我有一个使用MyISAM引擎的MySQL表，它有6个INT列、1个SMALLINT、2个TINYINT和1个FLOAT列。它有数十亿行(数据文件为100GB)。我试图通过启用键在所有列上建立索引，但这从未发生过。尝试“myisamchk-rtableName”出现以下错误:-recovering(withsort)MyISAM-table'tableName'Datarecords:662929483-Fixingindex1myisamchk:error:myisam_sort_buffer_sizeistoosmallMyISAM-table'tableName'isnotfixe
我有一个基本的分析mysql数据库表，它跟踪用户访问时访问的所有ip地址和url以及他们访问的时间。有大量插入(每天数百万)。几天后，在表上运行查询以尝试找出特定日期访问的用户数量需要很长时间。我应该给表加索引吗？它会在每次插入后重新创建索引吗，这值得吗？或者是否有更好的方法来加速我的分析查询？这可能是一种常见的情况(每个人都有日志)。维护此表的最佳方式是什么？ 最佳答案 以后要查询的任何表都应该使用索引。查看INSERTDELAYED，它返回速度很快并且专为日志记录而设计:-http://dev.mysql.com/doc/ref
从大型mysql表中选择随机行的快速方法是什么？我在php工作，但我对任何解决方案都感兴趣，即使它是用另一种语言编写的。 最佳答案 获取所有id，从中随机选择一个，然后检索整行。如果您知道ID是连续的，没有漏洞，您可以只获取最大值并计算一个随机ID。如果这里和那里有漏洞但主要是顺序值，并且您不关心稍微偏斜的随机性，请获取最大值，计算一个id，然后选择id等于或大于该值的第一行你算了算倾斜的原因是id跟随这样的漏洞比跟随另一个id的漏洞更有可能被选中。如果您随机排序，您将面临糟糕的表格扫描，快速一词不适用于此类解决方案。不要那样做，也
我正在使用一个包含数百万行和100多列的Oracle数据库。我正在尝试使用带有某些索引列的pytables将这些数据存储在HDF5文件中。我将在pandasDataFrame中读取这些数据的子集并执行计算。我尝试了以下操作:使用实用程序将表下载到csv文件中，使用pandas逐block读取csv文件，并使用pandas.HDFStore附加到HDF5表。我创建了一个dtype定义并提供了最大字符串大小。但是，现在当我尝试直接从OracleDB下载数据并通过pandas.HDFStore将其发布到HDF5文件时，我遇到了一些问题。pandas.io.sql.read_frame不支持分
我需要创建一个宽表，如下例所示，它在用Latex呈现后将跨越整个pdf页面。我遇到的问题是列标题文本没有换行以适应列的宽度。+----------+--------------------------------+------------------------+----------+----------+----------+----------+----------+|Header1|LongHeader2thatshouldwrap|CommoncolumnHeader3|Header4|Header5|Header6|Header7|Header8|||+-----------
假设，我有一个大的(MySQL-)表(>10k行)，id->string。我可以将它们全部放在一个数组中并缓存这个数组。但问题是:如何有效地缓存它？a)将其缓存为一个大项。所以我会执行$redis->set("array",$array);非常简短。但是对于我需要的每个条目，我都必须获取整个内容。绝对低效。b)缓存每个条目本身:foreach($arrayas$id=>$str)$redis->set("array:$id",$str);使用这种方式，我将在Redis中拥有超过10k个条目。那感觉不太好。如果我有10个这样的表，我将有100k个条目....那么你的建议是什么？如何缓存一
我有一个包含9列和1200万行的大表，如下所示:col1col2col3col4col5col6col7col8col912.337.47771-675-2323.878.8-89267.579.3-6.36061-555-2428.177.1-88932.655.6-7.38888-921-5678.322.3-44322.9....................................目前该表在我的硬盘中保存为TSV(制表符分隔矢量)格式，大小为432MB。我想将表填充到Redis中，以便最有效地完成这种查询:给定每列的最小值和最大值，计算给定范围内的行数，即(min_c
我有一个包含19000000条记录的相当大的表，但我遇到了重复行的问题。即使在SO中也有很多类似的问题，但似乎没有一个能给我一个满意的答案。需要考虑的几点:行唯一性由两列确定，location_id和datetime。我希望尽可能缩短执行时间(复制表格不太可行，因为表格大小为数GB。无需担心人际关系。如前所述，每个location_id只能有一个不同的datetime，我想删除所有重复的实例。哪一个幸存下来并不重要，因为数据是相同的。有什么想法吗？ 最佳答案 我认为您可以使用此查询从表中删除重复记录ALTERIGNORETABLEt
我正在处理一个包含250多万行的巨大表格。模式很简单。CREATETABLEMyTable(idBIGINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,oidINTNOTNULL,long1BIGINTNOTNULL,str1VARCHAR(30)DEFAULTNULL,str2VARCHAR(30)DEFAULTNULL,str2VARCHAR(200)DEFAULTNULL,str4VARCHAR(50)DEFAULTNULL,int1INT(6)DEFAULTNULL,str5VARCHAR(300)DEFAULTNULL,date1DATEDEFAULTNULL,date
我有一张大表，其中包含三列:+-----+-----+----------+|id1|id2|associd|+-----+-----+----------+|1|38|73157604||1|112|73157605||1|113|73157606||1|198|31936810||1|391|73157607|+-----+-----+----------+这将持续38m行。问题是我想删除'associd'列，但运行ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNassocid;只需要太长时间。我想做类似的事情:ALTERTABLEtable_nameSETUNUSED
