我必须检查大约1000个数字和1000个其他数字。我在服务器端加载并比较了它们:foreach($numbers1as$n1){foreach($numbers2as$n2){if($n1==$n2){doBla();}}}这花了很长时间，所以我尝试使用两个隐藏的客户端进行相同的比较div元素。然后使用JavaScript对它们进行比较。加载页面仍然需要45秒(使用隐藏的div元素)。我不需要加载不同的数字。有更快的算法吗？我正在考虑比较它们的数据库端并加载错误号，然后对剩余的非错误号进行Ajax调用。但是MySQL数据库是否足够快？ 最佳答案
最近我注意到声明一个包含64个元素的数组比声明一个包含65个元素的相同类型的数组要快得多(>1000倍)。这是我用来测试的代码:publicclassTests{publicstaticvoidmain(Stringargs[]){doublestart=System.nanoTime();intjob=100000000;//100millionfor(inti=0;i这运行大约需要6毫秒，如果我将newdouble[64]替换为newdouble[65]大约需要7秒。如果作业分布在越来越多的线程上，这个问题就会变得更加严重，这就是我的问题的根源。不同类型的数组也会出现此问题，例如i
DWM1000简介DWM1000板子上的DW1000芯片，是基于CMOS的、低功耗的无线收发集成电路，遵循IEEE802.15.4-2011协议中的UWB标准芯片。DWM1000不需要用户去设计电路，因为模块上包含天线，无线通讯模块及相关电路。标准的IEEE802.15.4-2011UWB帧可承载127字节的有效载荷。不过DW1000支持非标准操作模式，帧长可达到1023个字节的数据。该操作模式通过寄存器文件：0x04-系统配置的PHR_MODE选择位启用。DW1000初始化 peripherals_init();printf("hellodwm1000!\r\n");//dwt_dumpr
在最近的一次采访中，我被问到一个非常奇怪的问题。面试官问我如何仅使用编译器功能计算1+2+3+...+1000。这意味着我不能编写程序并执行它，但我应该只编写一个程序，它可以驱动编译器在编译时计算这个总和，并在编译完成时打印结果。作为提示，他告诉我我可以使用编译器的泛型和预处理器特性。可以使用C++、C#或Java编译器。有什么想法？？？这个问题与在没有任何循环askedhere的情况下计算总和无关。此外，需要注意的是，总和应该在编译期间计算。使用C++编译器指令仅打印结果是NotAcceptable。阅读有关已发布答案的更多信息，我发现使用C++模板在编译期间解决问题称为元编程。这是
我对MongoDb感到非常兴奋，并且最近一直在测试它。我在MySQL中有一个名为posts的表，其中大约2000万条记录仅在一个名为“id”的字段上建立索引。我想将速度与MongoDB进行比较，我进行了一项测试，该测试将从我们庞大的数据库中随机获取并打印15条记录。我为mysql和MongoDB分别运行了大约1,000次查询，我很惊讶我没有注意到速度上有很大差异。也许MongoDB快1.1倍。这非常令人失望。有什么我做错了吗？我知道我的测试并不完美，但在阅读繁重的杂务方面，MySQL与MongoDb相当。注意:我有双核+(2个线程)i7cpu和4GB内存我在MySQL上有20个分区，每
我需要一种格式化数字的方法。我在我的数据库表中存储了一些数字，例如12500，并希望以这种格式12500打印它们(因此每3位有一个空格)。有没有优雅的方法来做到这一点？ 最佳答案 见:http://www.justskins.com/forums/format-number-with-comma-37369.html没有内置的方法(除非你使用Rails，ActiveSupport确实有这样做的方法)，但你可以使用像这样的正则表达式formatted_n=n.to_s.reverse.gsub(/...(?=.)/,'\&,').re
我经常听到这样的说法，现代硬件上的乘法经过优化，实际上与加法的速度相同。这是真的吗？我永远无法得到任何权威的确认。我自己的研究只是增加了问题。速度测试通常会显示让我感到困惑的数据。这是一个例子:#include#includeunsignedinttime1000(){timevalval;gettimeofday(&val,0);val.tv_sec&=0xffff;returnval.tv_sec*1000+val.tv_usec/1000;}intmain(){unsignedintsum=1,T=time1000();for(inti=1;i上面的代码可以看出乘法更快:clan
我经常听到这样的说法，现代硬件上的乘法经过优化，实际上与加法的速度相同。这是真的吗？我永远无法得到任何权威的确认。我自己的研究只是增加了问题。速度测试通常会显示让我感到困惑的数据。这是一个例子:#include#includeunsignedinttime1000(){timevalval;gettimeofday(&val,0);val.tv_sec&=0xffff;returnval.tv_sec*1000+val.tv_usec/1000;}intmain(){unsignedintsum=1,T=time1000();for(inti=1;i上面的代码可以看出乘法更快:clan
需要明白一点，mel帧数*帧移=音频长度（采样点个数，可换算为音频时长，具体怎么做不用说了吧）因此，对于22050采样率，hopsize大小设置为256，那么对应的mel-spectrogram需要上采样256倍如果是16000采样率呢？使用帧长是50ms,帧移12.5ms那么hop_size就是200（16000*12.5/1000=200）啦，所以上采样倍数就是200倍啦.一、采样率（采样频率）：每秒内进行采样的次数每秒内进行采样的次数。符号是fS，单位是Hz。采样率越高，数字波形的形状就越接近原始模拟波形，声音的还原就越真实。根据奈奎斯特·香农采样定理（Nyquist–Shannonsa
需要明白一点，mel帧数*帧移=音频长度（采样点个数，可换算为音频时长，具体怎么做不用说了吧）因此，对于22050采样率，hopsize大小设置为256，那么对应的mel-spectrogram需要上采样256倍如果是16000采样率呢？使用帧长是50ms,帧移12.5ms那么hop_size就是200（16000*12.5/1000=200）啦，所以上采样倍数就是200倍啦.一、采样率（采样频率）：每秒内进行采样的次数每秒内进行采样的次数。符号是fS，单位是Hz。采样率越高，数字波形的形状就越接近原始模拟波形，声音的还原就越真实。根据奈奎斯特·香农采样定理（Nyquist–Shannonsa
