5数组5.1概述所谓数组，就是一个集合，里面存放相同类型的数据元素特点1：数组中的每个数据元素都是相同的数据类型特点2：数组是由连续的内存位置组成的5.2一维数组5.2.1一维数组定义方式一维数组定义的三种方式：数据类型数组名[数组长度];数据类型数组[数组长度]={值1，值2，...};数据类型数组名[]={值1，值2，...};数组特点：放在一块连续的内存空间中数组中每个元素都是相同数据类型示例#includeusingnamespacestd;intmain(){ //1、数据类型数组名[数组长度] intarr[5]; //给数组中的元素进行赋值 arr[0]=10; arr[1]=2
上一篇我们介绍了如何监控Kube-Proxy，Kube-Proxy的/metrics接口没有认证，相对比较容易，这一篇我们介绍一下Kubelet，Kubelet的监控相比Kube-Proxy增加了认证机制，相对更复杂一些。Kubelet端口说明如果你有多台Node节点，可以批量执行 ss-tlnp|grepkubelet 看一下，Kubelet监听两个固定端口(我的环境，你的环境可能不同)，一个是10248，一个是10250，通过下面的命令可以知道，10248是健康检查的端口：[root@tt-fc-dev01.nj~]#psaux|grepkubeletroot1634900.00.0121
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一、分布式链路追踪发展简介1.1分布式链路追踪介绍关于分布式链路追踪的介绍，可以查看我前面的文章微服务架构学习与思考(09)：分布式链路追踪系统-dapper论文学习(https://www.cnblogs.com/jiujuan/p/16097314.html)。这里的OpenTelemetry有一段发展历程。APM(ApplicationPerformanceMonitoring)和DistributedTracing(分布式跟踪)，后者是前者的子集。微服务架构流行起来后，为了监控和定位微服务中请求链路过长导致的定位和监控问题，分布链路监控也蓬勃发展起来。出现了很多有名的产品，比如：Jae
一、分布式链路追踪发展简介1.1分布式链路追踪介绍关于分布式链路追踪的介绍，可以查看我前面的文章微服务架构学习与思考(09)：分布式链路追踪系统-dapper论文学习(https://www.cnblogs.com/jiujuan/p/16097314.html)。这里的OpenTelemetry有一段发展历程。APM(ApplicationPerformanceMonitoring)和DistributedTracing(分布式跟踪)，后者是前者的子集。微服务架构流行起来后，为了监控和定位微服务中请求链路过长导致的定位和监控问题，分布链路监控也蓬勃发展起来。出现了很多有名的产品，比如：Jae
for循环循环的作用与分类作用：让代码更加高效的重复运行分类：for循环和while循环for循环结构for临时变量in可迭代对象:重复执行的代码1重复执行的代码2...可迭代对象=一个容器或者序列#遍历字符串foriin'Python':print(i)"""Python"""range使用range(起始值，结束值，步长)当里面只有一个数据（结束值）时，默认是0-结束值，步长默认为1当有两个数据时（起始值，结束值），其范围是起始值-结束值，步长默认为1三个数据时（起始值，结束值，步长），则是起始值-结束值，步长则为输入的数值大小ps：range函数返回的结果是包含起始值，但不包含结束值的。
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3.Jenkinspipeline语法3.1pipeline组成 [作者：Surpassme]Jenkinspipeline是基于Groovy语言实现的一种DSL（领域特定语言），用于描述整条流水线是如何进行的。流水线的主要内容包括源码拉取、构建、打包、部署、测试、生成报告等步骤。 从源码管理仓库到生成测试报告这些过程中，可以根据需要分成若干阶段，而每个阶段仅处理一件事情，而每个阶段也可以通过多个步骤来完成，因此我们可以基于这些阶段和步骤些进行抽象，形成工程化的pipeline，因此一个基本的pipeline示例如下所示：pipeline{agentanystages{stage("Sam
3.Jenkinspipeline语法3.1pipeline组成 [作者：Surpassme]Jenkinspipeline是基于Groovy语言实现的一种DSL（领域特定语言），用于描述整条流水线是如何进行的。流水线的主要内容包括源码拉取、构建、打包、部署、测试、生成报告等步骤。 从源码管理仓库到生成测试报告这些过程中，可以根据需要分成若干阶段，而每个阶段仅处理一件事情，而每个阶段也可以通过多个步骤来完成，因此我们可以基于这些阶段和步骤些进行抽象，形成工程化的pipeline，因此一个基本的pipeline示例如下所示：pipeline{agentanystages{stage("Sam
目录基础类型数值类型IntFloatDecimal字符串类型StringFixedStringUUID时间类型DateTimeDateTime64Date复合类型数组Array元组Tuple枚举Enum嵌套Nested特殊数据类型NullableDomainClickHouse相关资料分享参考文章ClickHouse属于分析型数据库，ClickHouse提供了许多数据类型，它们可以划分为基础类型、复合类型和特殊类型。其中基础类型使ClickHouse具备了描述数据的基本能力，而另外两种类型则使ClickHouse的数据表达能力更加丰富立体。基础类型基础类型只有数值、字符串和时间三种类型，没有B
