我一直在尝试开发一个基于Web的应用程序来帮助绘制节点及其交互的图形。我尝试将Sigma.Js与ForceAtlas扩展一起使用。对于我的简单测试(几个节点)，结果非常好看，但是如果增加了1000个节点，结果就会变得一团糟。有没有这样的方法可以使结果更易于查看？(在眼睛上更容易/不仅仅是1个大Blob)我将如何去做呢？是否已经编写了任何算法(我可以实现？) 最佳答案 您可以尝试Fruchterman-Reingold力布局(有一个sigmaplugin)。它特别减少了相互交叉的链接数量，因此它通常更适合大型图(除非所有节点都有很多连
我正在开发一个htmlmap制作器，我想为我们的用户提供通过单击区域快速创建形状的能力，而不是让他们手动定义形状。首先让我们看看我们目前正在做什么。用户想要绘制区域A。他需要做的是在每个点上多次单击以定义形状的边界。我想知道是否有一种算法允许用户在A区域中单击并可以确定要放置哪些点以便在形状边界之后创建接近最佳的形状-基于图像对比度。我处理这个问题的第一个想法是确定离点击点最远的上、左、下、右点。将这四点作为我们的出发点。然后对于每个段，用一个新点对其进行分割，并沿着向量法线移动新点，直到我碰到对比边缘。当然，这种方法有一些局限性，但这是我可以假设的形状可以是凸的，凹的等等...对比度
我有一个图，有X个节点和Y个边。加权边缘。重点是从一个节点开始，并在最后一个位置的另一个节点停止。现在问题来了:将问题可视化。边缘是道路，边缘权重是在道路上行驶的车辆的最大重量限制。我们想驾驶最大的卡车从A到F。我想要从A到F的所有路径的最大允许重量。我可以使用某种Dijkstra算法来解决这个问题吗？我不确定如何以我可以实现的算法的形式来表达这个问题。任何帮助深表感谢。我很困惑，因为Dijkstra算法只考虑最短路径。 最佳答案 如果我没理解错的话，你想找到一些具有最大瓶颈边的节点之间的路径。也就是说，你想要最小边尽可能大的路径。
Javascript将以下代码片段计算为-1。-5%4我理解余数定理表明a=bq+r使得0≤r 最佳答案 因为它是一个remainderoperator，不是模数。但是有一个proposalforaproperone.引自Ecma5.1remainderrfromadividendnandadivisordisdefinedbythemathematicalrelationr=n−(d×q)whereqisanintegerthatisnegativeonlyifn/disnegativeandpositiveonlyifn/dis
给定一个包含n个键的数组或对象，我需要找到所有长度为x的组合。给定X是可变的。binomial_coefficient(n,x)。目前我正在使用这个:functioncombine(items){varresult=[];varf=function(prefix,items){for(vari=0;i输出是:["a","ab","abc","abcd","abd","ac","acd","ad","b","bc","bcd","bd","c","cd","d"]因此，如果我想要n=4中的二项式系数x=3，我会选择所有长度等于3的字符串。{abc,abd,acd,bcd}。所以我分两步进
我正在寻找一种绘制具有一定粗细的线条的快速算法。线条不必抗锯齿，速度优先。像这样相当简单的东西就足够了:用例是一个Javascript游戏，蠕虫会留下痕迹。(HTML5Canvas明显画线，但是getImageData()很慢，碰撞检测也很慢)在过去的2.5小时内，我找不到执行此操作的任何东西。是的，我知道关于SO的问题几乎相同，实际上有很多，但没有一个有可行的解决方案。我目前唯一的解决方案是沿着Bresenham线画圆，这不是很有效。一些代码(伪代码、JS或至少一篇文章的链接)会很棒。 最佳答案 http://members.ch
假设我有一个对象:varnames=["john","jane","al","mary","zane"...1000+Names]我想创建一个自动建议来搜索这些名称。最有效的方法是什么？我读过创建一个trie或三元数据结构是最好的，但我不确定如何在js中实现这些。有什么想法吗？ 最佳答案 trie将是一个很好的解决方案。您的数据集看起来像这样:{"j":{"a":["jacob","jane",..],{"o":["john","joesph",..],..};您将逐个字符地索引尽可能深的层次(以便最内层的数组可能有20-30个条目
我的团队需要使用HTML5Canvas或D3库(或其他更合适的工具，欢迎提出建议)用JavaScript构建流程图生成器。流程图将从JSON文档中定义的有向图生成。我的问题如下:我们可以使用哪种标准算法来促进流程图中形状(图中节点)的自动放置，以最大限度地减少重叠连接的数量及其长度？ 最佳答案 对于这类问题，力导向算法并不是最优的。我宁愿建议使用分层图绘制(http://en.wikipedia.org/wiki/Layered_graph_drawing)算法。这种算法的一个很好的JS实现是Dagre(https://github
PySpark算法开发实战一、PySpark介绍Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，PySpark是Spark为Python开发者提供的API。在有非常多可视化和机器学习算法需求的应用场景，使用PySpark比Spark-Scala可以更好地和python中丰富的库配合使用。使用Python开发Spark需要使用到pyspark，pyspark是Spark为Python开发者提供的API。pyspark使用Py4J库，使得Python可以使用JVM对象。二、运行环境搭建操作系统CentOSLinuxrelease7.8.2003(Core)Java1.8.0_151Python
学习时间：2022.04.09~2022.04.09文章目录2.BP神经网络2.1理论基础2.1.1正向传播2.1.2反向传播2.1.3梯度下降补充：逻辑回归2.2BP算法原理2.2.1四个等式2.2.2推导和计算2.BP神经网络上一节了解了感知机模型（Perceptron），当结构上使用了多层的感知机递接连成一个前向型的网络时，就是一个多层感知机（MLP，MultilayerPerceptron），是一种前馈人工神经网络模型。单个感知机只能实现二分类问题，MLP引入了隐含层（HiddenLayer），可用于多分类。而BP神经网络，就是在MLP的基础上，引入非线性的激活函数，加入了BP（Bac
