我试图删除括号内的文本(连同括号本身)，但遇到括号内有括号的情况时遇到问题。这是我正在使用的方法(在Ruby中):sentence.gsub(/\(.*?\)/,"")在我写出如下句子之前一切正常:"Thisis(atest(string))"然后上面就噎住了。任何人都知道如何做到这一点？我完全被难住了。 最佳答案 一种方法是从内向外替换括号组:x=string.dupwhilex.gsub!(/\([^()]*\)/,"");endx 关于ruby-删除括号内的文本(括号内的括号概率)
我有一些代码可以根据加权随机数提供内容。权重越大的东西越有可能被随机选择。现在作为一名优秀的rubyist，我当然想用测试覆盖所有这些代码。我想测试是否根据正确的概率获取了东西。那么我该如何测试呢？为应该是随机的东西创建测试使得很难比较实际与预期。我有一些想法，以及为什么它们不会很好地工作:在我的测试中stubKernel.rand以返回固定值。这很酷，但是rand()被调用了多次，我不确定我是否可以通过足够的控制来装备它来测试我需要的东西。多次获取随机项目，并将实际比率与预期比率进行比较。但除非我可以无限次地运行它，否则这永远不会完美，并且如果我在RNG中运气不佳，可能会间歇性地
假设给您三个“选项”，A、B和C。您的算法必须随机选择并返回一个。为此，只需将它们放在一个数组{A,B,C}中并生成一个随机数(0、1或2)，这将是元素在返回数组。现在，这个算法有一个变体:假设A有40%的机会被选中，B有20%，而C40%。如果是这种情况，您可以采用类似的方法:生成一个数组{A,A,B,C,C}并生成一个随机数(0,1,2,3,4)选择要返回的元素。行得通。但是，我觉得效率很低。想象一下，将此算法用于大量选项。你会创建一个有点大的数组，可能有100个元素，每个元素代表1%。现在，这仍然不是很大，但假设您的算法每秒使用多次，这可能会很麻烦。我考虑过创建一个名为Slot的
我培训了网络以获取数据。一旦我运行：查看概率图plt.imshow(prob[1],cmap='hot',interpolation='nearest')plt.show()这是概率图Object1:我如何从概率图中获取固体分割（甚至考虑属于类概率较低的点）？谢谢看答案有几种方法可以获取可靠的细分。一种是使用一种聚类算法来定义感兴趣的区域。也许是一个简单的阈值截止pthreshold)其次是密度填充算法将适合您的需求。
有一个existingquestion/answer涉及在JavaScript中实现概率，但我已经阅读并重新阅读了该答案，但不理解它是如何工作的(为了我的目的)或者概率的更简单版本看起来如何。我的目标是:functionprobability(n){//returntrue/falsebasedonprobabilityofn/100}if(probability(70)){//->~70%likelytobetrue//dosomething}实现这一目标的简单方法是什么？ 最佳答案 你可以做一些像...varprobabilit
好吧，假设我正在用JavaScript创建一个Pokemon游戏。我有一个这样的对象......pokemon={"pikachu":{hp:100,probability:0.1},"squirtle":{hp:90,probability:0.2}};我基本上需要一个函数来随机选择对象中的宠物小Sprite，而且还基于概率。因此，在这种情况下，函数更有可能选择“squirtle”，因为它的概率高于“pikachu”。 最佳答案 我会遍历pokemon数组并将所有概率相加。调用此total然后生成一个介于0和total之间的值。调
抱歉，我是JS的新手，似乎无法弄清楚:我该怎么做概率？我完全不知道，但我想做点什么:100%的机会，也许0.7%的机会执行函数e();和30%的机会执行函数d();等等-它们将完全加起来达到100%，每个函数都有不同的功能，但我还没有弄清楚如何以任何形式做到这一点。我发现的大多是“由”Javascriptkit或其他东西“支持”的奇怪的高中数学教程。 最佳答案 比如我们定义了一些函数functiona(){return0;}functionb(){return1;}functionc(){return2;}varprobas=[20
你好，我正在寻找一种方法来从具有给定概率向量的数组/slice中选择数字，例如:我们有数据[0,1,2]和概率向量[0.2,0.5,0.3]所以我们选择0的概率为0.2，1的概率为0.5，2的概率为0.3在python中我会使用numpy.random.choice。但我不知道在Go中该怎么做我可以使用0-100之间的随机数，然后使用if's做一些事情，比如如果数字是0-20那么它的0和其他人的方式相同。但我认为有更好的方法可以做到这一点，并且更通用地将它作为功能来实现。 最佳答案 解决方案就是根据给定的概率(pdf)计算cdf，然
我正在学习一些围棋，并且正在做一些面试练习。我有一个练习，要求一个人以百万分之一的概率随机执行一些操作。假设我想返回true百万分之一。如果我的数学仍然正确(谷歌也是)，我会用表达式math.Pow(1-(1/1000000),1000000)计算这个，但是这一直返回我1不断，这似乎不正确。鉴于此描述，我如何确保我只返回百万分之一的true？这听起来微不足道，但我真的很挣扎。 最佳答案 Go标准库有一个rand包，它有Intn()函数，可以给你一个[0,n)范围内的伪随机数。因此，要以1/1000000的概率触发事件，您可以执行类似
先说结论：因为假阳性的人数相比于真阳性太多了。具体是怎么回事呢？咱们慢慢分析。文章目录一、贝叶斯公式二、典例分析三、贝叶斯公式的本质思考（摘自教材）一、贝叶斯公式定理1（贝叶斯公式）设有事件A,BA,BA,B，P(A)>0P(A)>0P(A)>0，P(B)>0P(B)>0P(B)>0，则P(B∣A)=P(B)P(A∣B)P(A)P(B|A)=\frac{P(B)P(A|B)}{P(A)}P(B∣A)=P(A)P(B)P(A∣B)证明：由条件概率的定义P(C∣D)=P(CD)P(D)P(C|D)=\frac{P(CD)}{P(D)}P(C∣D)=P(D)P(CD)可知P(B)P(A∣B)=P
