我有一个正在尝试编写的游戏，但它的初始数据输入非常庞大。问题是所有这些数据都是只读的。所以程序运行的时候，每次都是一样的。之所以要问这个问题，是因为我觉得每次运行程序时都通过类系统重新运行数据，效率很低。最初我使用的是XML设置:XML设置示例:whitefoobarfoobarfoobarfoobarfoobarfoobar我之所以选择它而不是JSON或YAML，是因为每个位置和区域标签上的属性都派上用场，而且我最了解XML，而且我知道它的支持有多广泛。但是，这是最好的做法吗？每次玩家移动时，我认为它必须遍历此设置以找到玩家想要移动到的特定位置(从技术上讲，它不会遍历文档，因为Jav
我写了这个PHP函数:execquery("SELECT*FROMMSAcpi_ThermalZoneTemperature");foreach($cpusas$cpu){$cpupre=$cpu->CurrentTemperature;}$cpu_temp=($cpupre/10)-273.15.'C';return$cpu_temp;}echowin_cpu_temp();?>我的问题是，脚本显示了我认为正确的59.55C。几个小时后我查看了这个值，完全一样。我只是让CPU工作在90%压缩视频十分钟，这个值还是一样。谁能帮我找到这个函数的“真实”值？我读过(无用):MSAcpi_T
我是多线程的新手，我设计了一个程序，它从两个测量不同温度(环境温度和水)的微Controller接收数据，并将数据绘制到屏幕上。现在这个程序是单线程的，它的性能非常糟糕。我了解了多线程的基本设计方法，但还不足以创建线程来执行任务，但我没有了解的是如何让线程执行单独的任务并将数据放入共享数据池。我认为我需要创建一个具有一个消费者和多个生产者的队列(想使用std::queue)。我在gtkmm线程文档上看到了一些代码，这些代码显示了单个Con/Pro队列，它们会锁定队列对象生成数据并向sleep线程发出信号，表明它已完成，然后生产者将进入休眠状态。对于我需要的东西，我需要休眠一个线程，如果
数字式仪表和两种指针式仪表读数识别最近放假看到YOLOv8一直在更新，想着在家无聊把本科毕设重新做了下，之前用的是YOLOv5，下载了YOLOv8最新版把项目迁移了过来，相比于v5来说YOLOv8变化还是挺大的，功能更加集成了，话不多说，直接上结果图片和最后的检测视频。数字式仪表识别效果指针式仪表识别效果360度指针式仪表识别效果数字式仪表和指针式仪表检测视频YOLOv8+PyQt+OpenCV+Python实现数字式仪表和两种指针式仪表读数识别整体思路流程YOLOv8的检测结果更加集成了，可以在JupyterLab中根据检测结果一步步获取目标框的位置信息，不用像yolov5一样还得在源码里找
我正在尝试升级我的应用程序以使用Windows10移动设备传感器作为PC的VR设备（例如GoogleCardboard）。当设备从指向地平线下方变为地平线上方时，我会遇到传感器读数的问题（对于景观和肖像来说是发生的，但是在这种情况下，只有景观很重要）。一个小草图：原始传感器读数（向下指向）：倾斜计高：-000.677，卷：-055.380，YAW：+013.978现在，在更改向上指向：倾斜度计高：-178.550，卷：+083.841，YAW：+206.219如您所见，所有3个值都更改为大量。实际上，只有一个轴应更改，滚动或俯仰（取决于传感器方向）我肯定是95％，WindowsPhone8中没
我正在使用GitHub页面托管我一直在研究的单个页面应用程序。这是我第一次使用github页面。该项目基于AngularJS，项目的结构就像项目：srcindex.html......这是一个公共回购，您可以看到https://github.com/chanikyamohan/angular-play问题是github页面正在拾取readme文件，而不是index.html。关于如何修复它有什么建议吗？谢谢。看答案您的index.html在SRC文件夹中。将其放在GH页面的顶部
对于指针式仪表的识别与读数，可以通过以下步骤使用OpenCV实现：读取图像：使用cv2.imread()函数读取要处理的仪表图像。灰度转换：使用cv2.cvtColor()函数将彩色图像转换为灰度图像。这是因为灰度图像只有一个通道，便于后续的处理。平滑滤波：为了去除噪声，可以使用中值滤波或高斯滤波。中值滤波通过将每个像素替换为其邻域像素的中值来消除噪声。高斯滤波则是通过计算像素周围邻域像素的加权平均值来平滑图像。你可以根据实际情况选择适合的滤波方法，例如使用cv2.medianBlur()进行中值滤波或使用cv2.GaussianBlur()进行高斯滤波。对于指针式仪表的识别与读数，可以通过以
我有一个使用以下方法跟踪用户位置的应用:locationManager.distanceFilter=kCLDistanceFilterNone;locationManager.desiredAccuracy=kCLLocationAccuracyBest;根据Apple的文档，CoreLocation将尝试获得最佳读数，直到我告诉它停止为止。但是，我意识到许多无法控制的因素会影响读数，例如天气、建筑物中的设备等。出于我的应用程序的目的，我想存储读数的实际准确度。例如，如果我在田野中，我可能会得到精确到10米的读数，但如果我在雷雨期间在同一田野中，我可能会得到精确到100米的读数。有没
在我正在开发的应用程序中，我需要跟踪用户的旅程，然后将其映射到用户。在这种情况下，我需要尽可能准确的位置数据。我创建了一个CLLocationManager为了这个任务。为了恢复尽可能准确的位置，我将经理所需的准确度过滤器设置为kCLLocationAccuracyBest.为了确保当用户不移动时我不会得到额外的坐标，我将距离过滤器设置为2.5meters。.但是，我仍然觉得我可能会得到一些不准确的坐标，所以在我的-(void)locationManager:(CLLocationManager*)managerdidUpdateLocations:(NSArray*)location
我正在编写一个iPhone/iPad应用程序。我需要计算车辆行驶方向上的加速度和减速度，该车辆在接近水平直线的情况下以不稳定的加速度和减速度行驶。我有来自X、Y、Z正交加速度计的3个读数的序列。但iphone/ipad的方向是任意的，加速度计读数包括车辆运动和重力的影响。结果应该是一系列单个加速度值，它们是正值还是负值取决于车辆是在减速还是在加速。只要加速度与减速度的符号相反，正负方向是任意的。重力应该被排除在结果之外。对结果进行一定程度的变量平滑处理会很有用。解决方案应尽可能简单，并且计算效率必须高。答案应该是某种伪代码算法、C代码或一系列可以轻松转换为C代码的方程式。Objecti
