假设我有这样的代码:#include"boost/thread/mutex.hpp"usingboost::mutex;typedefmutex::scoped_locklock;mutexmut1,mut2;voidFunc(){//...}voidtest_raiicomma_1(){lockmut1_lock(mut1);Func();}voidtest_raiicomma_2(){(lock(mut1)),Func();}voidtest_raiicomma_3(){(lock(mut1)),(lock(mut2)),Func();//Warning!}intmain(){te
线程互斥一、互斥概念二、互斥锁1.互斥锁接口2.使用接口以及说明问题3.锁的原理三、可重入和线程安全四、死锁1.死锁概念2.死锁的必要条件3.避免死锁一、互斥概念大部分情况，线程使用的数据都是局部变量，变量的地址空间在线程栈空间内，这种情况，变量归属单个线程，其他线程无法获得这种变量。但有时候，很多变量都需要在线程间共享，这样的变量称为共享变量，可以通过数据的共享，完成线程之间的交互。多个线程并发的操作共享变量，会带来一些问题。例如下面我们模拟一个多线程抢票的程序。使用一个全局变量ticket表示票的数量，创建多个线程进行抢票，代码如下： #defineNUM5 intti
论文http://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg21/docs/papers/2008/n2660.htm提出了一种算法，该算法在局部静态变量的初始化期间不需要持有锁，但仍会导致通过变量定义的并发控制流等待初始化完成。论文说这样做的好处是避免了可能出现的死锁Thecoreproblemwithfunction-localstatic-durationobjectinitializationisthatthecontainingfunctionmaybeinvokedconcurrently,andthusthedefinitionmayexecuteconc
假设您有一个大函数，可以锁定/解锁内部的互斥锁，并且您想要将该函数分解为更小的函数:#includeclassMyClass:publicUncopyable{public:MyClass():m_mutexBuffer(PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER),m_vecBuffer(){}~MyClass(){}voidMyBigFunction(){pthread_mutex_lock(&m_mutexBuffer);if(m_vecBuffer.empty()){pthread_mutex_unlock(&m_mutexBuffer);return;}//DoSom
我曾经看到术语“无锁数据结构”并认为“哦哦哦，那一定非常复杂”。然而，我一直在阅读“C++ConcurrencyinAction”，它似乎编写了一个无锁数据结构，你所做的就是停止使用互斥锁/锁并用原子代码替换它们(以及可能的内存排序障碍)。所以我的问题是-我在这里遗漏了什么吗？由于C++11，它真的那么简单吗？写无锁数据结构只是用原子操作代替锁的情况吗？ 最佳答案 噢噢噢，但这真的很复杂。如果您看不出互斥锁和原子访问之间的区别，那么您看待并行处理的方式就有问题，您编写的代码很快就会有问题。它很可能会比等效的阻塞版本运行得慢，如果您(
在关于并发性和C++11内存模型的演讲中，HerbSutter给出了非法优化的示例。http://channel9.msdn.com/Shows/Going+Deep/Cpp-and-Beyond-2012-Herb-Sutter-atomic-Weapons-2-of-2第17分钟的幻灯片:voidf(vector&v){if(v.length()>0)xMutex.lock();for(inti=0;i0)xMutex.unlock();}“很可能(如果有严重缺陷的话)中央循环的转变:”r1=x;for(inti=0;i他解释说，“......这个写入不是有条件的，即使doOpti
我偶然发现了一种我认为是在不知不觉中搬起石头砸自己脚的非常简单的方法。先介绍一下数据成员的初始化顺序就是数据成员声明的顺序。所以这是非法的:structA{std::size_ti_;std::size_tlength_;A(std::size_tlength):i_{length_}//UBhere.`length_`isuninitializedlength_{length}{}};因为数据成员length_在i_的初始化器中使用时是未初始化的。幸运的是，gcc和clang都对此给出了很好的警告。简单的解决方案是从参数初始化每个数据成员，即i_{length}。现在进入正题但是当它
我正在使用C++11和内置线程类std::thread。使用std::atomic或std::mutex可以轻松同步数据，但我想知道“非敏感”任务是否真的有必要-同时保持一个没有错误的应用程序。假设有一个类classFPS{private:intrate;public:voidchange(constinti){rate=i;}intread(void){returnrate;}};存储相机的帧率。在应用程序中，有一个线程用于读取帧速率的数据采集(帧抓取等)，还有另一个线程处理显示帧速率的GUI。在这种情况下，显示是“非关键”的，这意味着在某些情况下允许显示滞后于实际速率。我当然可以简
我有以下情况:两个C++11线程正在计算，它们通过std::mutex同步。线程A锁定互斥锁，直到数据准备好供线程B执行的操作使用。当互斥量解锁时，线程B开始工作。线程B试图锁定互斥量并被阻塞，直到它被线程A解锁。voidThreadA(std::mutex*mtx,char*data){mtx->lock();//dosomethingusefulwithdatamtx->unlock();}voidThreadB(std::mutex*mtx,char*data){mtx->lock();//waituntilThreadAisready//dosomethingusefulwit
考虑以下代码，尽管线程都引用相同的指针，但线程是否可能以不同的方式查看对象的状态？usingnamespacestd;classProducerAndConsumer{classDummyObject{public:DummyObject(){sprintf(a,"%d",rand());}private:chara[1000];};mutexqueue_mutex_;queuequeue_;thread*t1,*t2;voidProduce(){while(true){Sleep(1);//constructingobjectwithoutanyexplicitsynchroniza
