简历看到吐是什么感觉？业务增长，伴随着人员规模的扩张，由于需求比较紧急，两个月的时间筛选了近千份简历。粗略测算了一下，每个环节的转化率基本在10-20%之间。不知道在HR眼中，这个转化率是高是低了，直接上漏斗图：一、“简历筛选”到“有效简历”环节简历来源一般有以下渠道：猎头公司、人事推荐、自己检索、朋友推荐、自荐等。常用第三方平台：BOSS/猎聘/51Job/智联/拉勾/脉脉等从上述数据看，简历筛选阶段我们大概过滤掉了80%的简历，有哪些原因呢？人员相关 1、学历不同岗位的起始要求不一样，一般统招本科起，本科以下、非统招等条件可能会筛选掉一部分。另外也会有一些学历造假的简历，学校查不到，
前言 vika维格表将70万行代码开源了。 更为准确地说，我们正式发布了vika维格表的社区版——「APITable」。这意味着，你可以通过免费开源的多维表格技术去创造更多有趣的事物。 为了方便更多的企业以及开发者使用维格表技术，我们同步在GitHub和Gitee开源了vika维格表社区版的代码：https://github.com/apitable/apitablehttps://gitee.com/APITable/APITable APITable项目在Github开源短短几天就收获GitHub超过2400个星标，是对我们开源的最大肯定。 项目简介：开源的零代码数据库/多维表格 vik
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DIY产业逐渐复苏，又一波装机潮来了，而在行业中商人们经历了“矿难”的亏损后，正在想尽一切办法“回血”，硬盘作为DIY市场翻新货的重灾区，今天为大家揭秘硬盘的黑色产业链，真别以为这件事离你很远。1.假硬盘是怎么来的？首先，不存在什么假硬盘，今天我们所说的“假硬盘”是一些翻新盘或是矿盘。目前能周制造机械硬盘的企业全球只有三家：希捷、西部数据、东芝。此前还有日立，不过2011年已经被西部数据收购了。而“假硬盘”是怎么来的呢？相关数据统计2022年台式机机械硬盘出货量4000万块，而贴牌翻新的有1000万块，翻新硬盘的数量几乎达到了3成。商家会屏蔽掉机械硬盘原有的坏道，比如原先是3T的机械硬盘，坏道
DIY产业逐渐复苏，又一波装机潮来了，而在行业中商人们经历了“矿难”的亏损后，正在想尽一切办法“回血”，硬盘作为DIY市场翻新货的重灾区，今天为大家揭秘硬盘的黑色产业链，真别以为这件事离你很远。1.假硬盘是怎么来的？首先，不存在什么假硬盘，今天我们所说的“假硬盘”是一些翻新盘或是矿盘。目前能周制造机械硬盘的企业全球只有三家：希捷、西部数据、东芝。此前还有日立，不过2011年已经被西部数据收购了。而“假硬盘”是怎么来的呢？相关数据统计2022年台式机机械硬盘出货量4000万块，而贴牌翻新的有1000万块，翻新硬盘的数量几乎达到了3成。商家会屏蔽掉机械硬盘原有的坏道，比如原先是3T的机械硬盘，坏道
自从发现缩放定律以来，人们认为人工智能的发展会像坐火箭一样迅速。2019年的时候，多模态、逻辑推理、学习速度、跨任务转移学习和长期记忆还是会有减缓或停止人工智能进展的「墙」。在此后的几年里，多模态和逻辑推理的「墙」都已经倒下了。鉴于此，大多数人已经越来越相信，人工智能的快速进展将继续下去，而不是停滞不前或趋于平稳。现在，人工智能系统在大量任务上的表现已经接近人类水平，而且训练这些系统的成本远远低于哈勃太空望远镜、大型强子对撞机这类「大科学」项目，所以说，AI未来的发展潜力巨大。不过随之发展所带来的的安全隐患问题也越来越凸显。对于人工智能的安全问题，Anthropic分析了三种可能性：乐观情况下
自从发现缩放定律以来，人们认为人工智能的发展会像坐火箭一样迅速。2019年的时候，多模态、逻辑推理、学习速度、跨任务转移学习和长期记忆还是会有减缓或停止人工智能进展的「墙」。在此后的几年里，多模态和逻辑推理的「墙」都已经倒下了。鉴于此，大多数人已经越来越相信，人工智能的快速进展将继续下去，而不是停滞不前或趋于平稳。现在，人工智能系统在大量任务上的表现已经接近人类水平，而且训练这些系统的成本远远低于哈勃太空望远镜、大型强子对撞机这类「大科学」项目，所以说，AI未来的发展潜力巨大。不过随之发展所带来的的安全隐患问题也越来越凸显。对于人工智能的安全问题，Anthropic分析了三种可能性：乐观情况下
想了解更多关于汽车的内容，请访问：51CTO汽车开发者社区https://icv.51cto.com/长城汽车选择了弹幕最多的打法，关注度是有了，但是流量的反噬也来了。在上周，长城汽车举办了一次智能新能源干货大会，发布了最新的Hi4智控四驱电混技术。 这项新技术号称能够提供“四驱的体验、两驱的价格，四驱的性能、两驱的能耗”，显然是瞄准了比亚迪DM-i混动技术。不过，在社交媒体上网友讨论最多的却并不是Hi4混动技术，而是发布会上的一个彩蛋：长城悬赏1000万，要对“网络水军”重拳出击。长城汽车方面表示：将以实际行动对“网络水军”重拳出击，以“1000万悬赏计划”开启针对
想了解更多关于汽车的内容，请访问：51CTO汽车开发者社区https://icv.51cto.com/长城汽车选择了弹幕最多的打法，关注度是有了，但是流量的反噬也来了。在上周，长城汽车举办了一次智能新能源干货大会，发布了最新的Hi4智控四驱电混技术。 这项新技术号称能够提供“四驱的体验、两驱的价格，四驱的性能、两驱的能耗”，显然是瞄准了比亚迪DM-i混动技术。不过，在社交媒体上网友讨论最多的却并不是Hi4混动技术，而是发布会上的一个彩蛋：长城悬赏1000万，要对“网络水军”重拳出击。长城汽车方面表示：将以实际行动对“网络水军”重拳出击，以“1000万悬赏计划”开启针对
Gensimword2vecmodeloutputs1000dimensionndarraybutthemaximumnumberofndarraydimensionsis32-how?我正在尝试使用这个1000维维基百科word2vec模型来分析一些文档。使用自省我发现一个单词的向量表示是一个1000维的numpy.ndarray，但是每当我尝试创建一个ndarray来查找最近的单词时，我都会得到一个值错误：1ValueError:maximumsupporteddimensionforanndarrayis32,found1000我可以通过在线查看32确实是ndarray支持的最大维数-那
