我正在尝试实现levenshteinalgorithm有一个小插件。我想优先考虑具有连续匹配字母的值。我尝试使用以下代码实现我自己的形式:functionlevenshtein_rating($string1,$string2){$GLOBALS['lvn_memo']=array();returnlev($string1,0,strlen($string1),$string2,0,strlen($string2));}functionlev($s1,$s1x,$s1l,$s2,$s2x,$s2l,$cons=0){$key=$s1x.",".$s1l.",".$s2x.",".$s2
我正在寻找有人写/知道MALLET类的详细信息。我知道这是解决ML问题的好工具，现在我尝试实现此处AndrewMcCallum,KedarBellareandFernandoPereira描述的基于CRF的距离算法。作者告诉他们，他们已经将拟议的模型实现为MalletFST类。不幸的是，java不是我所熟知的Ruby语言，这就是为什么我在理解如何使用它们的模型时遇到一些问题，例如哪些类我在大型Mallet类结构中缺乏文档。听到一些指导信息如何使用Mallet实现该算法将非常高兴。 最佳答案 请查看Mallet0.4简介:http:/
任何人都可以帮助我如何使用Java中的广度优先搜索来计算图形的访问级别？这是我的方法，我有开始节点(str)和结束节点(goal)，当循环到达目标节点时应该停止。我现在想要的是统计从起始节点到结束节点的层数。publicvoidbfs(Stringstr,Stringgoal){intstrInx=findIndex(str);vertexList[strInx].wasVisited=true;theQueue.insert(strInx);intv2;booleanbre=false;while(!theQueue.isEmpty()){System.out.println(ver
是否有一种算法可以通过给定数量的可以变化的最大允许位置(最大不匹配、最大汉明距离)生成一个字符串(DNA序列)的所有可能的字符串组合？字母表是{A,C,T,G}。字符串AGCC和最大不匹配数2的示例:Hammingdistanceis0{AGCC}Hammingdistanceis1{CGCC,TGCC,GGCC,AACC,ACCC,ATCC,AGAC,AGTC,...,AGCG}Hammingdistanceis2{?}一种可能的方法是生成一个包含给定字符串的所有排列的集合，迭代它们并删除所有具有更大汉明距离的字符串。对于给定的20个字符的字符串和5的最大汉明距离，这种方法非常耗费资
给定一个地理定位点，我试图找到10公里以内的一些地点，并按离给定位置最近的地点对其进行排序。我设法返回了10公里以内的位置列表，但是当我尝试对其进行排序时，出现了异常:我正在使用以下版本:3.2.12.61.0.0.BUILD-SNAPSHOT3.2.5.RELEASEjava代码如下:publicListfindByGeoLocation(Doublelongitude,Doublelatitude,StringchannelKey,Stringdistance){if(StringUtils.isEmpty(distance)){distance=defaultRadius;}Ge
在这个任务中，我需要得到两个字符串sequence1和sequence2之间的汉明距离(两个等长字符串之间的汉明距离是相应符号不同的位置数-来自维基百科)。首先，我制作了2个新字符串，它们是2个原始字符串，但都使用小写字母以便于比较。然后我求助于使用for循环和if来比较2个字符串。对于这两对字符串中字符的任何差异，循环会将1添加到intx=0。该方法的返回值将是此x的值。publicstaticintgetHammingDistance(Stringsequence1,Stringsequence2){inta=0;StringsequenceX=sequence1.toLowerC
我数学不好我有2个点，A(x1,y1)和B(x2,y2)二维。我需要创建一条从点A到B的虚拟路径，以R(半径)弯曲，然后返回一个描述这条弯曲路径的点数组，并非所有可能彼此之间的每个D(距离)。在Java中我需要这样的方法:privateArrayListgenerateCurve(PointFpFrom,PointFpTo,floatpRadius,floatpMinDistance){ArrayListpOutPut=newArrayList();//...generateresulttopOutPutreturnpOutPut;}如何做到这一点？ 最佳答
我正在使用A*搜索算法并使用曼哈顿距离作为启发式算法来实现NxN难题求解器，但我遇到了一个奇怪的错误(?)，我无法解决这个问题.考虑这些谜题(0元素是空格):(初始)102754863(目标)123456780从初始状态达到解决方案的最小步数是11。但是，我的求解器在17步内达到了目标。这就是问题所在-我的解谜器主要以正确的(最小)步数解决了可解的谜题，但对于这个特定的谜题，我的解谜器超过了最小步数，我想我已经确定了问题在这种特殊情况下错误计算曼哈顿距离。在此link您可以看到我的求解器在做什么(在右侧)以及一个经过反复测试的求解器在做什么(BrianBorowski的优秀求解器，可用
文章目录动态规划理论基础动规五部曲：出现结果不正确：1.583两个字符串的删除操作2.72编辑距离动态规划理论基础动规五部曲：确定dp数组下标及dp[i]的含义。递推公式：比如斐波那契数列dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]。初始化dp数组。确定遍历顺序：从前到后or其他。打印。出现结果不正确：打印dp日志和自己想的一样：递推公式、初始化或者遍历顺序出错。打印dp日志和自己想的不一样：代码实现细节出现问题。1.583两个字符串的删除操作参考文档：代码随想录分析：题目想要word1和word2最终相同更改word1和word2的最小步数。我的思路是找出word1和word2的最长子串长度t
我正在研究模糊搜索实现，作为实现的一部分，我们使用Apache的StringUtils.getLevenshteinDistance。目前，我们正在为我们的模糊搜索寻求特定的最大平均响应时间。经过各种增强和一些分析后，花费最多时间的地方是计算Levenshtein距离。它大约占搜索字符串三个或更多字母的总时间的80-90%。现在，我知道这里可以做的事情有一些限制，但我已经阅读了以前的SO问题和LD的维基百科链接，如果有人愿意将阈值限制为设定的最大距离，那可以帮助减少花在算法上的时间，但我不确定如何准确地做到这一点。Ifweareonlyinterestedinthedistanceif
