关、更合适和更有趣的回答。二、好处1、设置角色背景在对话开始时,明确地提供角色的背景和身份。例一:"我是一名太空探险家,正在一次星际探索任务中。"这样,模型就会在后续对话中根据这个角色进行回复。例二:如果你是一个学生,你可以要求ChatGPT使用一种正式、学术的写作风格,带有详细

推荐系统算法工程师:手把手教你构建个性化推荐引擎系统

作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介推荐系统(RecommenderSystem)作为互联网领域最火的名词之一,其通过分析用户行为、社交网络、商品信息等多个因素为用户提供有价值的推荐产品或服务,是十分重要的研究热点。而推荐系统算法工程师的主要工作就是对各种类型的推荐算法进行研发、测试和优化,从而提升推荐效果和提高推荐系统整体的精度,并将推荐技术应用到线上业务中,实现用户推荐体验的最大化。本文基于以下几个方面,来阐述如何构建一个基于用户历史数据的个性化推荐引擎:数据集成:收集并处理用户行为数据,包括用户点击、购买等记录,并进行相应的数据清洗、转换、重组等处理;特征工程:根据业务需求,选取合适的用