所有技术终将演变为基础设施。2022年6月11日，科创人·数智未来私董会第4期活动在线举办，本次活动由科创人、北航投资、方云智能联合举行；微软（中国）首席技术官韦青担任本期活动主讲嘉宾，携手14位企业高级决策者围绕数智未来课题进行深度探讨。科创人·数智未来私董会第3期活动回顾|《狗尾巴的故事-数智时代的第一性原理》与会嘉宾依次是：微软（中国）CTO韦青、领鹊科技创始人&CEO张志祥、食方科技创始人&CEO黄龚、中科云创创始人&CEO周北川、北航投资总经理王剑飞、中煤信息技术首席专家黄韶杰、天云数据创始人&CEO雷涛、中国农业银行科技与产品管理局信息安全与风险管理处处长何启翱、索迩科技创始人&C
企业数字化转型通过数字化转型提速、赋能传统行业已经成为共识，数字化转型的本质就是应用大规模数据处理技术来提升企业的运营效率。这就涉及到了这个概念之下的一个关键技术–数据处理。随着社会的不断进步，就需从海量的数据中提取有价值、有意义的信息，以改进企业决策的合理性，进而提升效率。围绕这个目标就涉及到解决各种挑战，例如合规性、数据安全、快速决策、遗留系统整合、多样化的数据源等。为此，研究人员抽象出了一个围绕数据处理的概念模型。在这个抽象模型中，最重要的设计思想就是实现由“数据”到“洞察力”的提升。这个变化是由业务发展以及数据处理技术交互作用的必然结果，数据挖掘、数据分析、机器学习等专有名词已经由概念
降维打击。躺平=等死。外卖颠覆餐饮。数字化是基础。对业务流程进行高层次升级，而非简单替代。过去：智慧城市（信息化），现在：数字孪生（数字化），未来：元宇宙（虚拟化）数字化思维：掌握更强手段，进入高纬度。数字化转型=数字底座+数据资产（有价值的数据：无形、可复制、增长、不确定性）。数据资产利用：数据治理示例：数据资产的法律保障：数字底座（底层核心技术和新型基础设施）到数字中台到城市和行业数字化转型。大数据：数据采集：大数据处理：大数据分析技术及其分类：人工智能：用于模拟、延伸和扩展人类所具有的的智能的理论、方法、技术及应用系统。人工智能研究内容：机器学习：机器学习技术原理：神经网络：人工智能典型
随着互联网的发展、疫情的常态化，数字化转型成为新时代下企业增长的核心战略。世界级领先的全球管理咨询公司麦肯锡在全球范围调研了800多家传统企业后表明：已有70%的企业启动了数字化，但是其中的71%仍然停留在试点阶段，85%的企业停留的时间超过一年以上，迟迟不能实现规模化推广。据麦肯锡历史统计数据显示，一般企业做数字化转型的失败率高达80%。为什么数字化转型这么难？企业在数字化转型道路上容易踩的坑有哪些？第一坑：不重视业务需求，把数字化转型做成了「系统升级」数字化转型并不是做IT项目，升级系统这么简单。不能因为行业大佬、竞争对手都在搞数字化，我也得参一脚；或是疫情逼得业绩下滑，抱着「试一试，万一
近日，星环科技在线上举办了2022年春季新品发布周，带来数字底座、数字化转型、国产替代、数据安全与流通四大专题，60余场演讲。来自金融、能源、交通、政务、高校、运营商等多个领域的客户、合作伙伴现身说法，分享数字化转型成功经验。郑州商品交易所科技监管负责人杨和国结合自身在金融科技领域的探索和经验，带来了《数智一体化助力交易所数字化转型》主题演讲。近年来国家高度重视大数据、人工智能等技术的研究应用，也明确了国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资源。作为证监会体系下的交易所，郑州商品交易所（以下简称郑商所）正在推动数字资源的开发应用，以及转型升级。同时，证监会从2017年开始也相继发布了多个关于大
OpenShift从入门到精通系列之一：通过OpenShift实现数字化转型一、企业数字化转型之PaaS二、企业数字化转型之DevOps三、企业数字化转型之微服务四、微服务架构的主要类型五、企业实施微服务架构的收益和原则六、PaaS、DevOps与微服务的关系七、企业数字化转型的实现八、企业数字化转型之路一、企业数字化转型之PaaSPaaS的全称为Platform-as-a-Service，含义为平台即服务。在Docker出现以前，企业IT的建设更多是围绕IaaS进行的。IaaS的基础包括计算虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化，在此之上构建云管平台。绝大数的企业级PaaS产品是以K8s为核心的，红
背景与挑战随着电网公司数字化转型工作的推进和云平台、大数据、物联网、移动化、智能化等新技术的应用，推进高效一体化网络排障定位与深入推进人工智能及大数据技术等在电网信息系统运维中的应用，以及运用前沿科技技术，提高生产管理效益，提升数字电网建设过程中数据的价值已成为电网公司数字化转型工作的必然要求。与此同时，伴随着电力行业数字化转型的不断发展，相关企业业务系统的不断更新与设备数量的大幅增加，由此引发了电力行业以下痛点：监控层面：缺乏非侵入式的业务数据监控手段；工作流程层面：缺乏统一的IT服务入口和服务管理流程；人员层面：业务体系复杂，不同业务部门各自为政；故障处理层面：问题发生后被动处理，且故障分
首先从汇丰银行业绩持续下滑谈起，汇丰银行作为一家国际知名的全球性银行，最近10年左右的时间里，营业收入持续下降，已经从2008年的1400多亿美元到2021年的804.29亿美元;净利润徘徊不前,2021年比2020年下降29.2%，仅为52.29亿美元；世界500强排名持续下降，从2020年的73名下降到2021年的102名，作为一家过去非常优秀的国际性银行，却在最近几年连续遭遇业绩困境，充分说明了在数字化时代，如果银行没有及时进行深度地数字化转型，有可能会遇到前所未有的困境，过去多年积累的优势会在很短的时间内化为乌有，从而有可能使自己从过去的行业领先者变为行业落后者。在国外不少银行陷入数字
我正在使用Java的反射API，我正在编写检查给定对象并描述其字段、方法等的方法。我正在使用getFields()方法迭代不同的属性并显示对象内容:publicstaticvoiddisplay(Integeri){System.out.println("Aninteger:"+i);}//Basicallyamethodforeachprimitivetypewrapperpublicstaticvoiddisplay(Objecto){for(Fieldf:c.getFields()){System.out.println("A"+o.getClass()+"whichiscomp
我一直在使用AutoBeans映射来自非GWT-RPC基于Java的Web服务的JSON数据。到目前为止一切正常，除了一个映射。在服务器端，Class有一个Map类型的属性，其中MyAbstractParentObject是大约15个不同子类的父类。当我将其映射到客户端上相应的AutoBean接口(interface)时，我无法在解码后将MyAbstractParentObject向下转换为其子类型。我查看了所有GWT文档和“谷歌”，看看AutoBeans是否甚至具有多态支持，但无论哪种方式都无法得到答案。拦截器和类别似乎无法处理此问题，只是它们希望存在于接口(interface)中的
