我运行了一个docker-composeup，我在我的golang容器上收到一条错误消息，提示“ErrorestablishingMongosession”，然后容器退出。我不确定问题是否始于我的golang容器或mongo。此时我已经尝试了很多事情。这是我的golang容器的docker日志文件。golang的docker日志Torunindebugmode,runwith'-dtrue'optiontime="2019-08-20T20:12:12Z"level=infomsg="LogginginINFOmode"time="2019-08-20T20:12:12Z"level=
大数据处理涉及处理和分析大型复杂数据集的技术和技术。“大数据”通常指的是传统数据库和处理工具无法处理的数据集。例如：应用程序日志、用户交互日志：这些大数据用于分析用户互动、偏好和行为，以改进内容推荐算法并提升用户参与度。各种组件共同工作以处理、存储和分析这些大型数据集。这些组件共同形成一个大数据处理生态系统。大数据处理的关键组件：1.数据摄取和传输(Kafka、Logstash(ELK))批处理和流处理：数据可以分批摄取，也可以以实时流模式处理。批处理涉及按预定义的块收集和处理数据，而流摄取处理连续生成并以准实时方式处理的数据。ApacheKafka：用于构建实时数据管道和流应用的广泛使用平台
自2周以来，自动提取工具开始下载产品类型标识符为“3”的CSV文件。我只有免费的应用程序，所以它曾经是1,7,1F,7F，但不是3。我查看了关于产品类型标识符的文档，没有引用3。有人知道这是什么意思吗？ 最佳答案 这是一个新的产品代码(3)，意味着重新下载。 关于ios-iTunes连接自动摄取:Producttypeidentifier"3"，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/ques
这是一个简化的场景:N个业务流程需要来自同一来源的相同原始数据。数据使用Kafka(正常的Kafka管道)提取并登陆HDFS，在HDFS中，每个流的原始数据都会触发自动质量检查流。所有N个流可能具有不同的数据质量标准。例如，他们可能需要在将原始数据转换为所需模式时将不同格式的日期和时间应用于原始数据。处理未能满足业务流程质量测试的KPI的最佳方法是什么？选项是:全部失败-通知源数据提供者并等待修复数据。然后重新摄取并运行所有N组质量检查。创建一个分支——意味着N个业务流中的K个没有通过质量检查将等待他们的固定数据集，而通过的N-K将适用于当前数据集。标记未通过某些业务流程质量检查的条目
我的背景是；10个csv文件在夜间上传到我的服务器。我的流程是:摄取:将文件放在HDFS上创建ORCHive表并将数据放入其中。处理:Spark处理:转换、清理、合并......很多链式步骤(SparkJob)我正在寻找最佳实践来自动化第一部分并触发第二部分。Cron，sh，dfs放置。奥齐？Apache尼菲？水槽？电话:(我也看到了https://kylo.io/，它很完美，但我认为将其投入生产还很年轻。提前致谢。 最佳答案 Oozie和Nifi都将与flume、hive和sparkAction结合使用。所以您的(Oozie或Ni
spooldir选项用于流式传输特定目录的所有文件。完成整个目录读取后，作业将暂停/停止。但是，如果我想将新文件添加到同一目录中，会发生什么？？我的要求是在任何新文件添加到该特定spooldir文件夹时流式传输该目录。请指教!!!提前致谢。 最佳答案 假脱机目录源将在文件出现在目录中时继续读取文件，它不会在处理flume启动时存在于目录中的文件集后暂停。这就是文档所说的“此源允许您通过将要摄取的文件放入磁盘上的“假脱机”目录来摄取数据。此来源将监视指定目录中的新文件，并在新文件出现时解析事件。”
HDFS存储结构化和非结构化数据。HIVE和IMPALA使我们能够编写sql查询，然后将其转换为MapReduce。用户如何了解存储数据的模式或如何根据存储在HDFS中的数据形成这些表？ 最佳答案 如果您使用Parquet文件格式，可以使用工具直接检查文件block。参见this例如。大多数hadoop文件格式也有类似的方便工具，例如https://orc.apache.org/docs/tools.html对于兽人文件。 关于Hadoop初学者-数据摄取和分析，我们在StackOver
如何根据Kafka消息中的消息类型使用水槽写入自定义hdfs目录？说kafka消息:{"type":"A","data":"blah"}在类型字段中有"A"应该写入/data/A,message:{"type":"B","data":"blah"}在类型字段中有"B"应该写入/data/B等 最佳答案 我认为您需要自定义水槽。ApacheFlumecustomsink 关于hadoop-根据Kafka的消息数据写入自定义HDFS目录->Flume->hdfs摄取，我们在StackOver
我的Java应用程序使用实时数据，然后发布到S3上的ORC文件问题在于，在我们处理所有记录之前，我们不知道文件的模式，而不是第一个记录例如:消息1具有属性A和B消息2具有属性A、B和C消息3具有属性A和C因为这是一个实时应用程序，所以我不希望处理所有消息来计算架构，因为那样会很慢是否可以在我们处理数据时添加到架构中？我看过Java示例here但我没有办法Parquet在这里会更好吗？ 最佳答案 我认为您可能正试图在方孔中安装圆钉。听起来您正在摄取具有未知架构的事件流，并且您希望以针对已知架构优化的格式存储它。我想您可以在跟踪模式的同
我已经看到大数据社区非常热衷于以多种方式使用Flafka进行数据摄取，但我还没有真正理解为什么。为了更好地理解这一点，我开发了一个简单示例，即摄取Twitter数据并将它们移动到多个接收器(HDFS、Storm、HBase)。ingestion部分我通过以下两种方式实现:(1)具有多个消费者的普通KafkaJava生产者(2)Flumeagent#1(Twittersource+Kafkasink)|(潜在的)Flumeagent#2(Kafkasource+multiplesinks)。我没有真正看到开发任何这些解决方案的复杂性有什么不同(不是生产系统，我无法评论性能)——我在网上发
