我在处理数据库(PostgreSQL)中的所有行时遇到问题。我收到一个错误:org.postgresql.util.PSQLException:Ranoutofmemoryretrievingqueryresults.我认为我需要读取小块的所有行，但它不起作用-它读取只有100行(代码如下)。该怎么做？inti=0;Statements=connection.createStatement();s.setMaxRows(100);//bacauseof:org.postgresql.util.PSQLException:Ranoutofmemoryretrievingqueryresu
我的Excel文件的表为~100x100，需要从iOS应用程序访问这些值。起初，我尝试在Mr.DataConverter中生成json然后读取数组就不是问题了。但!一些浮点值没有被正确识别，我得到的数字没有引号:当时other解析正确!所以，从这一刻起，我无法将我的Json字符串解析为NSArray。问题是:如何将xls转换为json，或者如何在iOS设备中放置和检索值？谢谢。 最佳答案 您可以使用DHlibxlsiOSFramework只需将.xls文件拉入您的应用程序，然后使用该框架进行读取和处理。该框架基于SourceForg
我在配置单元中有两个表。一个有大约200万条记录，另一个有1400万条记录。我加入了这两张table。我也在WHERE子句中应用UDF。执行JOIN操作花费太多时间。我已经尝试多次运行查询，但它运行了大约2小时，我的reducer仍然保持在70%，之后我得到异常"java.io.IOException:Nospaceleftondevice"job被杀死了。我试过如下设置参数:setmapreduce.task.io.sort.mb=256;setmapreduce.task.io.sort.factor=100;setmapreduce.map.output.compress=tru
我有一个数据库，其中包含一个包含超过一亿行的大表。我想导出此数据(经过一些转换，例如将此表与其他一些表连接起来，清理一些字段等)并将其存储在一个大文本文件中，以便稍后使用Hadoop进行处理。到目前为止，我尝试了两件事:使用Python，我使用thissubquerytrick按block浏览表格(通常一次浏览10'000条记录)，对每一行执行转换并直接写入文本文件。该技巧有所帮助，但随着导出的进行，LIMIT变得越来越慢。我无法用它导出完整的表格。使用mysql命令行工具，我尝试将查询结果以CSV格式直接输出到文本文件。由于大小原因，它耗尽了内存并崩溃了。我目前正在调查Sqoop作为
我有3个非常大的IP地址表*，我正在尝试计算这3个表之间的公共(public)IP数量。我考虑过使用连接和子查询来查找这3个表之间的IP交集。如何通过一个查询找到所有3个表的交集？这是不正确的语法，但说明了我正在努力完成的事情:SELECTCOUNT(DISTINCT(a.ip))FROMa,b,cWHEREa.ip=b.ip=c.ip我已经看到关于如何连接3个表的其他答案，但没有关于Hive的内容，也没有关于这种规模的内容。*注意事项:表a:70亿行表b:18亿行表c:1.68亿行“表”实际上是由S3支持的HiveMetastore。每个表中有很多重复的IP欢迎提出性能建议。如果
我有2个表tabl1:+-------+--------+--------+----------+|att1|att2|att3|att4|+-------+--------+--------+----------+|abcd|ava012|df012f|afsdaldf|.......和tabl2:+----+|val|+----+|012|...tabl2包含的数字可以是tabl1的4列中的一列或多列中的子字符串。这两个表都是包含数百万条记录的大表。我试图连接tabl1列并在其中进行搜索，但查询永远不会结束。有没有一种有效的方法来做到这一点。也许将整个表格转换为一个txt文件并在其
我要加入一张大table和另外3张table，A=通过(f1,f2)RIGHTOUTER加入小表，通过(f1,f2)加入massiveTable；B=通过(f3)RIGHTOUTER加入AnotherSmall，A通过(f3);C=通过(f4)加入AnotherSmall，B通过(f4)；小表可能放不下内存，但是这会迫使十亿对象读取三次并且耗时，我想知道是否有任何方法可以避免重读并提高流程效率？提前致谢。 最佳答案 如果您将HBase中的大表设计为具有三个列族，即从f3和拆分f1和f2>f4，你应该能够避免不必要的读取。此外，如果您
我目前有一个包含15亿行的Hive表。我想创建一个较小的表(使用相同的表模式)，其中包含来自原始表的大约100万行。理想情况下，新行将从原始表中随机采样，但获取原始表的顶部1M或底部1M也可以。我该怎么做？ 最佳答案 作为climbage早先建议，您可能最好使用Hive的built-insamplingmethods.INSERTOVERWRITETABLEmy_table_sampleSELECT*FROMmy_tableTABLESAMPLE(1mROWS)t;此语法为introducedinHive0.11.如果您运行的是旧版
我们在一个小的(16M行)不同表和一个大的(6B行)倾斜表之间有一个pig连接。常规连接在2小时内完成(经过一些调整)。我们尝试使用skewed并能够将性能提高到20分钟。但是，当我们尝试更大的倾斜表(19B行)时，我们从SAMPLER作业中得到这条消息:Splitmetadatasizeexceeded10000000.Abortingjobjob_201305151351_21573[ScriptRunner]atorg.apache.hadoop.mapreduce.split.SplitMetaInfoReader.readSplitMetaInfo(SplitMetaInfo
从大型mysql表中选择随机行的快速方法是什么？我正在使用php，但我对任何解决方案都感兴趣，即使它是另一种语言的。 最佳答案 获取所有id，从中随机选择一个，然后检索整行。如果您知道id是连续的，没有孔，您可以获取最大值并计算随机id。如果这里和那里有漏洞但大部分是顺序值，并且您不关心稍微偏斜的随机性，请获取最大值，计算一个id，然后选择id等于或高于那个的第一行你计算过。倾斜的原因是id跟随这样的洞比跟随另一个id的洞更有可能被选中。如果您随机订购，您将面临可怕的表格扫描，而quick这个词不适用于这样的解决方案。不要这样做，也
